100년 역사를 자랑하는 글로벌 동력 기술 선도 기업 커민스(Cummins)는 중대한 난관에 직면했습니다. 직원 구성은 전 세계적으로 다양했지만, 교육 프로그램은 그렇지 않았기 때문입니다. 최근 웨비나 'AI를 활용해 영업 교육을 2개 언어에서 200개 언어로 확장하기' (웨비나 녹화 영상 보기)에서, 클레어 포스터(고객 마케팅 이사)와 시스코 구즈만(제품 관리 부사장)은 커민스의 니콜 모건(글로벌 영업 및 애프터마켓 지원 이사)과 함께 글로벌 콘텐츠 확장이라는 거대한 과제에 대해 논의했습니다.
이 세션은 청사진 역할을 하며, 제조 기업들이 AI를 활용하여 "현지화 격차"를 해소하고, 업무 효율성을 넘어 진정한 ROI를 달성하며, 포용적인 문화를 조성할 수 있는 모범 사례를 제시합니다. 아래 인포그래픽을 확인하고 이 기사의 각 내용을 자세히 살펴보세요.
커민스의 청사진: AI를 통한 글로벌 매출 확대
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Launch a Comparative Pilot
Compare "old" manual costs and timelines against "new" AI workflows to prove immediate ROI. - 2
Automate the Entire Process
Move beyond single tasks to an end-to-end automated workflow that builds "compounding interest" via Skills Graph (AI, Translation Memory, Glossaries) - 3
Reposition Human Expertise
Shift internal experts from translating from scratch to acting as strategic auditors of cultural and technical nuance. - 4
Apply the 80/20 Rule
Maintain 80% global brand consistency while leaving 20% room for regional and cultural adaptation. - 5
Deploy Mixed Modalities
Keep adult learners engaged through a "melting pot" of e-learning, video, and hands-on practice "labs." - 6
Reinvest Efficiency Gains
Proactively reallocate saved budget and time into internal marketing and high-impact GTM projects.
장벽 파악하기: 언어적 배제가 초래하는 대가
Smartcat과 파트너십을 맺기 전, 커민스(Cummins)의 교육 현황은 글로벌 사업 규모와 극명한 대조를 이루고 있었습니다. 니콜 모건은 번역 작업이 체계적이지 않거나 아예 이루어지지 않는 경우가 많았으며, 특정 지역에서 이용 가능한 교육 콘텐츠는 전체의 10~15%에 불과했다고 밝혔습니다. 이는 의지가 부족해서가 아니라, 전통적인 인력 중심 에이전시 모델이 막대한 시간과 비용으로 인해 확장하기 불가능하다고 여겨졌기 때문입니다.
170여 개국에서 사업을 영위하는 이 거대 제조 기업에게 이는 막대한 비즈니스 리스크로 이어졌습니다. "직원들이 모국어로 된 교육에 접근할 수 없다면, 당연히 업무에 대한 몰입도가 떨어지게 되며, 이는 형평성 문제로 이어집니다,"라고 모건은 지적했습니다. 기술적 정밀성이 최우선인 규제가 엄격한 산업에서, 업무 몰입도 저하는 단순한 사기 문제 그 이상입니다. 이는 영업 및 서비스 팀이 브랜드를 어떻게 대표하고 복잡한 가치 제안을 정확하게 전달하는지에 직접적인 영향을 미칩니다.
1. 비교 개념 검증(PoC)부터 시작하세요
확장이라는 “불가능한” 난관을 극복하기 위해 모건은 무작정 믿어달라고 요구하지 않고, 철저한 시범 운영을 통해 해결책을 모색했습니다. 그녀의 팀은 영향력이 크고 복잡한 자산인 Mining Value Package를 선정했는데, 이는 고객에게 총 소유 비용과 기술적 가치를 전달하기 위해 사용되는 방대한 분량의 파워포인트 자료였습니다.
“기존” 수동 방식에서 “새로운” Smartcat AI 워크플로로 전환한 결과, 커민스는 즉각적인 개선 효과를 확인했습니다:
기존 대행사에 비해 비용을 90% 절감합니다.
처리 속도가 90% 빨라져, 수개월이 걸리던 대기 시간을 단 며칠로 단축합니다.
시스코 구즈만은 이러한 접근 방식 덕분에 팀들이 더 자주 “승인”할 수 있게 되어, 과거에는 제약이 많았던 프로세스를 강력한 조직적 자원으로 전환할 수 있다고 언급했다.
2. 작업 수준 자동화에서 프로세스 수준 자동화로의 전환
이 웨비나에서는 성과가 뛰어난 팀들이 1.7배 더 높은 확률로 작업 단위 도구보다 프로세스 단위 자동화 기술을 활용한다는 점이 강조되었습니다. 커민스(Cummins)의 경우, 이는 현지화 작업을 콘텐츠 제작 라이프사이클에 직접 통합하는 것을 의미했습니다.
통합 플랫폼을 활용함으로써, 팀은 업무에서 “복리 효과”를 거둘 수 있었습니다. 동일한 번역 비용을 두 번 지불해야 하는 일반 대행사와는 달리, Smartcat의 AI 에이전트는 마치 "터보차저"처럼 전문 용어를 학습하고 이를 영구적으로 기억합니다. 이를 통해 AI는 프로젝트마다 더 똑똑해지며, 이전에는 계속 쌓이기만 했던 작업 잔량을 처리할 수 있게 되었습니다. 에이전트는 또한 번역 메모리, 용어집, 스타일 가이드 및 규정 준수 SOP를 사용합니다.
AI는 마법의 지팡이가 아닙니다. 초기에 시간과 노력을 투자해야 하지만, 기존 대행사와는 달리 그 투자는 복리 효과를 가져옵니다.
니콜 모건
커민스(Cummins Inc.) 글로벌 영업 및 서비스 지원 부문 이사
3. 인간적 요소를 제거하지 말고 재조정하라
규제 대상 산업에 있어 가장 중요한 교훈 중 하나는 ‘인간의 검토’가 갖는 역할입니다. 모건은 “우리는 이 과정에서 인간을 배제하는 것이 아니라, 그들의 역할을 재정의하는 것”이라고 분명히 밝혔습니다. 커민스(Cummins) 모델에서 주제 전문가(SME)들은 더 이상 원문을 처음부터 번역하는 업무를 맡지 않습니다. 대신, 문화적 적절성과 기술적 정확성을 최종 검토하는 역할을 수행합니다.
Cisco Guzman은 이러한 인간-AI 워크플로가 AI 콘텐츠 검토 에이전트를 통해 더욱 강화된다고 강조했습니다. 이러한 에이전트는 번역물의 품질, 규정 준수 및 SEO를 실시간으로 검토하도록 사용자 정의 설정할 수 있어, 콘텐츠가 인간에게 전달될 때쯤이면 언어적 작업의 대부분이 이미 완료된 상태를 보장합니다.
4. 글로벌 일관성을 위한 80/20 법칙
빠른 속도로 사업을 확장하면서도 브랜드의 일관성을 유지하는 것은 2026년 리더들이 가장 중요하게 여기는 과제입니다. 모건은 "철칙"과도 같은 80/20 법칙을 따릅니다 :
80% 일관성 : 핵심 제품 정보, 안전 기준 및 가치 제안이 전 세계적으로 일관성을 유지하여 브랜드가 정확하게 전달되도록 합니다.
20%의 유연성 : 지역적 특색과 문화적 적응을 위해 유연성이 허용됩니다.
5. “혼합형 학습 방식”을 통해 성인 학습자의 참여 유도
제조 분야의 역량 강화에는 대개 복잡하고 지루한 기술 데이터가 수반됩니다. 모건은 다양한 학습 형식이 어우러진 “용광로”와 같은 환경, 즉 혼합형 학습 방식을 주창합니다 :
흥미를 유발하여 참여 유도 : 성인 학습자는 집중력을 유지하기 위해 흥미를 유발할 필요가 있습니다.
혼합형 접근 방식 : e-러닝(예: Articulate의 SCORM 파일)을 대면 진행, 웨비나 및 간단한 읽기 자료와 결합하십시오.
"실습실(Lab)" 개념 : 지식의 내면화는 실습 과정에서 이루어집니다. 교육 지원 팀은 영업 담당자가 모국어로 지식을 적용해 볼 수 있는 "실습실" 기회를 제공해야 합니다.
6. “절약된” 자원을 전략적으로 재투자하라
전략적 리더는 확보한 시간과 자금을 어떻게 활용하느냐에 따라 그 진가가 드러납니다. 모건은 AI를 통해 얻을 수 있는 이점을 위해 선제적인 계획을 세울 것을 조언합니다:
미처리 업무 해결 : 확보된 시간을 활용해 그동안 미뤄두었던 ‘있으면 좋은’ 자료들을 드디어 번역하세요.
내부 마케팅 : AI 도입의 성공 사례를 내부적으로 홍보하여 도입 속도를 높입니다.
매출 연계 : 회수된 예산이 유통업체 온보딩이나 공장 가동 준비를 가속화하는 프로젝트에 재투자된 방식을 보여줌으로써, 논의를 "비용 센터"에서 "매출 창출원"으로 전환하십시오.
AI가 주된 수익원이 된 이유는, 우리가 인력을 늘리지 않고도 전 세계적인 학습 콘텐츠 생산량을 늘릴 수 있었기 때문입니다. 그 결과는 즉각적이었습니다. 비용은 90% 절감되었고 처리 시간은 90% 단축되었습니다. 정말 놀라운 일이었습니다. 예전에는 몇 달 또는 몇 년이 걸리던 워크플로가 이제는 며칠 또는 몇 주면 끝납니다. AI 덕분에 우리는 전 세계 지역 파트너들에게 마침내 '예'라고 대답할 수 있게 되어 더 나은 비즈니스 파트너가 될 수 있게 되었습니다.
니콜 모건
커민스(Cummins Inc.) 글로벌 영업 및 서비스 지원 부문 이사
결론: 학습자의 현재 수준에 맞춰 지도하기
결국, 니콜 모건의 커민스(Cummins)에서의 여정은 글로벌 지원이 단순히 기술이 아닌 ‘사람’에 관한 것임을 증명합니다. Smartcat을 활용하여 과거 현지화를 ‘불가능’하게 만들었던 비용과 시간의 장벽을 제거함으로써, 이제 지원 팀은 모국어와 상관없이 모든 직원에게 세심한 배려와 지원을 제공할 수 있게 되었습니다.
"오늘날 우리에게는 더 이상 변명의 여지가 없습니다." 모건이 말을 마쳤다. 2026년에 성공을 거두고자 하는 제조 기업들에게 전하는 메시지는 분명하다. 글로벌 콘텐츠를 보유하고 있다면, 이제 모든 학습자가 그 메시지를 진정으로 이해할 수 있도록 보장할 수 있는 도구를 갖추게 된 것이다.
