불과 몇 년 전만 해도 소규모 언어 서비스 업체가 수백만 단어 규모의 프로젝트를 몇 주 만에 처리한다는 이야기는 터무니없게 들렸을 것이다. 오늘날에는 기술과 팀워크 덕분에 이런 일이 현실이 되어 가고 있다.
LSP는 이 프로젝트를 맡기로 결정했습니다. 과정 중 마주한 장애물에도 불구하고, 그들은 이를 성공으로 이끌었습니다. 그들이 어떤 어려움을 겪었으며 어떻게 극복했을까요? 함께 알아보겠습니다.
하지만 먼저, 숫자를 살펴보겠습니다:
전체 프로젝트 | 6,500,000 단어 |
3개월 | |
32개 언어 | |
중요 배치 | 3,400,000 단어 |
10일 | |
6개 언어 | |
중요 배치에 대한 총 팀 규모 | 130명의 언어 전문가 |
중요 배치의 언어별 최대 팀 규모 | 27명의 언어 전문가 |
사용된 기술 | 신경망 기계 번역, 번역 메모리, |
이제 도전 과제로 넘어가겠습니다.
측면: 크기
도전 과제: 이렇게 많은 사람들을 어디서 찾을 수 있을까?
로컬렉스는 사내 언어 전문가와 신뢰할 수 있는 프리랜서 언어 전문가 모두와 협력합니다. 그러나 이처럼 대규모 프로젝트의 경우 일부 언어에 대해 20명 이상의 언어 전문가로 팀을 확대해야 했으며, 전체적으로는 100명 이상의 언어 전문가로 팀을 구성해야 했습니다.
로컬렉스는 일부 언어에 대해 20명 이상의 언어 전문가로 팀을 확장하고, 전체적으로 100명 이상으로 확대해야 했습니다.
솔루션: 스마트캣 마켓플레이스
Smartcat의 25만 명 규모의 마켓플레이스 덕분에, 로컬렉스는 새로운 포스트 에디터를 신속하게 찾아 번역 프로세스에 추가할 수 있었습니다. 이 모든 작업은 스마트캣 UI를 통해 이루어졌으며, 단 한 통의 이메일도 보내지 않고 외부 구인 게시판을 검색할 필요도 없었습니다.
도전 과제: 어떻게 이 모든 것을 관리할 것인가?
기존 방식에서는 130명의 언어 전문가를 관리하려면 10~15명의 프로젝트 매니저가 필요합니다. 이는 로칼렉스가 보유한 내부 인력보다 많은 수치입니다. 게다가 이로 인해 프로젝트 비용이 불가피하게 증가하게 됩니다. 결국 모든 프로젝트 매니저를 관리할 매니저가 추가로 필요해질 것입니다.
참고: 기존 방식에서는 10~15명의 프로젝트 매니저와 모든 프로젝트 매니저를 관리할 관리자 1명이 필요합니다.
솔루션: Smartcat 워크플로 자동화
Smartcat의 핵심은 강력한 워크플로 자동화 플랫폼으로, 진행 상황 추적, 기여자와의 소통, 프로젝트 자산 관리를 한 곳에서 모두 처리할 수 있게 합니다. 이를 통해 Localex는 사내 프로젝트 매니저 4명만으로 전체 프로젝트를 관리할 수 있었습니다.
“Smartcat은 포스트 에디터, 교정자, QA 전문가, 프로젝트 매니저로 구성된 대규모 팀과 협업할 때 필수적인 원활한 커뮤니케이션을 가능하게 해주었습니다.” — Çiğdem Tura, Localex 운영 매니저
도전 과제: 품질을 어떻게 보장할 것인가?
이처럼 대규모 프로젝트를 진행할 때는 품질 기준을 다소 낮추고 자동화된 QA 도구만 활용하는 유혹에 빠지기 쉽습니다. 그러나 로칼렉스는 그런 방식을 선택하지 않았습니다.
“우리는 높은 작업량과 촉박한 마감일 뒤에 ‘숨어’ 이를 변명으로 삼아 낮은 품질의 작업을 제공하기를 원하지 않았습니다.”
해결책: 팀워크
“누군가 댓글을 남기면 모든 언어의 언어학자들이 이를 볼 수 있습니다. 따라서 언어학자들은 서로에게 모호성에 대해 경고하고, 가능한 오해에 대해 논의하며, 유용한 링크를 공유했습니다. 많은 경우 언어학자들 사이에 우호적이고 생산적인 유대감이 형성되는 것을 목격했습니다.”
“누군가 댓글을 남기면 모든 언어의 언어학자들이 이를 볼 수 있습니다. 우리는 언어학자들 사이에 생산적인 유대감이 형성되는 것을 목격했습니다.”
측면: 사후 편집
이 프로젝트에 포스트 에디팅을 적용하자는 것은 고객의 초기 요청이었습니다. 주된 이유는 당연히 비용이었습니다: PEMT는 "기존 방식" 번역보다 최소 2배, 때로는 3배까지 저렴합니다. 이로 인해 일련의 독특한 어려움이 발생했습니다.
도전: PEMT가 무엇이죠?
PEMT는 업계에서 새로운 개념이 아니지만, 많은 기업과 특히 번역가들은 아직 그 본질을 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 많은 이들이 원시 기계 번역 결과물을 지나치게 수정하며 '완벽함'(그것이 무엇이든)을 추구합니다. 반면, 너무 소홀히 여겨 자연스럽게 들리지만 사실적으로 잘못된 기계 번역 결과물을 놓치는 경우도 있습니다.
해결책: 교육
도전 과제: 어떤 기계 번역 엔진이 더 나은가?
다양한 기계 번역 엔진은 서로 다른 유형의 콘텐츠를 다르게 처리하며, 어떤 엔진이 프로젝트에 가장 적합할지 미리 알 수 없습니다. 그 정도로 큰 규모의 프로젝트에서는 실수의 대가가 너무 클 수 있습니다.
해결책: 테스트
다행히 Smartcat은 다양한 기계 번역 엔진을 지원하며, 해당 체크박스를 선택하기만 하면 테스트해 볼 수 있습니다. 이는 각 언어별로 개별적으로 설정할 수 있습니다:
도전 과제: 기계 번역이 실패하면 어떻게 될까?
비록 신경망 기계 번역이 "충분히 괜찮은" 번역에 점점 더 적합해지고 있지만, 때로는 그조차도 해내지 못할 때가 있습니다. 일반적인 원인으로는 원문의 잘못된 서식, 실수이든 의도적이든 오타 등이 있습니다. 특정 하위 프로젝트에서는 MT 출력이 너무 엉망이어서 번역사가 모든 작업을 처음부터 다시 해야 했습니다.
해결책: 재협상
측면: 기술적 세부사항
도전 과제: 파일 형식
수백만 단어 규모의 프로젝트에는 종종 다양한 형식이 포함되며, 각각은 고유한 접근 방식이 필요합니다. 예를 들어, Localex는 각각 고유한 특징을 지닌 열두 가지의 서로 다른 형식으로 작업해야 했습니다.
해결책: 올바른 CAT
대부분의 CAT 도구는 다양한 파일 형식을 지원하지만, 지원 범위는 도구마다 다릅니다. Localex는 대부분의 경우 Smartcat을 사용할 수 있었으나, 일부는 초기 전처리가 필요했습니다 — 이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다.
도전 과제: 현지화에 불리한 콘텐츠
솔루션: 전처리 및 후처리
도전 과제: 결제
전 세계에 흩어져 있는 130명의 언어 전문가에게 급여를 지급해야 할 때는, 한 국가 내 12명에게 지급할 때보다 결제 문제가 훨씬 더 복잡해집니다. 각 국가마다 해외 송금에 대한 규정이 다르며, 일부 국가에서는 익숙한 결제 수단을 지원하지 않을 뿐만 아니라, 거래 수수료도 적정 수준에서 터무니없는 수준까지 다양합니다.
해결책: 결제 자동화 솔루션을 사용하십시오
회사는 프리랜서에게 지급할 때 어떤 서류 작업도 처리할 필요가 없었고, 거래 비용을 절감했으며, 법적 또는 세금 관련 사항을 전혀 고려하지 않았습니다. 이 모든 것이 Smartcat에서 처리되었기 때문입니다.
결과
생산성 30–40% 향상
포스트 에디터 1인당 일일 평균 5,000–8,000 단어 번역
프로젝트 비용 40% 절감
100명 이상의 언어 전문가로부터 수집된 피드백
기계 번역 엔진 훈련을 위한 신규 데이터 확보
Smartcat의 지속적인 개선을 위한 피드백 제공
핵심 내용
규모
Smartcat 마켓플레이스에서 새로운 포스트 에디터를 찾으세요
Smartcat의 워크플로 자동화를 활용하여 소통하고 진행 상황을 추적하세요
언어 전문가 간의 팀워크를 장려하여 품질을 보장하세요
Smartcat의 워크플로 자동화를 활용하여 소통하고 진행 상황을 추적하세요
언어 전문가 간의 팀워크를 장려하여 품질을 보장하세요
포스트 에디팅
포스트 에디터와 TAUS 가이드라인을 공유하세요
다양한 MT 엔진을 테스트하여 가장 적합한 엔진을 확인하세요
고객과 합의된 "MT 우회 계획"을 마련하세요
기술적 사항
사용 중인 CAT 도구가 예상되는 모든 또는 대부분의 파일 형식을 지원하는지 확인하세요
번역을 단순화하기 위해 파일을 사전 처리하고 정규화하세요
Smartcat의 결제 자동화 플랫폼을 활용하여 서류 작업을 줄이세요
대형 고객사가 소규모 언어 서비스 업체를 필요로 하는 이유
대형 기술 기업이 이처럼 대규모 프로젝트를 다국적 MLV가 아닌 소규모 전문 에이전시에 맡기기로 결정한 것은 직관적이지 않게 보일 수 있습니다. 하지만 이 사례 연구를 자세히 살펴보면 그 이유가 분명해집니다.
우선 소규모 에이전시는 해당 고객사에 모든, 혹은 거의 모든 자원을 집중할 수 있어 프로젝트 기간 동안 사실상 '동료 같은 회사' 역할을 수행합니다. 로칼렉스(Localex)의 국제 영업 매니저 베키르 디리(Bekir Diri)는 "매일 아침 고객사와 일일 회의를 진행하며 현황을 공유하고 발생 가능한 문제를 해결했으며, 24시간 내내 요청에 대응할 수 있었습니다"라고 말합니다.
둘째, 이는 훨씬 더 투명한 프로세스를 가능하게 합니다. MLV가 이러한 프로젝트에서 가장 흔히 취하는 방식은 열 개의 소규모 LSP를 찾아 프로젝트의 일부를 그들에게 넘기는 것입니다. 하위 단계에서 발생하는 모든 일은 고객에게 완전히 숨겨지므로 실시간 진행 상황 추적이 불가능합니다.
그들이 필요로 하는 보조 인력 군단,
프로젝트 가격에 한 가지 형태로든 포함되는 광고 비용, 그리고
관련된 공급망 하위 단계의 모든 언어 서비스 제공업체(LSP)로부터 발생하는 마진.
이 모든 요소를 종합해 보면, 업계 운영 방식을 실제로 이해하는 고객들이 점점 더 '거대 기업'과의 협력을 꺼리고, 공급업체로 더 작고 민첩한 에이전시를 선호하는 이유를 알 수 있습니다.
안타깝게도 많은 고객들이 업계가 어떻게 돌아가는지 모릅니다. 해결책은? 이 이야기를 그들과 공유하고, 올바른 선택을 할 수 있도록 도와주세요.



