글로벌 성장을 주도하는 높은 ROI의 AI 엔터프라이즈 팀 운영 모델에 대한 새로운 연구 결과 발표

시장 확장은 여전히 중요합니다. 하지만 많은 기업에게 있어 글로벌 성장은 이제 더 큰 규모와 더 빠른 변화 주기 속에서 속도, 문화적 적합성, 거버넌스를 갖추고 고객 및 직원에게 다가갈 수 있는 능력으로 정의됩니다.

Smartcat의 주요 연구 보고서인 The 2026 State of Global Enterprise Growth에 따르면, 시장 확장이 여전히 우선순위이긴 하지만 글로벌 리더들이 느끼는 주요 압박 요인이 변화한 것으로 나타났습니다. 2026년의 결정적인 과제는 시장과 채널 전반에 걸쳐 운영 복잡성이 증가하는 가운데 속도와 통제력을 유지하는 것입니다.

이 연구에는 글로벌 인력 개발 및 역량 강화, 브랜드 구축, 수익 창출을 담당하는 팀들이 참여했습니다. 연구에 따르면, 설문에 참여한 기업의 98%가 지난 한 해 동안 콘텐츠 수요가 크게 증가했다고 답했습니다. 이러한 부담을 가중시키는 요인들은 점점 더 복잡해지고 있습니다.

• 개인화의 깊이: 일반적인 번역을 넘어 특정 현지의 기대치를 충족하는 문화적으로 적응된 콘텐츠를 제공해야 합니다.

• 옴니채널의 밀도: 파편화된 채널 전반에서 기하급수적으로 증가하는 콘텐츠 양을 관리하는 것으로, 마케팅 팀의 가장 큰 복잡성 요인으로 꼽힙니다.

• 규제 변화의 속도: 특히 위험 부담이 큰 산업에서 즉각적이고 정확하며 통제된 콘텐츠 업데이트를 요구하는 빈번한 규정 준수 변화에 대응해야 합니다.

기존의 현지화 워크플로우는 수동 인수인계, 단절된 도구, 순차적인 검토 주기를 중심으로 구축되어 있습니다. 하지만 오늘날 팀들이 직면한 압박은 기존 접근 방식이 감당할 수 있는 한계를 드러내고 있습니다. 팀 예산은 대체로 정체되어 있는 반면 콘텐츠 수요는 가속화되고 있으며, 연구 결과에 따르면 그 격차가 벌어지고 있습니다. 소수의 고성과 팀들은 글로벌 규모에서 속도, 일관성, 거버넌스를 지원하는 운영 모델 방식을 변경하여 더 나은 AI ROI를 달성하고 있습니다.

이번 연구는 최고의 AI 성과를 보고하는 팀과 일반 시장 간의 상당한 성과 격차를 강조합니다. AI ROI가 가장 높은 콘텐츠 팀은 동종 업계의 다른 팀에 비해 현지화 워크플로우 속도를 크게 향상시켰을 가능성이 거의 7배 더 높습니다.

이들 팀은 단순히 개별 작업을 완료하는 데 AI를 사용하지 않습니다. 대신 AI를 독립형 도구가 아닌 워크플로우 내에서 사용합니다. AI는 여러 시장에서 콘텐츠를 제작, 검토, 현지화 및 유지 관리하는 방식의 일부가 됩니다. 이를 통해 팀 전반에서 역량을 반복적으로 발휘할 수 있으며, 더 이상 소수의 개인에게 의존하지 않게 됩니다.

데이터에 따르면, 이들 팀을 다른 팀과 구분 짓는 요소는 일반적으로 세 가지 운영 혁신으로 정의됩니다.

• 단편화에서 오케스트레이션으로: 성과가 높은 팀은 통합된 기술 스택을 사용할 가능성이 더 높습니다. 일회성 작업에 AI를 사용하기보다는 콘텐츠 제작, 언어 검토, 지역별 배포를 연결하는 전체 워크플로우를 오케스트레이션하여 수동 인수인계를 없앱니다.

• 체계적인 인적 역량 강화: 현재 대부분의 기업이 비공식적인 AI 교육에 의존하거나 아예 교육을 실시하지 않는 반면, 선도적인 팀은 체계적인 AI 커리큘럼을 구현하는 조직에 속해 있는 경향이 있습니다. 이러한 팀은 단순한 작업 수준의 지원을 넘어 심층적인 프로세스 수준의 자동화를 달성할 가능성이 약 두 배 더 높습니다.

• 사전 예방적 거버넌스: 3분의 1 이상의 팀이 AI 배포 검토에서 반복적인 병목 현상에 직면하는 상황에서, ROI가 높은 팀은 일반적으로 보안 및 규제 검사를 워크플로우에 직접 통합했습니다. 이를 통해 대다수의 다른 팀이 보고하는 검토 과정의 마찰 없이 속도와 규정 준수를 유지할 수 있습니다.

2026년 증가하는 콘텐츠 수요와 운영 복잡성에 조직이 대응할 수 있도록 돕기 위해, 본 보고서는 글로벌 운영 전반에서 AI의 영향을 평가하고 확장하기 위한 운영 프레임워크를 소개합니다. 이 프레임워크는 모든 수준의 AI 성숙도에 유용하게 활용될 수 있도록 설계되었습니다.

이 프레임워크는 실험적인 AI 파일럿 단계에서 통합된 오케스트레이션으로 나아가는 데 필요한 단계를 식별하는 단계별 접근 방식을 제공합니다. 이러한 전환은 조율되지 않은 AI 사용에 따른 내재적 위험과 같은 일반적인 도입 장벽을 극복하려는 조직에 매우 중요합니다. AI 사용이 표준화되지 않으면 팀과 지역에 따라 결과물이 달라져 재작업이 증가하고 승인이 지연될 수 있습니다.

2026 State of Global Enterprise Growth 보고서에 따르면, 개인의 생산성 향상을 넘어 AI를 운영화하기 위한 인력 준비도에서 격차가 벌어지고 있는 것으로 나타났습니다. 특히 규제가 심한 산업의 경우, 규정 준수 요구 사항과 빈번한 업데이트로 인해 글로벌 출시가 지연되고 일관성 부족으로 인한 비용이 증가할 수 있습니다.

연구에 포함된 산업 중 생명과학 분야가 AI 준비도에서 선두를 달리고 있으며, 기업의 거의 절반이 복잡한 규제 요구 사항을 지원하기 위해 체계적인 교육을 도입하고 있습니다. 업데이트 주기가 겹치고 채널 복잡성이 높은 제조업 팀은 콘텐츠 제작, 현지화 및 배포 전반에 걸쳐 병렬 워크플로우를 오케스트레이션하여 더 빠르게 움직이고 있습니다. 반면, 소매업 및 소비재(CPG) 분야는 옴니채널 일관성에 대한 높은 압박에도 불구하고 기업 조직의 거의 4분의 3이 비공식적인 교육에 의존하거나 아예 교육을 실시하지 않아 현재 도입이 뒤처져 있습니다.

리더는 팀의 현재 AI 성숙도를 파악함으로써 AI 투자 수익률(ROI)에 가장 큰 영향을 미치는 기술, 교육 및 거버넌스에 대한 특정 투자의 우선순위를 정할 수 있습니다.

보고서의 설문조사 결과는 글로벌 콘텐츠 및 프로덕션 환경의 지원(enablement)에 AI를 적용하고 있는 엔터프라이즈 조직의 사례를 통해 더욱 구체화됩니다. 

글로벌 D2C(Direct-to-Consumer) 영양식 기업인 Huel은 웹 및 퍼포먼스 마케팅 전반에 걸쳐 로컬라이제이션을 통합하여 핸드오프를 줄이고 여러 시장에서 일관된 메시징을 지원한 사례를 설명했습니다. 분산된 일선 팀을 지원하는 글로벌 제조업체 Cummins는 글로벌 인력이 교육에 쉽게 접근하고 효과를 얻을 수 있도록 직원의 모국어로 지원을 제공하는 것의 중요성을 강조했습니다. 이러한 사례들은 AI가 단편적인 작업에만 사용되기보다는 워크플로우 설계 및 검토 프로세스에 내장될 때 더 강력한 AI ROI가 나타나는 경향이 있음을 잘 보여줍니다.

이 보고서의 결과는 현재 성과에 대한 벤치마크이자 미래 성장을 위한 전략적 가이드 역할을 합니다. 기업들이 2026년의 복잡한 비즈니스 환경을 헤쳐 나가는 가운데, 아웃풋을 증폭시켜 더 높은 AI ROI를 달성하는 기업이 글로벌 성공을 위한 주요 차별화 요소로 남을 것입니다.

전체 보고서는 아래에서 다운로드할 수 있습니다.

이 발표는 2026년 3월 11일 PR Newswire를 통해서도 배포되었습니다.