Smartcat의 Learning Content Agent를 사용하여 280개 이상의 언어로 매력적인 다국어 SCORM 과정을 즉시 생성하세요.
Fortune 500 기업의 20%가 다국어 콘텐츠 관리를 위해 Smartcat을 신뢰합니다.
Smartcat의 학습 콘텐츠 에이전트로 글로벌 코스 콘텐츠를 확장하세요. 이 에이전트는 교육 모듈, 인터랙티브 콘텐츠, 퀴즈, 슬라이드 데크, 내부 문서 등 다양한 학습 콘텐츠를 하나의 사용자 친화적인 워크플로우에서 생성하고 번역할 수 있도록 설계되었습니다.
280+
언어와 방언
전 세계의 청중에게 다가가고 참여를 유도할 수 있도록, 타의 추종을 불허하는 품질로 어떤 언어나 방언으로든 손쉽게 코스를 제작하세요.
10배
더 많은 콘텐츠
수동 프로세스를 효율적이고 확장 가능한 콘텐츠 솔루션으로 전환하는 AI 에이전트를 활용하여 고품질 학습 콘텐츠 생산량을 극대화하세요.
30
코스를 생성하는 데 걸리는 시간(분)
교육 설계자와 콘텐츠 작성자에게 완벽한, 매력적이고 기업 수준의 SCORM 코스 콘텐츠를 단 몇 분 만에 생성하세요.
Smartcat의 전문가가 학습시킨 AI 코워커를 활용하여 SCORM 및 Storyline 번역과 업데이트를 자동화하고, 규정을 준수하는 다국어 교육을 대규모로 제공함으로써 시장 적응 격차를 해소하는 방법을 알아보세요.
Smartcat의 Learning Content Agent를 사용하면 SCORM 호환 코스를 그 어느 때보다 쉽게 제작할 수 있습니다. 기업 L&D 팀은 모든 SCORM 호환 학습 관리 시스템(LMS) 플랫폼과 호환되는 이러닝 콘텐츠를 280개 이상의 언어로 신속하게 개발, 편집 및 배포할 수 있습니다.
설정의 편의를 위해
사용 편의성
글로벌 기업 고객
포춘 500대 기업의
Smartcat은 저작 도구를 다시 열 필요 없이 SCORM 번역을 빠르고 정확하며 완벽하게 확장 가능하도록 만들어 줍니다. Smartcat은 현재 Articulate Rise에서 내보낸 SCORM 1.2 및 2004 패키지를 지원합니다. Storyline, 사용자 지정 블록 및 기타 Rise가 아닌 SCORM 형식에 대한 지원은 향후 업데이트에서 제공될 예정입니다.
1
Smartcat의 AI 에이전트 라이브러리 열기
Smartcat에 로그인한 후 홈페이지에서 Course Translator Agent를 실행하세요.
2
대상 언어를 선택하고 SCORM 파일을 업로드하세요
SCORM 패키지를 업로드하고 번역할 대상 언어를 선택하세요.
한 번에 여러 언어로 번역할 수 있습니다. 추가 업로드나 별도의 프로젝트가 필요하지 않습니다.
3
번역할 에셋 선택
텍스트 외에도 Smartcat의 코스 번역 에이전트는 귀하의 SCORM 파일을 자동으로 분석하여 이미지, 동영상, 첨부 파일(예: PDF) 등 그 안에 포함된 다른 모든 미디어 자산을 감지합니다.
감지된 자산의 전체 목록을 즉시 검토하고, 클릭하여 번역할 대상을 확인할 수 있습니다.
선택한 자산만 처리되며, 불필요한 항목은 번역되지 않습니다.
4
번역 요청
클릭 한 번으로 번역을 시작하세요.
5
미리보기
Smartcat 에디터를 사용하여 번역된 콘텐츠를 다듬어 보세요.
내부 검토자를 초대하거나 Smartcat 마켓플레이스에서 주제별 전문가를 영입하세요.
정확성과 일관성을 보장하기 위해 용어집(사용자 지정 용어집 포함), 번역 메모리, 댓글 및 기타 고급 CAT 기능을 활용할 수 있습니다.
6
번역된 과정 미리보기
번역 및 검토가 완료되면 학습자가 보는 것과 동일하게 SCORM 과정을 미리 보기 하십시오. 각 버전이 매끄럽게 다듬어지고 일치하도록 언어를 전환하세요.
7
단일 다국어 SCORM 파일로 내보내기
LMS에 업로드할 수 있도록 코스를 하나의 다국어 SCORM 패키지로 내보내세요. 모든 언어 버전은 더 쉬운 관리와 더 깔끔한 워크플로우를 위해 단일 파일에 저장됩니다.
8
강의 콘텐츠 및 번역 업데이트
나중에 코스를 업데이트해야 하나요? 간편합니다.
업로드한 모든 SCORM 파일은 작업 공간에 저장되어 언제든지 다시 열 수 있습니다.
Smartcat의 Canvas Editor에서 코스를 열어 텍스트를 업데이트하거나, 미디어를 교체하거나, 다음과 같은 새로운 학습 구성 요소를 추가하세요:
텍스트 블록: 단락, 제목, 혼합 레이아웃, 인용문, 진술문
대화형 요소: 아코디언, 프로세스, 타임라인 등
지식 점검: 단일/다중 선택, 정렬, 연결, 주관식 질문
멀티미디어: 이미지, 동영상, 파일 첨부
등 다양한 기능을 제공합니다.
콘텐츠를 업데이트한 후, 새롭게 추가되거나 수정된 섹션을 필요한 모든 언어로 즉시 재번역할 수 있습니다. 코스를 다시 만들거나 새 프로젝트를 시작할 필요가 없습니다.
Smith+Nephew는 인력 충원 없이 학습자들에게 더 빠르게 교육을 제공했습니다. 그들이 어떻게 해냈는지 알아보세요.
70%
고도로 규제되는 주제 분야에 대한 업무 부담 경감
4X
더 빠른 처리 시간
15-20
매 분기 언어별로 제작되는 온라인 학습 과정
Smartcat의 Learning Content Agent를 사용하여 하나의 작업 공간에서 어떤 언어로든 브랜드에 맞는 대화형 코스를 손쉽게 생성하세요.
SCORM(Sharable Content Object Reference Model) 파일은 디지털 학습 콘텐츠의 상호 운용성과 재사용성을 보장하기 위해 이러닝 및 온라인 교육에서 사용되는 일련의 기술 표준 및 사양입니다.
SCORM은 이러닝 콘텐츠 개발자가 다양한 학습 관리 시스템(LMS) 및 플랫폼에서 쉽게 공유하고 사용할 수 있는 방식으로 이러닝 콘텐츠를 제작하고 패키징할 수 있도록 합니다.
SCORM 자체에는 여전히 널리 사용되는 두 가지 소프트웨어 버전이 있습니다:
SCORM 1.2: 2001년에 출시된 SCORM 1.2는 기본적인 학습자 보고에 중점을 두고 있으며, 완료(completed), 합격(passed), 또는 실패(failed)와 같은 단일 상태 표시기를 제공합니다.
SCORM 2004: 2004년에 도입된 이 버전은 다중 학습 상태를 추가하여, 교육자들이 교육 프로그램을 개선할 수 있도록 완료 상태를 포함한 보다 상세한 통찰력을 제공했습니다. SCORM 2004는 여러 차례 업데이트를 거쳤으며, 2009년에 출시된 4판이 가장 최신 버전입니다.
기업의 교육 및 개발(L&D) 팀이 Smartcat을 선택하는 이유는 번역을 통한 교육 과정 제작 간소화, 글로벌 배포 지원, 그리고 투자 대비 수익(ROI) 절감 효과 때문입니다. Smartcat은 L&D 팀이 글로벌 학습 콘텐츠를 생성, 번역 및 출시할 수 있도록 돕는 AI 에이전트 플랫폼을 제공합니다.
Smartcat의 전문가 지원 학습 콘텐츠 에이전트를 사용하면 지능형 작업 선택과 전이 학습을 활용하여 전체 콘텐츠 수명 주기를 자동화함으로써 다국어 교육 콘텐츠를 더 빠르게 제작하고 출시하여 여러 시장에 신속하게 배포할 수 있습니다.[1]
Smartcat의 AI 에이전트 라이브러리는 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있어 기업 팀이 빠르게 업무를 시작할 수 있습니다.
코스 아이디어로 시작하거나 기존 자산(SCORM 파일, PDF, 브리프 등)을 사용하세요.
학습 목표를 코스 크리에이터 에이전트에 입력하세요
강의 콘텐츠를 즉시 생성하세요(텍스트, 구조, 멀티미디어 대화형 요소)
코스 콘텐츠를 원하는 언어로 번역하세요
Smartcat Marketplace의 전문가 또는 팀과 실시간으로 콘텐츠를 내부적으로 검토하세요
과정의 모든 언어 버전을 단일 SCORM 패키지로 내보낸 후 LMS에 업로드하십시오.
SCORM 코스를 Smartcat의 AI 플랫폼으로 드래그 앤 드롭하세요. 콘텐츠를 업로드하면, Learning Content Agent가 귀하의 코스와 대화형 이러닝 콘텐츠를 원하는 모든 대상 언어로 번역합니다. Learning Content Agent를 사용하면 원본 소스 파일 없이도 SCORM 콘텐츠를 번역할 수 있습니다.
AI 기반 적응형 학습 플랫폼은 지식 보유력과 직원 참여도를 크게 향상시키는 것으로 나타났다.[4] 생성형 AI는 기존 데이터를 기반으로 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오를 포함한 새로운 자료를 자율적으로 생성할 능력을 갖추고 있다. 이러한 역량은 다양하고 혁신적인 교육 및 훈련 자료를 제작하는 데 필수적입니다.[2]
Smartcat은 다음을 포함하여 80가지의 다양한 파일 및 문서 형식을 지원합니다:
SCORM/xAPI
MP4, MOV (영상용)
PDF, DOCX, PPTX, XML
XLIFF 파일
자막용 SubRip(.srt) 및 WebVTT(.vtt)
HTML 파일
SCORM 저작 도구는 이러닝 콘텐츠를 SCORM 형식으로 제작하고 패키징할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. Smartcat의 Learning Content Agent와 같은 이러한 이러닝 저작 도구는 모든 학습 관리 시스템(LMS)과 호환되는 코스를 만드는 데 필수적입니다.
Smartcat의 Learning Content Agent는 캠페인 브리프, 교육 문서, 원페이저를 즉시 번역하며, 80개 이상의 통합 기능을 통해 Articulate Rise 360, Google Docs, Google Slides 등 기존 L&D 도구와 연결할 수 있습니다.
SCORM 호환성은 이러닝 콘텐츠가 다양한 LMS 플랫폼에서 문제없이 사용될 수 있도록 보장하며, 사용 중인 시스템과 관계없이 일관된 학습 경험을 더욱 쉽게 제공할 수 있게 합니다.
SCORM과 같이 널리 채택된 업계 표준이 없다면, 이러닝 코스가 최종 사용자의 소프트웨어 인프라와 호환되도록 하기 위해서는 처음부터 다시 구축해야 할 것입니다. SCORM 표준은 플랫폼과 팀 간에 교육 과정을 쉽게 공유하고 재사용할 수 있도록 보장합니다.
미국 연방 정부는 여전히 SCORM을 이러닝 콘텐츠의 핵심 요건으로 강제하고 있습니다. 예를 들어, 미국 국립보건원(NIH)은 모든 내부 또는 외부 업체가 제작한 교육 과정이 SCORM 1.2 패키지로 제공되어야 하며, 섹션 508 접근성 표준을 충족하도록 의무화하고 있습니다.[3]
SCORM 패키지는 모든 직원이 교육 모듈에 접근할 수 있도록 유지하면서, 다양한 정부 LMS 플랫폼에서 교육 모듈을 쉽게 재사용, 추적 및 배포할 수 있도록 보장합니다. 이런 방식으로 콘텐츠를 표준화함으로써 NIH와 같은 기관들은 부서 간 교육 제공을 간소화하고 학습 투자에 대한 미래 대비를 할 수 있습니다.[3]
SCORM을 준수하려면 LMS 플랫폼은 SCORM 콘텐츠의 업로드, 추적, 테스트 및 모니터링이 가능하도록 보장해야 합니다.
LMS 플랫폼은 SCORM과의 호환성에 따라 여러 가지 방식으로 분류될 수 있습니다 :
SCORM 호환: SCORM 콘텐츠에 대한 기본 기능을 제공합니다.
SCORM 준수: 상세한 데이터 분석 및 학생 진도 추적을 지원합니다.
SCORM 인증: SCORM 기능 전체를 활용할 수 있도록 완벽하게 검증됨.
Smartcat의 러닝 콘텐츠 에이전트는 콘텐츠를 플랫폼에 업로드하고, 콘텐츠를 대화형 모듈로 변환 및 번역하며, 모든 LMS에서 사용할 수 있는 SCORM 파일을 내보내는 방식으로 e-러닝 자료를 변환하도록 도와줍니다.
Microsoft PowerPoint의 슬라이드쇼를 SCORM으로 변환할 수 있습니다. Smartcat의 Learning Content Agent는 SCORM 패키지로 내보낼 새로운 코스를 생성할 때 PowerPoint의 콘텐츠를 활용합니다.
제위, A. (2024년 11월 22일). MIT 연구진, 더 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 훈련하는 효율적인 방법 개발. MIT 뉴스.https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
알 나크비, H., 바룬, Z., & 아흐메드, V. (2024). 생성형 인공지능을 통한 업무 생산성 향상: 포괄적 문헌 검토. Sustainability, 16(3), 1166. https://doi.org/10.3390/su16031166
국립보건원, 인사처. (2023년 2월). 온라인 교육 개발을 위한 지침 [PDF]. 미국 보건복지부. https://hr.nih.gov/sites/default/files/public/documents/2023-04/Guidance_for_Developing_Online_Training.pdf
Paul, C., Smith, K., Taylor, B., 및 Underwood, G. (2025). 기업 교육에서의 AI의 미래: 기회와 과제 [프리프린트]. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/389649987