커먼 센스 어드바이저리의 도널드 드팔마와 알레 롬멜이 기고한 증강 번역과 다가올 "전문 언어학자의 업무 방식을 재정의할 파괴적 변화"에 관한 글입니다.
언어 기술은 전통적으로 프로세스 가속화와 비용 절감에만 초점을 맞춰 왔지만, 현대에는 진정한 의미에서 현대 언어학자를 위한 도구가 필요합니다. Smartcat은 새로운 기술을 활용하여 번역 프로세스의 핵심에 언어학자를 두는 포괄적인 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다.
기술 발전이 번역 산업을 지속적으로 변화시키는 가운데, 가장 많이 제기되는 질문은 이러한 변화를 어떻게 활용하고 이익을 얻을 것인가입니다. 궁극적인 목표는 기술을 성공적으로 결합하여 언어 전문가들에게 프로젝트에 대한 더 많은 지침과 맥락을 제공하는 플랫폼을 구축하는 동시에, 언어 전문가의 생산성을 저해하는 다양한 저부가가치 작업을 자동화하는 것입니다. CSA의 연구 결과는 Smartcat에서 진행 중인 작업과 잘 부합합니다: 가장 수요가 높은 언어 기술을 하나의 중앙 집중식 클라우드 플랫폼에 통합함으로써, 우리는 언어 전문가들이 보다 신속하고 일관적이며 생산적인 방식으로 작업할 수 있도록 지원하고 있습니다. 그리고 우리는 언어 전문가 중심의 관점을 항상 유지하면서, 이 기술적 변화의 최전선에 서기 위해 계속 노력할 것입니다. 아래 도널드와 알레의 블로그 글에서 이 주제에 대해 더 자세히 알아보시길 바랍니다!
원본은 CSA 블로그에 게시되었습니다.
오늘날 언어 서비스는 전문 언어학자들의 업무 방식을 재정의할 파괴적 변화의 기로에 서 있습니다. 이러한 변화는 그들의 업무 범위와 역량을 확장하고 기존보다 훨씬 효율적으로 만들어주는 보편화된 인공지능(AI)의 등장으로부터 비롯될 것입니다. CSA 리서치는 이 새로운 전문가를 "증강 번역가(augmented translator)"라고 명명합니다. "증강 현실"이 AI를 활용해 개인이 주변 환경에 대한 관련 정보에 접근할 수 있도록 풍부하게 하는 것처럼, 이 변혁은 언어 전문가들에게 프로젝트 수행에 필요한 더 많은 맥락과 지침을 제공합니다. 그들은 기술이 풍부한 환경에서 작업하며, 과도한 시간과 에너지를 소모하는 많은 저가치 작업들을 자동으로 처리합니다. 필요한 시점에 관련 정보를 그들의 주의를 끌게 합니다.
적응형 기계 번역. 이 기술은 현재 Lilt 및 SDL BeGlobal에서 사용되고 있는 이 기술은 번역가들의 작업 내용을 실시간으로 학습합니다. 번역가들이 작업하는 콘텐츠에 적응하며 용어와 스타일을 자동으로 학습합니다. 이 도구는 번역가가 이전에 번역한 내용을 서브 세그먼트 수준에서 기억하며, 번역 메모리를 넘어 개별 전문가의 작업 방식과 일관된 방식으로 이전에 본 적 없는 텍스트를 번역하는 데 도움을 줍니다. 의심스러운 품질의 기계 번역(MT) 결과물을 의심스러운 품질로 게시하기보다는, 언어학자들은 그 결과를 선택적으로 사용할 수 있는 제안으로 간주합니다. 시스템을 더 많이 사용할수록 이러한 제안은 더 나아질 것입니다.
신경망 기계 번역(NMT). 오늘날 NMT는 막대한 처리 능력을 필요로 하지만, 기술이 성숙해짐에 따라 MT의 유창성과 인간 번역과 "어우러지는" 능력이 향상될 것입니다. 비록 NMT가 과대 광고 주기의 상승세에 있다 하더라도, 이는 큰 진전입니다. 바이두, 페이스북, 구글, 그리고 Microsoft – 그리고 전용 번역 기술 제공업체 – 예를 들어 SYSTRAN 및 Iconic – 이 기술을 적극적으로 개발하고 있습니다. 청구 및 서류 작업과 같은 귀중한 시간을 소모하는 수동 프로세스는 자동화할 수 있습니다. 라이트 아웃 시스템이 이러한 작업을 인간의 개입 없이 처리하므로 번역가, 통역사 및 교정자가 자신의 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
자동화된 콘텐츠 보강(ACE). 이 기술은 FREME와 OpenCalais와 같은 상용 제품에 의해 추진되고 있습니다. ACE는 용어를 권위 있는 자료에 자동으로 연결하고 의미 분리를 지원함으로써 언어학자에게 혜택을 제공하여 기계 번역(MT)을 개선할 것입니다. 또한 대상 청중에게 더 적합한 번역을 가능하게 하는 지역별 콘텐츠 및 자료를 찾는 데 도움을 줌으로써 트랜스크리에이션에 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.
