2015년 생리 주기 추적 애플리케이션으로 처음 출시된 Flo는 AI 기반 여성 건강 제품으로 진화했으며, 현재는 첫 생리부터 폐경까지, 임신부터 젊은 엄마에 이르기까지 여성의 전체 생식 주기를 아우르는 세계 최고의 원스톱 건강 제품으로 자리매김했습니다. Flo는 2019년 8월 앱 스토어 건강 및 피트니스 부문에서 가장 많이 다운로드된 앱이었으며, 전 세계적으로 1억 명의 사용자를 보유하고 있습니다.
저희는 Flo Health Inc.의 현지화 팀장인 Alexander Markevitch를 만나 현지화에 대한 접근 방식과 Smartcat이 그 과정에서 어떻게 활용되는지 이야기를 나누었습니다.
알렉산더는 "Flo를 개발할 때 항상 직면했던 주요 과제 중 하나는 번역의 적절한 품질을 보장하는 것이었습니다."라고 말합니다. "Smartcat 프리랜서 마켓플레이스를 사용하기 전에는, 지속적으로 활용할 수 있는 프리랜서 번역가/공급업체 풀이 부족했습니다. 우리는 모든 현지화 작업을 Upwork를 통해 처리했는데, 이는 하루는 우리와 작업했던 사람이 다음 날에도 작업할 것이라는 확신이 없다는 것을 의미했습니다."
“우리는 모든 현지화 작업을 업워크를 통해 처리했는데, 이는 하루는 우리와 작업한 사람이 다음 날도 계속 작업해 줄 것이라는 보장이 전혀 없었다는 뜻입니다.”
Smartcat을 주로 어떤 작업에 사용하시나요? 추가로 어떤 도구를 사용하시나요?
우리는 Smartcat을 기사 번역과 Flo 사용자 인터페이스 현지화에 사용합니다. Serge를 사용해 Smartcat과 리소스를 주고받습니다. LQA 작업 시에는 XLIFF 파일을 추출한 후 QA Distiller에서 검토합니다.
Smartcat이 번역 프로세스 간소화에 어떻게 기여했나요?
Smartcat 도구를 사용하기 전에는 번역 프로세스가 38단계로 이루어져 있었는데, Smartcat 덕분에 이를 6단계로 줄일 수 있었습니다! 신규 프리랜서 온보딩 절차를 간소화했으며, 플랫폼의 벤더 관리 기능, 마켓플레이스, 오픈 API 덕분에 전반적인 효율성이 크게 향상되었습니다.
“Smartcat 도구를 사용하기 전에는 번역 과정이 38단계로 이루어져 있었는데, Smartcat 덕분에 이를 6단계로 줄일 수 있었습니다!”
생산성 향상 효과는 어떻게 나타났나요?
사실 Smartcat을 사용한 첫 달에 생산성이 급증했습니다. 이전에는 월 40~50개 정도밖에 처리하지 못했지만, 첫 달에 무려 300개의 새 기사를 쏟아낼 수 있었습니다.
“Smartcat을 사용한 지 불과 한 달 만에 생산성이 500%나 급증했습니다.”
품질은 어떨까요?
앞서 언급한 전반적인 효율성 향상 외에도, 성중립적이지 않은 언어에 대한 불만 건수가 크게 감소하고 전반적인 일관성이 향상된 점을 기쁘게 생각합니다. 이제 인터페이스 오류도 신속하게 수정할 수 있게 되었습니다.
성공을 어떻게 측정하나요? 어떤 지표를 추적하나요?
우리는 성공을 측정하기 위해 제어 포인트컷 시스템을 사용합니다. 신규 공급업체나 프리랜서와의 협력 첫 2주 동안, 제3자 검토자를 통해 신규 계약자가 작성한 전체 텍스트 양의 30%를 무작위로 추출하여 샘플링합니다. 공급업체가 첫 번째 포인트컷을 성공적으로 완료하면, 한 달 후 작업량의 15%를 표본으로 두 번째 측정을 실시합니다. 두 번째 포인트컷도 성공할 경우, 3개월 후 작업량의 5%를 표본으로 최종 측정을 진행합니다. 이를 통해 생산된 작업의 품질을 가능한 한 공정하고 효율적이며 정확하게 모니터링할 수 있습니다.
플로 헬스(주)의 공급업체 품질 관리 체크리스트:
신규 공급업체 번역물의 30%를 확인하세요
한 달 후, 추가로 15%를 확인하세요
그로부터 3개월 후, 추가로 5%를 확인하세요
저희의 현지화 작업 성과와 효율성을 평가하는 또 다른 지표는 번역 비용과 번역 단어 수의 비율을 계산하는 것입니다. 사용자 리뷰를 모니터링하는 것도 유용합니다. 때로는 사용자들이 번역 개선에 관한 불만이나 자체적인 제안을 직접 표현하기도 합니다. 당연히 이런 피드백이 적을수록 작업이 잘 이루어지고 있다는 뜻입니다!
번역 업계에서 긍정적·부정적으로 변화하고 있다고 생각하시는 점은 무엇인가요?
우리가 포착한 주요 부정적 요소는 업계가 기계번역 후 편집(PEMT)으로 점점 더 기울고 있다는 점입니다. 이는 시간과 비용을 절약할 수 있지만, 동시에 품질이 낮은 번역으로 이어질 수 있습니다. 우리 업계에서는 감당할 수 없는 문제입니다.
긍정적인 측면으로는, 번역 및 현지화 기술의 발전이 마침내 기술 프로세스에 수용되고 통합되기 시작하면서 우리의 작업을 최대한 원활하게 수행할 수 있게 되었다는 점입니다.
“로컬라이제이션 기술의 발전이 마침내 받아들여지기 시작하면서, 우리는 작업을 가능한 한 매끄럽게 진행할 수 있게 되었습니다.”
알렉산더, 오늘 발표 정말 감사합니다! Flo의 향후 발전에 행운을 빕니다!
저도 감사합니다.
