학습 및 개발 분야의 생성형 AI: 3가지 핵심 단계별 가이드

마이크로소프트에 따르면: “2024년은 업무 현장에서 AI가 본격화되는 해입니다.” 원격 근무와 분산된 전략부터 글로벌 대상 교육 및 거대한 AI의 등장까지, 학습 리더들은 변화를 수용할 뿐만 아니라 자신의 역할을 수행하는 방식을 재고해야 했습니다.

바로 여기서 젠 AI가 학습 및 개발에 도움을 줄 수 있습니다. 젠 AI는 빠르게 발전하고 있으며, AI 코스 제작 도구와 같은 적절한 도구를 활용하면 코스 설계 및 개발부터 번역, 배포, 관리에 이르기까지 모든 과정을 효율화할 수 있습니다.

여러 언어의 학습 콘텐츠를 제작하고 배포하기 위해 L&D 프로그램에서 생성형 AI를 활용하는 데 필요한 모든 정보를 몇 가지 핵심 단계로 나누어 설명합니다.

2023년, 브랜든 홀 그룹은 L&D 조직들이 "디지털 전환을 수용하고, 새로운 기술과 방식을 따라잡으며, 학습 전략을 업그레이드해야 한다는 점을 이해하고 있다"고 밝혔습니다.

• 74% — 학습과 성과 간의 연계 강화

• 57% — 교육 투자 수익률(ROI) 향상

• 46% — 학습 전략 수립

• 43% — 학습 조직의 디지털 전환 주도

• 28% — 새로운 학습 기술 선정.

바로 여기에 생성형 AI가 등장합니다. 새로운 도구들이 등장함에 따라, L&D 리더들은 이제 생성형 AI를 활용해 대규모로 교육 과정 제작과 맞춤형 학습을 신속하게 추진할 수 있습니다.

인공지능(AI)을 활용한 학습 전략 수립, 신기술 선정, 그리고 학습 조직 전반에 걸친 디지털 전환을 주도하는 데는 신중한 계획이 필요합니다. 인공지능 적용을 준비할 때, 로드맵을 수립하기 위해 다음 단계를 따르십시오.

스마트캣에서는 종종 "생성형 AI를 활용해 e러닝 콘텐츠를 만드는 방법은?" 또는 "e러닝 개발에 가장 적합한 AI 도구는?" 같은 질문을 받습니다. L&D 분야에서 일하신다면, 여러분도 위와 유사한 질문을 해보셨거나 고민해 보셨을 것입니다.

학습 콘텐츠 제작 과정에서 GenAI를 적용하기 시작할 가장 확실한 시점은 기획, 설계 및 개발 단계와 함께입니다.

기업들, 특히 대규모 조직에서는 학습 콘텐츠를 생성, 번역 및 관리하기 위한 여러 시스템과 프로세스를 갖추는 것이 상당히 흔한 일입니다.

여러 도구와 일관성 없는 시스템은 효과적인 팀 협업의 장애물이 될 뿐만 아니라, 장기적으로 확장성 문제를 야기할 것입니다. 게다가 팀원들은 수작업이 많아지고 모든 업무를 관리하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 회사의 L&D(학습 및 개발) 혁신을 주도하는 입장에서, 당신은 올바른 도구를 도입하고 투자할 수 있는 위치에 있습니다. 이상적으로는 A부터 Z까지 모든 작업을 어떤 언어로든 처리할 수 있는 단일 도구를 갖추는 것이 바람직합니다.

Smartcat AI와 같은 생성형 AI 도구를 사용하면 어떤 언어로든 효율적이고 효과적으로 기업 수준의 학습 과정을 생성할 수 있습니다. 당사의 코스 제작기는 고급 알고리즘을 사용하여 귀하의 입력을 기반으로 코스 콘텐츠를 생성하여, 280개 이상의 지원 언어에서 최종 결과물이 정확하고 매력적이며 관련성이 높도록 보장합니다. 많은 Fortune 1000 대 기업이 모든 유형의 학습 콘텐츠를 생성하고 관리하기 위한 중앙 집중식 플랫폼으로 이를 사용하고 있습니다.

저희 말만 믿지 마세요. 고객사 클라란스가 이렇게 말합니다:

참고: Smartcat의 SCORM 준수 기능은 생성된 콘텐츠를 다양한 플랫폼에서 쉽게 공유, 재사용 및 추적할 수 있도록 보장합니다. Smartcat의 SCORM 저작 도구는 이러한 표준을 지원하여 여러 학습 관리 시스템(LMS)과의 원활한 통합을 가능하게 합니다.

Smartcat AI 코스 크리에이터는 이러닝 콘텐츠 제작 및 번역 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. AI 기반 솔루션을 활용하면 교육 설계자와 교육자가 전 세계 사용자에게 접근 가능한 고품질 학습 콘텐츠를 신속하게 개발할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

코스 제작 도구에 대한 보다 자세한 안내를 원하시면 이 동영상을 참고하세요:

이상적인 환경에서는 학습 콘텐츠가 진정한 중앙 집중식 플랫폼에 저장되어 다국어로 생성, 번역, 저장 및 배포됩니다. 바로 여기에 현대적이고 가벼운 번역/현지화 플랫폼이 귀사와 귀사 팀을 지원할 수 있는 이유가 있습니다.

학습 및 개발(L&D) 전문가들은 전자 학습 플랫폼 또는 LMS를 사용하여 강좌를 제작하고 호스팅합니다. Smartcat에서는 대부분의 기업 고객이 Articulate 360과 같은 학습 플랫폼을 사용합니다. 

일반적으로 학습 콘텐츠를 번역하려는 기업은 세 가지 선택지가 있습니다:

1. 현지 직원/이중언어 원어민 활용

2. 번역 서비스

3. 번역/AI/생성형 AI 도구

이러한 모든 옵션이 유효하지만, 특히 기존 프로세스와 워크플로에 통합 가능한 도구를 통해 AI는 번역을 훨씬 쉽고 비용 효율적으로 만들었습니다. 모든 번역을 관리하기 위한 올인원 플랫폼을 사용하거나 LMS/코스 제작 도구와 통합하면 워크플로를 간소화할 수 있습니다.

Smartcat을 사용하면 두 가지 옵션이 있습니다:

작동 방식은 다음과 같습니다:

2. Smartcat의 AI 코스 제작 도구를 사용하여 코스 콘텐츠를 생성하고, 원하는 대상 언어로 번역한 후 검토 및 편집을 거쳐 여러 언어로 동시에 학습 플랫폼에 내보내세요.

인적 검토의 범위를 더 잘 이해하려면, 이러한 콘텐츠 유형을 위해 세 가지 다른 분류를 만들어야 합니다:

1. 낮은 중요도 → 최소한의 인적 검토

2. 중요도 높음 → 인력에 의한 집중적인 편집/검토

3. 기타 모든 콘텐츠 → 최소한의 인적 검토/편집

인공지능과 인간의 입력을 결합함으로써 최종 결과물은 원문의 어조와 맥락을 유지하면서도 정확성을 보장하는 최고 품질을 확보합니다. 인공지능과 인간의 전문성을 모두 활용함으로써 Smartcat은 현대 기업의 요구를 충족하는 고품질 e러닝 콘텐츠를 제공합니다.

또한 Smartcat의 AI는 팀의 모든 편집 내용을 학습하므로 콘텐츠가 제공하는 학습 경험이 지속적으로 메시지에 부합하고 문화적으로 적합합니다.

참고: AI를 통한 언어 전문가 소싱은 Smartcat의 50만 명의 편집자로 구성된 독점 마켓플레이스에서 검토를 지원합니다를 통해 AI로 언어 전문가 소싱합니다.

코스를 생성하고 번역한 후에는 학습 플랫폼이나 LMS로 내보낼 준비가 완료됩니다.

좋은 소식은 Smartcat이 여러 LMS 플랫폼을 지원하여 학습 자료의 호환성을 보장하고 학습자들이 쉽게 배포 및 접근할 수 있도록 한다는 점입니다. 이러한 통합 기능을 통해 조직은 Smartcat과 LMS 간 콘텐츠를 손쉽게 가져오고 내보낼 수 있어 콘텐츠 전달 및 추적 프로세스를 효율화할 수 있습니다.

Smartcat은 기존 LMS와 통합하여 모든 학습 콘텐츠를 "한 곳에서" 관리할 수 있게 하여 효율성을 높이고 교육 프로그램 관리를 간소화합니다.

게다가 변화 속도가 가속화되는 빠르게 움직이는 기업에서 일한다면, 학습 자료가 급속도로 구식이 되거나 불필요해지는 고통을 잘 알고 있을 것입니다. 이 과정은 전통적으로 많은 수작업이 필요했지만, Smartcat을 사용하면 모든 언어에 걸쳐 교육 콘텐츠를 원활하게 업데이트하고 LMS로 전송함으로써 정보를 쉽게 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

직원 교육 및 역량 개발에 AI를 활용하는 사례가 지난 4년간 거의 50% 증가했으며, 향후 몇 년간 AI 도입이 기하급수적으로 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

자동화된 강의 생성, 대규모 언어 번역, AI 더빙 등 현재 활용 사례를 살펴보았습니다. 이러한 기술들은 순식간에 크게 발전했지만, 아직 완벽하지 않으며 오류나 부정확한 정보를 생성하는 데 취약합니다.

그러나 생성형 AI의 종단간 학습 능력은 현대 AI 시스템이 시간이 지남에 따라 점점 더 정교해지고 정확해지고 있음을 의미합니다. 이미 학습 및 개발 조직의 핵심 요소로 자리 잡은 이들은 향후 몇 년간 더욱 깊이 통합될 것입니다. 궁극적으로 자동화된 과정 제작 및 번역의 미래는 인간과 AI 기반 도구의 협업에 달려 있습니다. 새롭게 등장하는 활용 사례가 무엇인지 궁금하시다면?

콘텐츠 제작 분야에서 AI의 단기적 활용 사례로는 AI 생성 동영상과 가상 발표자가 있습니다. AI 생성 콘텐츠를 통해 대규모로 개인화 및 맞춤형 교육 과정을 구현할 수 있게 될 것입니다.