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이러닝 콘텐츠 번역

효과적인 글로벌 교육 및 개발을 위한 e러닝 콘텐츠 번역을 마스터하는 데 필요한 모든 것을 배우세요.

Smartcat’s editorial team creates expert-reviewed guidance on AI translation, localization, and global content workflows. The team combines writers, editors, researchers, and industry experts to publish well-researched, data-backed resources for enterprises scaling multilingual content with human and AI collaboration.

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2010년, Coursera는 3개 언어로 소수의 강좌를 제공했습니다. 현재로 돌아와 보면, 그들은 17개 이상의 언어로 4,200개 이상의 강좌를 제공하고 있습니다. 이후로, 포춘 500대 기업 다수 또한 직원, 고객, 파트너를 대상으로 글로벌 교육 과정 확대를 가속화했습니다.

귀사가 학습자를 위한 보편적 접근성을 수용하고 있을 가능성이 높습니다. 아마도 방금 e-러닝 콘텐츠 번역 업무를 맡았거나, 아니면 이미 한동안 e-러닝 번역 프로젝트를 관리해 오면서 더 나은 방법을 찾고 계실 수도 있습니다.

글로벌 이러닝 전략을 수립 중이든, 도입을 가속화하려는 중이든, 이러닝 콘텐츠 번역에 관한 모든 것을 A부터 Z까지 알아보세요.

이러닝 콘텐츠 번역에 관한 한마디와 그 중요성

학습 및 개발(L&D) 번역은 기존 학습 자료를 새로운 언어로 제공하는 것을 의미합니다.

예를 들어, L&D 부서가 모국어로 기업 교육 과정을 개발한 경우, 전 세계에 흩어져 있는 직원들의 모국어로도 번역해야 할 수 있습니다.

사업 유형에 따라 교육 프로그램을 통해 달성하고자 하는 목표가 여러 가지일 수 있습니다. 다국어 L&D 프로그램을 만드는 가장 명백한 이유는 각 직원의 모국어로 학습 및 교육에 접근할 수 있도록 하기 위함입니다. 로제타 스톤과 포브스의 공동 연구에 따르면, 직원의 80%는 모국어로 지시를 받을 때 생산성이 더 높아지는 것으로 나타났습니다. EdTech 에 따르면 학습자의 모국어로 진행되는 학습을 통해 기업은 생산성을 50% 향상시킬 수 있으며, 동시에 50~70%의 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다. 또한 연구에 따르면, 외국어를 사용하면 "정신적 이미지의 생생함이 감소"되어 모국어가 아닌 언어로 학습할 때 지식 유지율이 떨어진다고 지적합니다.

추가 혜택은 다음과 같습니다:

  • 채용 풀 확대

  • 직원 기술 격차 해소

  • 인재 유지

  • 직원 만족도 향상

  • 전반적인 비즈니스 성과 개선

Learn Upon의 연구에 따르면 학습 리더들의 최우선 과제는 다양합니다. 가장 많이 언급된 우선순위는 학습 프로그램의 효과를 입증하는 것이었지만, 74%는 말씀하셨습니다 학습자의 기대에 부응하고 그들을 참여시키는 것도 최우선 과제였습니다. 학습자를 참여시키는 가장 좋은 방법 중 하나는 그들의 언어 요구를 충족하도록 콘텐츠를 맞춤화하는 것입니다. 사실입니다: 90%의 사람들은 모국어로 학습하는 것을 선호합니다.

"글로벌 학습자 대상에게 영어 전용 콘텐츠만 제공하면, 그들은 자신의 일부 모습만 드러내도록 유도됩니다. 학습은 사람들이 있는 곳에서, 그들의 언어로, 그들의 문화 속에서 만날 때 100% 이루어집니다."라고 매트 스미스 학습 및 성장 운영 매니저는 말합니다. Growth Operations 매니저인 매트 스미스

10명 중 6명의 L&D 리더 (61%)는 2024년 예산이 2019년 이후 가장 높다고 답했으며, 글로벌 과정 출시 가속화에 필요한 기술 및 자원 투자 확대의 기회가 있습니다.

코스를 글로벌화할 때 고려사항

여러 언어로 L&D 프로그램을 확장하려면 신중한 계획이 필요합니다. 선도적인 L&D 관리자들이 e-러닝 콘텐츠 번역에 적합한 접근 방식을 검토하고 평가할 때 고려하는 핵심 사항을 소개합니다. 필수 요소에 우선순위를 두지 않으면, 특히 더 많은 언어를 추가할 때 번역 워크플로우를 효율화하기 어려울 것입니다.

귀사의 목표는 무엇입니까?

글로벌 교육 프로그램을 시행하는 것은 회사의 목표와 핵심 성과(OKR)와 부합해야 합니다. L&D 프로그램을 새로운 언어로 확장하는 궁극적인 목표는 무엇입니까? 귀사의 목표는 위에서 논의한 범주 중 하나에 속할 가능성이 높지만, 전략을 수립하기 위해서는 구체적으로 설정하는 것이 가장 좋습니다. 직원들의 참여도와 만족도를 높이거나, 생산성을 향상시키거나, 직원들의 기술 격차를 메우려는 것입니까? 모든 과정을 번역할 것입니까, 아니면 주요 학습 자료만 번역해도 충분합니까?

직역 번역이 필요합니까, 아니면 현지화가 필요합니까?

동일한 자료를 여러 언어로 번역하여 사용할지, 아니면 각 지역에 맞게 프로그램을 맞춤화할지 고려하는 것이 중요합니다.
참고: 각 지역/언어에 대해 동등한 고품질의 교육이 필요한 경우, 시장별 번역(현지화라고 함)에 투자하는 것이 좋습니다.이 문서에서는 현지화에 대해서는 다루지 않지만, 이 주제에 대한 자세한 내용은 e-러닝 현지화 가이드를 참조하십시오.

어느 정도의 번역 품질이 필요하신가요?

필요한 번역 또는 현지화 수준에 따라 다음과 같은 옵션이 있습니다:번역 대행사 또는 언어 전문가 고용생성형 AI 사용AI 인간 번역 워크플로 플랫폼 사용요구에 따라 품질과 비용의 균형을 맞추는 것이 핵심입니다.

언어

콘텐츠를 어떤 언어로 번역할지 결정하는 것은 당연해 보이지만, 다음과 같은 핵심 질문들을 고려해야 합니다:원본 교육 자료의 언어는 무엇입니까? 직원들이 이미 회사에서 사용하는 언어를 구사합니까? 이러한 질문에 대한 답변은 우선적으로 번역할 언어와 번역 또는 현지화 범위를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

e-러닝 콘텐츠 번역에는 무엇이 포함됩니까?

점점 더 많은 멀티미디어 요소, 즉 이미지, 텍스트, 프레젠테이션, 오디오 및 비디오를 포함한 콘텐츠가 귀사의 콘텐츠 대부분을 차지하게 될 것입니다.

이러한 각 요소와 파일 형식은 효과적으로 번역하기 위해 서로 다른 접근 방식이 필요합니다.

텍스트 번역

가장 먼저 번역해야 할 요소는 일반적으로 가장 직관적인 텍스트입니다. 학습 및 개발 프로그램이 영상 위주라 하더라도, 코스 모듈, 인터페이스, 평가, 멀티미디어 콘텐츠 설명, 프레젠테이션 등에는 상당량의 텍스트가 포함되어 있을 것입니다.

Articulate 360과 같은 이러닝 저작 도구 및 플랫폼

대부분의 기업은 e-러닝 플랫폼을 사용하여 강좌를 제작하고 호스팅합니다. Smartcat의 경우, 대부분의 기업 고객이 Articulate 360과 같은 학습 플랫폼을 사용합니다.

예를 들어, 클라란스(당사 고객사 중 하나)의 글로벌 리테일 교육 팀은 Articulate 콘텐츠를 12개 언어로 번역하고자 했습니다. 그들에게는 세 가지 선택지가 있었습니다:

1. 현지 직원/원어민

2. 번역 서비스

3. 번역 도구 

처음에 팀은 첫 번째 방안을 선택하여 현지 직원을 활용해 콘텐츠를 각 언어로 수동 번역했습니다. 그러나 언어 능력과 기술 역량을 모두 갖춘 직원을 활용하는 방식이 시간과 비용이 많이 들 뿐만 아니라 품질 수준도 제각각이라는 점을 곧 깨달았습니다.

그들의 팀은 어떻게 더 빠르고 효율적인 워크플로우를 구축했을까요? Articulate용 Smartcat.

Smartcat을 사용하면, 그들은 단순히 강좌 콘텐츠를 XLIFF 파일로 내보낸 후 AI를 통해 번역하고, 해당 분야 전문가 검토자와 함께 검토한 다음, 12개 언어로 Articulate에 다시 가져올 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

전문가 팁: 효율적인 번역 워크플로우의 전제 조건은 코스 콘텐츠를 XLIFF와 같은 올바른 파일 형식으로 쉽게 변환할 수 있도록 하는 것입니다. 또한 콘텐츠를 내보내기 전에 코스를 복제하면 원본 코스가 새 언어 버전으로 덮어쓰는 것을 방지할 수 있습니다. 이 주제에 대한 자세한 내용은 짧은 동영상 튜토리얼을 확인하세요.

프레젠테이션, 문서 및 기타 강의 첨부 자료

앞서 언급한 바와 같이, 귀사의 이러닝 콘텐츠는 파워포인트, PDF, 워드, 구글 문서/슬라이드 등 다양한 문서 유형으로 구성되어 있을 가능성이 높습니다.

과거에는 문서와 프레젠테이션을 번역하는 일이 번거로웠습니다. 모든 텍스트를 수동으로 추출하여 스프레드시트나 워드 문서로 옮기는 데 많은 수작업이 필요했기 때문입니다. Smartcat을 사용하면 다양한 문서 유형을 AI로 단 몇 초 만에 번역할 수 있습니다.

Smartcat은 80개 이상의 파일 형식을 지원하며, 세계에서 가장 널리 사용되는 업무용 앱 및 플랫폼과 30개 이상의 기본 제공 통합 기능을 제공합니다. 문서를 번역하려면 파일을 업로드하고, 언어를 선택한 후 AI 번역을 클릭하세요. 검토 후 파일을 다운로드하여 학습 플랫폼에 다시 업로드하면 됩니다.

전문가 팁: 여러 파일 형식을 포함할 계획이라면, 다양한 파일 형식을 지원하는 번역 도구를 사용하세요. 그러면 모든 콘텐츠를 쉽게 번역하고 중앙 집중식 저장소에 보관할 수 있습니다.

동영상: 음성 더빙 및 자막 번역

사람들은 종종 자막을 번역해야 할지, 아니면 원어민을 고용해 영상을 더빙해야 할지 묻습니다. 간단히 말해, 이는 시청자층, 콘텐츠, 예산, 그리고 시간에 따라 달라집니다.

  • 콘텐츠의 원어와 시청자 언어가 일치하나요? 그렇다면 자막만으로도 충분할 수 있습니다.

  • 설명 영상처럼 시각적 요소에 크게 의존하는 애니메이션 영상인가요? 이 경우에도 자막만으로도 충분할 수 있습니다.

궁극적으로 자막을 번역하는 것이 가장 빠르고 저렴한 방법입니다. 영상에 자막을 직접 굽던 시대는 지났습니다. 자막을 추가하는 가장 좋은 방법은 SRT 형식의 텍스트 파일로, 여기에는 텍스트의 타임스탬프(시작 및 종료 타임코드)가 포함되어 있어 오디오와 쉽게 동기화할 수 있습니다.

번역할 자막이 많다면 내장형 SRT 번역기가 있는 번역 도구를 사용하는 것이 좋습니다. SRT 파일을 업로드하고 언어 쌍을 선택한 후 간단히 번역할 수 있습니다. 번역할 영상이 소량이고 대형 업체에 외주를 주고 싶지 않다면, 저희 마켓플레이스에서 전문 번역가를 찾으실 수 있습니다.

자막으로도 충분할 때가 있지만, 많은 기업들은 더빙을 선호합니다. 일반적으로 시청자 참여도를 높이고 유지하는 데 더 효과적인 접근법으로 여겨집니다. 다만 더빙 작업 흐름은 그리 간단하지 않습니다. 대부분의 경우 원본 콘텐츠에서 먼저 대본을 작성해야 합니다. 번역된 대본이 준비되면 더빙 작업이 시작됩니다. 최상의 결과를 얻으려면 원어와 대상 언어 모두에 능통한 성우가 필요합니다.

전문가 팁: 생성형 AI 같은 기술 발전으로 더빙 작업이 훨씬 빠르고 저렴해지고 있습니다. AI 번역 소프트웨어를 활용해 자동 자막 및 음성 더빙을 생성해 보세요.

시각적 자산 이미지

이미지, 일러스트레이션 및 인포그래픽은 일반적으로 학습자의 문화적 규범과 선호도를 반영하도록 현지화해야 합니다. 이는 모든 시각적 자원이 현지 대상 청중 및 언어에 포용적이고 관련성이 있도록 기존 이미지를 교체하거나 편집하는 작업을 포함할 수 있습니다.

이미지가 중립적이라면 시각 자료의 텍스트를 단순히 번역하면 됩니다. 각 언어별로 시각 자료를 쉽게 재사용할 수 있도록 텍스트와 이미지를 분리해야 합니다.

e러닝 콘텐츠 번역 시 따라야 할 5가지 모범 사례

e-러닝 번역 프로젝트를 성공적으로 수행하려면 효율적이고 철저해야 합니다. 다음은 따라야 할 몇 가지 모범 사례입니다:

  1. 원본 코스 콘텐츠 최적화: 코스 콘텐츠 번역을 시작하기 전에, 소스 언어의 원본 콘텐츠가 번역에 적합하도록 하여 출시 시간을 단축하세요.

  2. 회사의 최고 ROI 언어 파악: 첫날부터 모든 언어에 투자하지 마세요. 대신 번역할 언어를 선택하세요. 대부분의 기업에게 다국어 교육 시작의 가장 효과적인 방법은 사용 빈도가 높은 비주류 언어 몇 가지를 선별하고, 이를 중심으로 교육 콘텐츠를 설계하는 것입니다.

  3. 프로세스 중앙화: 번역 워크플로를 중앙 집중화하여 모든 e-러닝 모듈에서 일관성을 유지하세요. 용어집, 스타일 가이드, 번역 메모리를 위한 공통 저장소를 사용하세요. 바로 생성형 AI입니다. Coursera CEO는 "생성형 AI로 처음 시도한 큰 변화는 AI 기반 번역을 도입해 4,200개 강좌를 17개 언어로 번역한 것"이라고 말했습니다.

글로벌 과정 출시를 가속화하기 위해 생성형 AI, AI 지원 영상 더빙 및 기타 AI 기술을 활용하여 작업 흐름을 간소화하고 비용을 절감하십시오.

이러닝 콘텐츠 번역 사례 연구

생성형 AI는 강력합니다. 하지만 저희 말만 믿지 마세요. 행동으로 옮기도록 영감을 줄 사례 연구를 소개합니다.

위에서 생성형 AI의 가치를 간략히 다루었으니, 간단히 요약하면 다음과 같습니다 – 여러분은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • 지출 효율성 향상

  • 번역 처리 시간 단축

  • 팀 업무량 감소

  • 다국어로 글로벌 과정 출시

이제 이러한 영역들에서 측정 가능한 혜택의 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.

Smith+Nephew와 함께 400% 더 빠른 번역 처리 시간

스미스앤네퓨(Smith+Nephew)는 글로벌 직원들에게 7개 언어로 e-러닝 교육을 제공하는 다국적 의료 장비 제조사입니다. 최근 스미스앤네퓨의 번역 부서 매니저인 바바라 페도로비치(Barbara Fedorowicz)와 만나, Smartcat의 언어 AI 플랫폼을 핵심으로 한 사내 번역 서비스 구축으로의 전환 과정을 논의했습니다. Smartcat이 해결한 과제 – Smartcat의 AI 도입은 팀이 다음과 같은 성과를 이루도록 지원했습니다:

  • 비용 통제: Smith+Nephew가 협력한 번역 업체들은 인력 번역에 대해 높은 요금을 청구했습니다. 이러닝 번역 수요가 증가함에 따라 예산 압박으로 인해 영업팀의 역량 강화에 병목 현상이 발생했습니다.

  • 번역 품질 관리 : 팀은 기존 번역 서비스 제공업체를 통해 번역할 때마다 번역 정확도가 달라지는 것을 발견했습니다. 또한 콘텐츠와 언어 전반에 걸쳐 용어 일관성이 부족했습니다.

  • 편집 시간 단축 : 해당 에이전시에서 제공한 번역물은 적절한 일관성과 대상 독자 적합성을 위해 수 시간의 편집 작업이 필요한 경우가 많았습니다.

결과: 전반적으로 Smith+Nephew는 현지화 KPI를 전반적으로 개선하여 다음과 같은 성과를 거두었습니다:

  • 상당한 비용 절감 효과 달성

  • 편집 작업량 70% 감소

  • 번역 프로젝트당 평균 처리 시간 10일에서 2.5일로 단축, 전체 처리 시간 400% 단축

가장 중요한 것은 "품질이 현저히 향상되었다"는 점이라고 스미스앤네퓨(Smith+Nephew) 번역 부서 매니저 바바라 페도로비츠(Barbara Fedorowicz)는 말한다. 그녀는 덧붙인다: "검토 담당자들이 번역 업체가 처리한 기존 콘텐츠와 저희 팀이 Smartcat AI 자동 번역으로 제작한 콘텐츠를 비교했습니다. 수정 건수가 훨씬 줄었고, 편집 과정도 더 빠르고 노동 집약적이지 않습니다."

Smartcat AI가 Smith+Nephew의 번역 처리 시간을 400% 단축시킨 방법

승리하는 다국어 학습 및 개발 전략 수립

중요한 프로세스 변경과 마찬가지로, AI를 L&D 워크플로에 통합하는 것은 처음에는 어려워 보일 수 있지만, 실제로는 그럴 필요가 없습니다. 적합한 언어 AI 파트너와 함께라면, 귀사 부서는 신속하게 시작하여 AI 활용의 기하급수적인 이점을 곧 경험하게 될 것이며, 이를 통해 기업 학습 이니셔티브를 완전히 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다.

곧 귀 부서는 직원 참여율과 학습 지식 유지율을 크게 향상시킬 수 있는 위치에 서게 될 것입니다. 또한 예산을 늘리지 않고도 훨씬 더 많은 교육 콘텐츠와 추가 학습 자료를 생성할 수 있는 역량을 확보하게 될 것입니다.

포춘 1000대 기업이 선택한 다국어 콘텐츠 파트너, Smartcat AI로 그 비결을 알아보세요.

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Kacie Saxer-Taulbee
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Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

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모든 가이드는 당사의 현지화 팀이 작성하고, 기술 문서 경험이 있는 편집자가 더 명확하게 다듬으며, 게시 전에 Smartcat 솔루션 엔지니어가 검토합니다. 플랫폼과 업계 관행이 바뀌면 각 콘텐츠를 업데이트합니다.

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