블로그DevLearn 2025 주요 인사이트: 2026년을 대비해 L&D 리더들이 알아야 할 사항

DevLearn 2025 주요 인사이트: 2026년을 대비해 L&D 리더들이 알아야 할 사항

2026년 L&D를 형성하는 주요 테마: 대규모 맞춤형 학습, AI 도입, 연결 중심 학습, 그리고 Smartcat의 AI 에이전트가 팀이 변화에 발맞추도록 지원하는 방법.

Loie FavreSmartcat
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DevLearn 2025는 단순한 또 하나의 컨퍼런스가 아니었습니다—재설정 같은 느낌이었죠. 수년간의 압박, 변화하는 우선순위, 그리고 끊임없는 "적은 자원으로 더 많은 성과를 내라"는 요구 속에서, L&D 커뮤니티는 명확성, 연결성, 그리고 새로운 방향성을 갈망하며 모였습니다.

세션과 대화, 복도에서의 수다를 통해 한 가지 진실이 반복되어 들려왔다: 학습 팀은 더 이상 변화를 지원하기만 하는 것이 아니라, 변화를 주도하고 있다는 것이다. 그리고 그 변화의 중심에는 인공지능(AI)이 자리 잡고 있다.

아래는 Smartcat 리더들이 직접 들은 내용을 통해 드러난 주요 주제들입니다.

1. L&D가 다시 추진력을 되찾고 있다

수년간 인력이 부족했던 L&D 팀들이 다시 부상하고 있습니다. Smartcat의 CRO인 론 토머스는 사람들이 명확성과 방향성을 갈망하고 있으며, 그 주제는 어디에서나 일관된다고 전했습니다: 적은 자원으로 더 많은 성과를 내기, 처리량 증대, AI 도입, 마이크로러닝 제공, 그리고 비즈니스에 더 빠르게 영향을 미치는 것입니다.

인공지능은 부차적인 논의가 아니었다. 바로 핵심 논의 주제였다. 리더들은 또 다른 도구가 아닌 동반자를 원한다. 실제로 효과가 있는 것과 그 효과를 확대하는 방법을 보여줄 누군가를 말이다.

호기심이 높고 사람들은 길을 안내해 줄 파트너를 원한다

2. 대규모 맞춤형 학습의 약속이 마침내 현실이 되다

수십 년간 L&D 팀들은 각 직원의 역할, 필요, 성과에 맞춤화된 학습 경로를 제공하는 것을 꿈꿔왔습니다. 올해 사람들은 이를 상상만 하는 데 그치지 않고, 지금 당장 실행할 수 있는 솔루션을 적극적으로 모색하고 있습니다.

Smartcat의 AI 에이전트가 계속해서 언급된 이유는 바로 이 점을 현실로 만들었기 때문입니다: 비즈니스 요구에 맞춰 적응하고, 전문가로부터 학습하며, 어떤 언어나 형식에서도 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 시스템입니다.

이것이 바로 업계가 기다려온 순간이다.

3. 배움은 내용이 아니다—배움은 연결이다

스마트캣의 마케팅 부사장 니콜 디니콜라는 거의 모든 리더가 공유하는 좌절감을 이렇게 표현했습니다: L&D는 계속해서 '콘텐츠 제작'이라는 틀에 갇혀 있습니다.

진정한 학습은 피드백 루프, 코칭, 그리고 연결을 통해 이루어집니다. 하지만 피드백은 쉽게 확장되지 않습니다. 시간이 많이 들고, 수동적이며, 비용이 많이 듭니다. 콘텐츠가 확장 가능한 요소이기 때문에 팀들은 영향력보다는 제작으로 계속 끌려가게 됩니다.

니콜이 말했듯이, 팀들은 "더 많이, 더 빨리"를 원하지 않습니다. 그들은 일하는 방식을 바꾸고 싶어 합니다—그렇게 해야 일 자체가 의미가 있으니까요. 사람들은 연결을 갈망할 뿐, 더 많은 강의 슬라이드를 원하지 않습니다.

바로 여기서 Smartcat의 신념이 깊이 공감됩니다:

팀원들이 이해받고 연결되어 있다고 느낄 때, 그들은 덜 고립감을 느끼며 최고의 성과를 내게 됩니다.

스마트캣은 사람들이 전 세계의 아이디어와 혁신, 그리고 서로에게 동등하게 접근할 수 있는 세상을 만들기 위해 존재합니다. AI 에이전트는 10명의 팀이 100명처럼 느껴지도록 돕고, 동시에 세상이 덜 단절된 느낌을 주도록 합니다."

4. "학습은 삶을 변화시킨다" 그리고 L&D가 그 책임을 지고 있다

컨퍼런스 주제는 단순한 슬로건이 아니었습니다. 개인적으로 와닿는 메시지였습니다. 직원들이 지지받고, 인정받고, 역량을 갖추었다고 느낄 때, 자신감과 참여도부터 성과와 유지율에 이르기까지 모든 것이 달라집니다. L&D 팀은 연결, 소통, 공유된 이해를 촉진함으로써 직장 내 고립감을 해소할 수 있는 독보적인 역량을 지니고 있습니다.

그 책임은 적절한 도구를 갖추었을 때 그 어느 때보다도 중요하고 달성 가능하게 느껴졌습니다.

5. AI 도입은 더 이상 선택 사항이 아니지만, 리더들은 실행 경로가 필요하다

인공지능에 대한 관심은 역대 최고 수준이지만, 불확실성도 마찬가지로 높습니다. 팀들은 무모하게가 아니라 자신 있게 인공지능을 도입하고자 합니다. 다양한 대화에서 리더들은 비슷한 질문들을 공유했습니다:

  1. 품질이나 신뢰를 잃지 않고 AI를 어떻게 활용할 수 있을까?

  2. 분열과 비공식 프로세스를 어떻게 피할 수 있을까?

  3. 팀이 지치지 않도록 하면서 전 세계적으로 학습을 어떻게 확장할 수 있을까?

Smartcat의 접근 방식이 공감을 얻은 이유는 일반적인 AI가 아니기 때문입니다. 이는 최고의 인재로부터 학습하고 콘텐츠 제작부터 번역, 모든 시장에 맞는 자료 조정까지 팀의 업무 속도를 늦추는 작업을 자동화하는 전문가가 지원하는 AI 에이전트에 관한 것입니다.

팀들은 또 다른 도구를 원하지 않습니다. 그들은 더 빠르게 움직이고, 일관성을 유지하며, 어디에서나 영향력을 발휘할 수 있도록 돕는 전략적 파트너를 원합니다.

6. 맞춤형 글로벌 학습에 대한 수요는 그 어느 때보다 높습니다

스마트캣의 L&D 제품 마케팅 디렉터인 제니비브 카본은 핵심 인사이트를 공유했습니다: L&D는 이제 모든 비즈니스 변혁의 중심에 있습니다.

초고속 성장기 신입사원 온보딩부터 미래 역량을 위한 팀 역량 강화까지, 학습은 글로벌 기업을 하나로 묶는 핵심 요소입니다. 그러나 기대치는 계속 높아지고 있습니다. 예산은 그렇지 않습니다. 기존 업무 프로세스는 이를 따라잡지 못하고 있습니다.

그렇기에 Smartcat의 DevLearn 발표는 상당한 영향력을 발휘했습니다:

Smartcat은 SCORM Rise 360 과정 내의 모든 자산—텍스트, 이미지, 비디오, 문서—를— 단일 프로세스에서 처리하여 모든 LMS에 바로 적용 가능한 단일 다국어 SCORM 파일을 생성합니다.

재포장 없음. 수동 재구성 없음. 끝없는 검토 루프 없음.

배움이 어디서나 이해될 때, 사업은 어디서나 성장합니다.

7. L&D 부서가 조직 변화를 주도하도록 요청받고 있다

올해 미묘하지만 중요한 변화가 일어났습니다: L&D는 단순한 지원 부서가 아닌 비즈니스 핵심 업무를 수행하고 있습니다. 그들에게 요구되는 역할은 다음과 같습니다:

  1. 디지털 전환 가속화

  2. 글로벌 팀 교육 속도 향상

  3. 대규모 맞춤형 학습 제공

  4. 지역별 콘텐츠 일관성 유지

  5. 측정 가능한 비즈니스 성과 창출

그리고 그들은 인원 수를 늘리지 않은 상태에서 점점 높아지는 기대치를 모두 충족시켜야 할 것으로 예상됩니다.

이것이 바로 Smartcat이 만들어진 목적입니다—팀이 수동 작업을 자동화하고, 학습이 비즈니스 속도를 따라잡도록 지원하며, 첫날부터 글로벌 콘텐츠를 제공할 수 있도록 돕는 것입니다.

8. 진정한 대화: 연결이 학습의 미래다

이번 주 가장 강력한 주제는 동시에 가장 단순했습니다: 배움이 우리를 연결하는 것입니다.

국가와 언어, 역할에 걸쳐 학습은 팀이 함께 성장하도록 돕는 공통의 연결고리입니다. DevLearn은 사람들이 더 많은 소음을 원하지 않으며, 오히려 조화와 목적, 공유된 이해를 추구한다는 점을 보여주었습니다.

스마트캣은 전문가 기반 AI 에이전트를 통해 학습 및 개발 팀이 더 스마트하게 업무를 수행하고, 더 빠르게 움직이며, 사람들에게 진정한 영향을 미치는 학습을 제공할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

마지막 생각: L&D의 전환점

DevLearn 2025는 한 가지를 분명히 보여주었습니다: 업계가 새로운 장을 맞이하고 있습니다.

팀들은 다시 활기를 되찾았습니다. AI는 더 이상 부차적인 실험이 아닙니다—확장 가능한 학습의 핵심 기반이 되어가고 있습니다. 그리고 단순한 콘텐츠가 아닌 연결성이야말로 영향력의 핵심 요소입니다.

스마트캣은 변화의 이 순간에 L&D 커뮤니티와 함께할 수 있어 자랑스럽습니다. 팀원들이 연결되고, 지원받으며, 이해받는다고 느낄 때, 직장 안팎에서 삶이 변화하기 때문입니다.

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Catherine Cohen is a versatile copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she crafts research-based, high-impact global content across various channels. Catherine brings a creative yet data-driven approach to developing content that educates and assists enterprises hoping to transform their localization efforts and global content scaling needs. At Smartcat, she plays a key role in articulating the value of expert-enabled AI Agents and agentic workflows, helping teams worldwide understand how Smartcat’s Global Content AI Platform can accelerate growth, improve multilingual communication, and reduce manual effort across departments.

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모든 가이드는 당사의 현지화 팀이 작성하고, 기술 문서 경험이 있는 편집자가 더 명확하게 다듬으며, 게시 전에 Smartcat 솔루션 엔지니어가 검토합니다. 플랫폼과 업계 관행이 바뀌면 각 콘텐츠를 업데이트합니다.

  • 실무자가 작성하며, AI만으로 만들지 않습니다
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100+별점 5점 리뷰
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
“이것은 우리가 초기에 진행한 AI 투자 중 하나였습니다. 예전에는 몇 주가 걸리던 일이 이제는 몇 분이면 끝납니다. 번역이 다른 업무와 병렬로 진행되고, 마케팅 팀이 처음부터 끝까지 직접 운영할 수 있습니다.”
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