DevLearn의 독특한 점 중 하나는 정보 전달 방식의 다양성입니다.
체계적인 다일정 인증 과정부터 비공식적인 드롭인 세션까지, DevLearn은 모든 참가자에게 맞는 프로그램을 제공합니다. 올해 10월 25일부터 27일까지 라스베이거스에서 열린 컨퍼런스에서 참석할 수 있는 방대한 세션 중, 우리는 불가능해 보이는 일인 단 7개 세션으로 추려내는 작업을 시도했습니다.
이 목록은 저희 팀이 컨퍼런스 전체에 참석하며 얻은 경험과, 올해 통찰력 넘치는 행사 기간 동안 대화한 200명 이상의 참가자들로부터 받은 피드백을 바탕으로 작성되었습니다.
또한 Smartcat이 DevLearn에서 진행한 세션 녹화 영상을 시청하실 수 있습니다. 아래로 스크롤하여 시청하세요.
세션 1: DevLearn 개막 세션
먼저, 고지사항: 스마트캣은 올해 개막 총회의 공식 스폰서였습니다. 컨퍼런스 전체의 시작을 알리는 이 세션은 당연히 행사를 시작하는 데 특히 중요한 자리입니다. 올해는 에브리바디 러브스 레이먼드의 제작자이자 최근 넷플릭스 시리즈
“여행, 호기심, 음식을 통한 배움”에서,필 로젠탈은 3,500명 이상의 참석자를 대상으로 유쾌하면서도 통찰력 넘치는 강연을 펼쳤습니다. 강연 내내 참석자들의 관심을 사로잡은 이 강연은 그의 화려한 경력 속 개인적인 일화와 이야기로 가득했습니다. 녹화본은 곧 DevLearn 사이트에서 공개될 예정입니다.
세션 2: 러닝 길드의 xAPI 액셀러레이터 인증 프로그램
xAPI(경험 API)는 이러닝 소프트웨어 사양입니다. 학습 시스템을 위해 다양한 유형의 학습 경험을 기록하고 추적합니다. 또한 2024년에는 코스 개발 전문가들에게 효과적인 지원 도구가 될 잠재력을 지니고 있습니다.
데블런(DevLearn)에서 진행된 러닝 길드(The Learning Guild)의 xAPI 인증 프로그램은 시작에 필요한 모든 지식과 정보를 2일간의 집중적인 형식으로 담아냈습니다. 참석하지 못하셨더라도 걱정하지 마세요.
2024년 2월 시작되는 2024년 2월 시작 예정인 봄 12주 프로그램에 등록하실 수 있습니다. xAPI가 무엇이며 SCORM과 어떻게 다른지 알고 싶으시다면, xapi.org 사이트의 비교 자료를 확인해 보세요.
세션 3: Smartcat AI로 몇 분 만에 다국어 강의 콘텐츠 생성하기
다국어 교육 콘텐츠를 제공하는 임무를 맡은 L&D 팀은 특히 아웃소싱 서비스 제공업체와 협력할 때 높은 비용, 낮은 품질, 느린 처리 시간이라는 세 가지 주요 장애물에 직면합니다.
이번 세션에서는 Smartcat의 마케팅 부사장인 Andrew Federici와 Brink’s의 L&D 수석 관리자 Mark Stauffer가 글로벌 기업들이 Smartcat AI와 인적 워크플로를 활용하여 단 몇 분 만에 과정을 번역하고 새로운 콘텐츠를 개발하는 방법을 소개했습니다.
마크가 Brink’s의 Smartcat AI 활용 사례를 소개한 후, 앤드류는 Smartcat AI 콘텐츠 생성기의 실시간 데모를 진행했습니다. Articulate 과정을 몇 분 만에 번역하고, 음성 해설 및 말한 내용을 프랑스어로 번역하는 과정을 시연했습니다.
놓치셨다면 지금 시청하세요! 아래 비디오 플레이어의 재생 버튼을 클릭하여 Smartcat 세션을 시청하세요.
세션 4: 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 개발 자동화
강의 개발을 위해 생성형 AI를 시도해보고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요?
크리스티나 닐슨의 실습 세션은 소중한 입문 과정이 되었습니다. 개요 슬라이드, 노트 및 활동 자료는 모두 온라인에서 이용 가능합니다. 따라서 DevLearn 세션을 놓치셨더라도 직접 시도해 보실 수 있습니다.
세션 5: 증강 기업 환경의 문제 해결을 위한 AI 모델 훈련
인공지능에 대해 깊이 파고드는 걸 좋아한다면, 이번 DevLearn에서 가장 전문적인 세션이었을지도 모릅니다!
Problem Solutions의 마이클과 니콜라우스 흐루스카가 맞춤형 AI 모델 훈련을 위한 신기술 도입과 관련된 도전과 기회를 다루었습니다.
그들은 맞춤형 모델 훈련, 튜닝, 그리고 자체 모델 훈련의 필요성과 시점을 결정하는 방법을 다뤘습니다. 특히 L&D(학습 및 개발) 분야에 관련하여, 편향성, 투명성, 책임성 문제 등 맞춤형 AI 모델 훈련과 관련된 윤리적 고려 사항을 탐구했습니다.
세션 6: 맥락 속의 인공지능 – 길드 마스터 패널
이번 세션이 주목받는 이유는 주제뿐만 아니라 패널들의 폭넓은 배경 때문입니다.
그 결과, 학습 분야 AI의 현재 상태에 대한 흥미롭고 통찰력 있는 시각과 조직 내에서 AI의 진화를 형성하는 방법에 대한 생각을 자극하는 제안이 나왔습니다.
패널리스트로는 더 러닝 길드의 데이비드 켈리와 제인 보자스, 제넨테크의 프랭크 응우옌, 업사이드 러닝의 클락 퀸, 더 러닝 앤드 퍼포먼스 인스티튜트의 돈 테일러가 참여했습니다.
세션 7: 모닝 버즈에게 명예로운 언급을 드립니다!
오전 7시 30분부터 시작되는 모닝 버즈는 본 컨퍼런스 세션 전에 참석자들이 동료들과 가벼운 대화를 나눌 기회를 제공했으며, DevLearn에서 매일의 시간을 최대한 활용하려는 참가자들에게 경쟁 우위를 선사했습니다.
일찍 도착한 참가자들은 모범 사례를 공유하고, 빠르게 변화하는 트렌드를 배우며, 참석할 세션이나 방문할 부스에 대한 추천을 들을 수 있었습니다. 이는 컨퍼런스 형식에 보다 캐주얼한 만남의 시간을 더하는 훌륭한 추가 요소였으며, 다른 업계 행사에서도 더 많이 볼 수 있기를 바랍니다!
올해의 목록은 여기까지입니다! Smartcat 부스를 방문해 주셨거나 Smartcat AI 콘텐츠 생성기 발표에 참석해 주신 분들께 감사드립니다. 올해 행사를 놓치셨거나 저희를 만나지 못하셨다면, DevLearn 2024에서 뵙기를 기대하겠습니다!
