블로그미디어 제작은 빨라지지 않았다. 완전히 재구성된 것이다.

미디어 제작은 빨라지지 않았다. 완전히 재구성된 것이다.

전통적인 미디어 제작이 마케터들을 서서히 지치게 하는 이유와 AI가 글로벌 미디어 제작의 판도를 어떻게 바꿨는지 알아보세요.

Loie FavreSmartcat
8분 읽기
복사

Smartcat 사용해 보기

팀이 고객이 사용하는 모든 언어로 모든 콘텐츠를 번역하는 방법을 확인해 보세요.

데모 예약

무료 체험 시작하기

신용카드 필요 없음 - 15일 체험

미디어 제작은 현대 마케팅 요구의 무게에 짓눌려 붕괴 직전이다. 팀들은 더 많은 형식, 더 많은 채널, 더 많은 시장에 콘텐츠를 제공해야 하는 동시에 소비자의 집중력은 점점 줄어들고 있다—소비자의 88%는 동영상이 30초 이내에 관심을 사로잡아야 한다고 말한다.[2] 본 기사는 인공지능이 미디어 제작의 속도뿐만 아니라 그 구조 전체를 어떻게 변화시키고 있는지 살펴본다.

미디어 기획 및 제작: 분절화된 작업에서 동시 창작으로

기존 미디어 제작에서는 각 형식이 서로 분리된 상태로 존재했습니다. 블로그 게시물은 영상보다 몇 주 앞서 완성되곤 했죠. 소셜 그래픽은 사후에 맞춰 조정되었습니다. 현지화는 마감 압박 속에서 마지막에 처리되었습니다. 그 결과 글로벌 수요를 따라잡기 어려운 느리고 단편적인 프로세스가 만들어졌습니다.

인공지능을 통해 팀은 이제 단일 소스에서 핵심 메시지와 브랜드 맥락을 유지한 채 복수의 미디어 형식(카피, 시각 자료, 짧은 동영상, 오디오)을 동시에 생성할 수 있습니다. 현지화는 하류 작업이 아닌 창작 과정에 통합됩니다.

스마트캣의 마케팅 부사장 니콜 디니콜라는 최근 퓨처위크(FutureWeek) 간행물에서 이러한 변화를 설명했습니다:

미디어 제작 방식이 완전히 재편되고 있으며, 그 중심에는 인공지능(AI)이 자리 잡고 있습니다. 과거에는 텍스트, 시각 자료, 오디오, 비디오가 각자 고립된 상태로 존재했으며, 수주에서 수개월에 걸친 작업 이관, 검토, 수정 과정을 거쳤습니다. 하지만 이제 AI는 창작자들이 이러한 모든 모달리티를 가로지르는 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다. 하나씩이 아니라 동시에, 모두 함께 말이죠. 단일 입력만으로 블로그 포스트, 소셜 그래픽, 숏폼 영상, 보이스오버를 각각 현지화된 버전과 함께 단 몇 분 만에 생성할 수 있습니다. 여러분의 콘텐츠는 더 이상 단순히 다중 모달(multi-modal)이 아닙니다. 다중 시장(multi-market)을 겨냥한 콘텐츠입니다.”

이 변화의 중요성은 효율성을 넘어섭니다. 이는 팀이 캠페인, 출시, 글로벌 진출에 대해 처음부터 접근하는 방식을 근본적으로 바꿉니다.

왜 속도만으로는 진정한 제약이 될 수 없는가

AI 기반 미디어 제작을 속도 이야기라고 규정하고 싶은 유혹이 있습니다. 더 빠른 콘텐츠. 더 빠른 캠페인. 더 빠른 현지화. 하지만 속도는 전체 그림의 일부에 불과합니다.

오늘날 마케팅 팀은 그 어느 때보다 많은 채널, 지역, 언어로 어디서나 관련성을 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 주의력과 미디어 소비에 관한 연구는 일관되게 보여줍니다: 관객들은 짧고 단편적인 순간에 콘텐츠와 상호작용합니다.[2] 그들은 메시지가 시의적절하고 맥락적이며 문화적으로 친숙하게 느껴지기를 기대합니다.

동시에 미디어에 대한 신뢰도는 하락하고 있으며, 특히 시청자들이 디지털 콘텐츠를 대표성이 떨어지고 신뢰도가 낮은 것으로 인식함에 따라 더욱 두드러집니다.[4] 시청자들은 평범하거나 일관성이 없거나 지역적 맥락과 동떨어진 콘텐츠에 점점 더 민감해지고 있습니다. 현대 브랜드들은 신뢰도를 잃지 않으면서 콘텐츠를 확장하는 데 가장 큰 어려움을 겪고 있습니다.

  • 88%

    of consumers say a video must grab them in 30 seconds or less.
기존 생산 모델은 현지화가 늦어지면서 팀이 속도보다 품질을 희생해야 하기 때문에 실패합니다. 콘텐츠는 빠르게 출시되지만 평범하게 느껴지거나, 세심하게 맞춤화되지만 너무 늦게 도착합니다.

인공지능 기반 워크플로는 시장 간 관련성이나 일관성을 희생하지 않으면서도 더 빠른 생산을 가능하게 하여 다른 차원의 절충점을 제시합니다.[5]

이는 교육 미디어 연구 결과와도 일치하는데, AI 생성 동영상 콘텐츠가 학습 성과 측면에서 기존 녹화 동영상과 동등한 효과를 보인 것으로 나타났으며, 이는 신중하게 설계될 경우 AI 제작 미디어도 품질 기대치를 충족할 수 있음을 시사한다.[6]

다중 모드가 다중 시장으로 진화한다

미디어 제작에서의 인공지능은 다양한 형식(다중 모달)으로 콘텐츠를 제작하는 것이 여러 시장(다중 시장)으로의 배포로 쉽게 이어진다는 것을 의미합니다.

텍스트, 시각 자료, 오디오 및 비디오가 공유된 기반에서 생성될 때, 일관된 용어, 어조 및 의도를 담게 됩니다. 동일한 워크플로에 현지화가 통합되면, 프로세스를 처음부터 다시 시작하지 않고도 다양한 언어와 지역에 맞게 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.

이는 글로벌 마케팅 팀에게 단순히 "더 많은 일을 하라"는 요구를 넘어서는 문제이기 때문입니다. 디니콜라가 퓨처위크에서 지적했듯이, 그들은 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 하는 경우가 많습니다.

단일 맞춤형 플래그십 자산 대신, 팀들은 기본적으로 글로벌한 캠페인을 설계할 수 있습니다. 이를 통해 모든 시장이 부차적인 콘텐츠가 아닌 의도된 콘텐츠를 제공받게 되어, 모든 채널이 동시에 출시될 수 있습니다.

배후에서 이루어지는 운영상의 변화

인공지능은 단순한 업무 지원에서 연결된 워크플로우 관리로 진화하고 있습니다. 시스템은 이제 아이디어를 활용하고, 브랜드 규칙과 과거 지식을 적용하며, 다양한 형식과 언어로 조화된 결과를 생성할 수 있습니다.

이를 통해 인간의 역할은 실행에서 전략으로 전환됩니다. 마케팅 팀은 전략, 메시징, 품질 관리에 집중함으로써 수동 재작업, 변환 작업, 복사-붙여넣기 방식의 현지화에 소요되는 시간을 절약합니다. AI가 반복적인 실행 작업을 처리하며, 인간의 피드백을 통해 결과가 지속적으로 개선됩니다.

이러한 능력은 업무일 자체의 제약을 근본적으로 변화시킵니다. 디니콜라가 지적하듯, 이러한 변화는 단순한 업무 자동화를 넘어 팀을 과거의 경직된 일정에서 해방시킵니다:

인공지능은 기업이 대면, 하이브리드, 원격 근무 형태를 막론하고 분산된 업무를 더욱 확장 가능하고 효율적으로 만들고 있습니다. 일반적으로 정해진 시간 내에 근무하는 인간 동료들과 달리, 인공지능은 연중무휴 24시간 운영되어 팀이 실시간 회의나 물리적 근접성에 의존하지 않고도 프로젝트를 진행할 수 있도록 지원합니다.”

Smartcat 미디어 에이전트의 적용 범위

Smartcat 미디어 에이전트는 통합된 미디어 제작, 번역 및 현지화의 필요성을 해결합니다. 별도의 단계 대신 단일 워크플로로 운영되며, 브랜드 음성, 용어, 시장 컨텍스트를 적용하여 다양한 형식과 언어로 콘텐츠를 동시에 생성하고 조정합니다.

마케팅 리드에게는 이는 더 빠르고 확장 가능한 미디어 제작을 의미하며, 후속 작업의 병목 현상을 제거하고 제한 없는 캠페인 기획을 가능하게 합니다.

이러한 한계에는 종종 시간대와 가용성이 포함되며, AI는 이러한 제약을 효과적으로 제거합니다.

스마트캣에서는 고객사들이 AI를 활용해 과거에는 대면 회의, 수동 인수인계, 또는 빡빡한 일정 조정이 필요했던 지연 요소를 제거하는 모습을 목격하고 있습니다,"라고 니콜이 전합니다. "AI 도입으로 더 많은 기업들이 속도나 품질을 희생하지 않으면서도 유연한 근무 방식을 도입할 수 있게 되었습니다."

차세대 마케팅을 위한 미디어 제작 재고

인공지능은 미디어 제작 체계를 재편하고 있습니다. 형식과 시장의 경계가 모호해짐에 따라, 성공적인 팀들은 수동적인 작업 인계를 대체하여 채널과 지역을 넘나드는 원활하고 지능형 콘텐츠 흐름을 위한 워크플로우를 재설계할 것입니다. 이는 단순히 더 빠른 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, 중요한 시점과 장소에서 관객을 사로잡는 콘텐츠를 만들어냅니다.

실전에서 AI 기반 미디어 제작이 어떻게 구현되는지 살펴볼 준비가 되셨나요?
전문가 지원 AI 에이전트가 복잡성이나 인력 추가 없이도 팀이 미디어 콘텐츠를 대규모로 제작하고 현지화하는 데 어떻게 도움을 주는지 확인해 보세요.

출처

  1. FutureWeek. Haththotuwa,Serena. 인공지능이 미디어를 다중 모드화하는 방식은? 업계 리더들의 의견. 2025년 10월 21일. https://futureweek.com/how-is-ai-making-media-multimodal-leaders-weigh-in/

  2. Clutch. 주의 경제에서 창조하기: 30초 안에 성공하거나 망하거나. 2025년 12월 11일 업데이트. https://futureweek.com/how-is-ai-making-media-multimodal-leaders-weigh-in/

  3. Clutch.nbsp;https://clutch.co/resources/attention-economy-2025

  4. Clutch. 마이크로 모멘트에서 승리하기: 비디오 참여의 컨텍스트. 2025년 12월 11일 업데이트됨. https://clutch.co/resources/micro-moments

  5. Happer, C. 디지털 시대에 사람들이 미디어를 신뢰하지 않는 이유에 대해 10년간의 연구가 밝힌 사실. The Conversation, 2025년 11월 14일. https://theconversation.com/what-a-decade-of-research-reveals-about-why-people-dont-trust-media-in-the-digital-age-264222

  6. Gavran, I., Honcharuk, S., Mykhalov, V., Stepanenko, K., & Tsimokh, N. 인공 지능이 시청각 콘텐츠 제작 및 편집에 미치는 영향. De Gruyter, 2025. https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/pdtc-2025-0022/html

  7. Xu, T. 외. 녹화된 교육용 동영상에서 AI 생성 교육용 동영상으로: 학습 성과 및 경험 비교. British Journal of Educational Technology, 2025. https://www.tiffin.edu/wp-content/uploads/Article-From-Recording-to-AI-Instructional-Video.pdf

💌

뉴스레터를 구독하세요

이메일 *

Alexandra Conza
편집
Alexandra Conza

Alexandra Conza is an experienced content leader and data storyteller with a background in B2B Saas, FinTech, and LegalTech. As Smartcat’s Senior Strategic Content Marketing Manager, she develops data- and research-driven content providing actionable insights for enterprises seeking to transform their translation, localization, and global communications. Alexandra is dedicated to delivering objective findings grounded in facts. Her focus is on the intersection of AI, global communications, and business, fueled by her belief in democratizing access to global ideas. Her research has been cited in prominent international platforms including Yahoo Finance, Marketwatch, Business Insider, Investopedia, TNW (The Next Web), Newsweek, MSN, and World Population Review.

다음 내용을 확인하세요: 에디토리얼 정책

Catherine Cohen
검토
Catherine Cohen

Catherine Cohen is a versatile copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she crafts research-based, high-impact global content across various channels. Catherine brings a creative yet data-driven approach to developing content that educates and assists enterprises hoping to transform their localization efforts and global content scaling needs. At Smartcat, she plays a key role in articulating the value of expert-enabled AI Agents and agentic workflows, helping teams worldwide understand how Smartcat’s Global Content AI Platform can accelerate growth, improve multilingual communication, and reduce manual effort across departments.

다음 내용을 확인하세요: 에디토리얼 정책

편집 기준

Smartcat를 신뢰할 수 있는 이유

모든 가이드는 당사의 현지화 팀이 작성하고, 기술 문서 경험이 있는 편집자가 더 명확하게 다듬으며, 게시 전에 Smartcat 솔루션 엔지니어가 검토합니다. 플랫폼과 업계 관행이 바뀌면 각 콘텐츠를 업데이트합니다.

  • 실무자가 작성하며, AI만으로 만들지 않습니다
  • 최신 Apple 및 ICU 사양을 기준으로 사실을 검증합니다
  • SDK, 스토어 정책 또는 워크플로가 바뀌면 업데이트합니다
편집 기준 보기
100+별점 5점 리뷰
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
“이것은 우리가 초기에 진행한 AI 투자 중 하나였습니다. 예전에는 몇 주가 걸리던 일이 이제는 몇 분이면 끝납니다. 번역이 다른 업무와 병렬로 진행되고, 마케팅 팀이 처음부터 끝까지 직접 운영할 수 있습니다.”
OS
Ollie Scheers

Huel CTO

계속 읽기

모든 글 →

콘텐츠 운영이 기업 AI의 차세대 핵심 분야인 이유

Claire Foster

2026년 최고의 웹사이트 번역 도구

Maksym Ostapenko

동적 SCORM이 전 세계 e-러닝의 병목 현상을 어떻게 해결하는가

Catherine Cohen

Smartcat 알아보기

고객이 사용하는 모든 언어로 모든 콘텐츠를 번역하세요.

AI 번역, 전문 언어 인력, 그리고 이미 사용 중인 콘텐츠 시스템을 하나의 플랫폼에서 연결하세요. 데모를 신청하거나 무료 워크스페이스를 시작해 보세요.

데모 예약

무료 체험 시작하기