Figma를 몇 초 만에 280+ 언어로 번역하는 전문가 지원 AI 에이전트와 통합하세요. Smartcat의 Figma 언어 플러그인은 사용하기 쉽고 디자인을 보존하며 최고의 편의를 위해 라이브 미리보기를 제공합니다.
포춘 1,000 대 기업 Smartcat의 Figma 번역 플러그인을 신뢰하세요
95%+
AI 번역 품질
편집을 통해 학습하는 AI 에이전트를 사용하여 브랜드 보이스와 디자인을 완성하세요.
4배
더 빠른 처리 시간
상황에 맞는 실시간 미리보기 및 편집을 통해 출시 전에 여러 언어로 Figma 디자인을 테스트하세요.
100%
무제한 협업
Smartcat의 무제한 시트 모델을 활용하여 리뷰어를 위한 Figma 라이선스 비용을 절약하세요.
AI 에이전트
이메일
동영상
올인원 플랫폼
1
출시 시간을 대폭 단축
Figma 내의 AI 기반 미리보기를 통해 시각적 QA를 빠르고 쉽게 수행할 수 있습니다.
2
Figma 사용자 라이선스 비용 절감
AI 에이전트를 사용하면 언어학자와 검토자가 유료 Figma 계정 없이도 작업할 수 있습니다.
3
생산성 및 일관성 향상
에이전트는 모든 Figma 프로젝트와 언어에서 브랜드 음성을 기억하고 적용합니다.
랜딩 페이지 그래픽, 단일 페이지 자료, UI 디자인, 배너, 소셜 미디어 게시물, e-러닝 자료, 블로그 게시물, 백서 및 전자책을 포함한 모든 디자인 자료를 번역합니다.
모바일 앱 및 소프트웨어용 CI/CD 파이프라인과 디자인 및 언어 현지화 프로세스를 원활하게 통합합니다.
간편한 설정을 위해
사용의 용이성
글로벌 기업 고객
포춘 500대 기업 중
1
플러그인 설치
Figma 커뮤니티의 Smartcat Figma 번역 플러그인을 작업 공간에 추가하세요.
2
변환할 프레임 선택
현지화하려는 프레임이나 구성 요소(예: UI, 배너 또는 인앱 콘텐츠)를 강조 표시합니다.
3
AI 에이전트로 번역
문서 번역 에이전트 또는 웹사이트 번역 에이전트와 같은 전문가 지원 AI 에이전트 라이브러리는 브랜드의 용어집, 어조 및 서식 규칙을 사용하여 텍스트를 추출하고 번역합니다.
4
검토 및 마무리
팀이나 Smartcat Marketplace 전문가를 초대하여 플랫폼을 떠나지 않고도 번역을 검토하고 개선하세요.
5
Figma에 다시 동기화
Figma 언어 플러그인은 번역된 텍스트를 원본 레이아웃에 다시 삽입하여 즉각적인 핸드오프 또는 내보내기를 위해 디자인 무결성을 유지합니다.
Smartcat Figma 번역 플러그인을 사용하여 기록적인 시간과 예산 내에서 280개 언어로 엔터프라이즈급 Figma 디자인 번역을 받으세요.
Smartcat은 기업이 대규모로 콘텐츠를 생성, 번역 및 현지화할 수 있도록 지원하는 글로벌 AI 플랫폼입니다. 인간의 피드백을 통해 지속적으로 개선되는 적응형 AI 에이전트를 기반으로 하는 하나의 협업 공간에 번역 워크플로를 중앙 집중화합니다. 이 기술은 AI 또는 인간 전용 접근 방식보다 더 나은 결과를 제공하는 것으로 나타났습니다. [1]
AI 에이전트는 다단계 워크플로를 자율적으로 실행하는 작업별 디지털 워커입니다. 기존의 순수 분석 또는 생성 AI 도구와 달리 에이전트는 목표 지향적이며 실제 사용을 통해 학습합니다. 브랜드, 비즈니스 규칙 및 성과 지표에 적응하여 기업에 향상된 ROI를 제공합니다.
Smartcat AI 에이전트는 비즈니스 크리티컬 콘텐츠 현지화를 위해 구축되었습니다. 각 상담원은 전문 번역에 대한 교육을 받고, 디자인 및 형식 요구 사항을 이해하며, 브랜드 선호도를 통해 학습하여 정확성과 효율성을 지속적으로 높입니다.
문서 번역 에이전트, 이미지 번역 에이전트, 웹사이트 번역 에이전트와 같은 사전 구축된 에이전트는 디자인 요소가 포함된 텍스트 처리에 특화되어 있으며 Figma 번역 플러그인과 통합됩니다. 그러나 Smartcat은 비디오 및 앱 개발과 같은 사용 사례를 위해 미디어 번역 에이전트 및 소프트웨어 현지화 에이전트 와 같은 전문 에이전트도 제공합니다.
AI 기반 번역은 기업에서 점점 보편화되고 있으며, 이 부문은 2031년까지 매년 23% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. [2] AI 에이전트는 성공적인 비즈니스 확장에 필요한 복잡한 워크플로를 처리할 수 있기 때문에 이러한 성장에 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
예를 들어, Smartcat의 이미지 번역 에이전트 는 레이아웃을 유지하면서 텍스트 추출, 컨텍스트 포함 번역, 재삽입 등 Figma 디자인의 번역을 자동화합니다. 이를 통해 수동 복사-붙여넣기가 필요하지 않고, 설계 주기가 단축되며, 출시 시간이 단축됩니다.
Figma 디자인을 현지화하면 다양한 국가의 고객을 위한 개인화된 콘텐츠를 만들어 참여도, 전환율 및 수익을 높일 수 있습니다. [3]
Figma 언어 플러그인을 시작하는 것은 빠르고 쉽습니다.
먼저 Figma 커뮤니티 또는 Figma의 플러그인 페이지에서 Smartcat 플러그인을 설치하기만 하면 됩니다.
그런 다음 프레임을 선택하고 소스 및 대상 언어를 선택한 다음 AI 에이전트가 콘텐츠를 번역하도록 합니다. 플러그인은 서식을 방해하지 않고 단순한 모양부터 복잡한 레이어까지 모든 요소를 변환합니다. 한 번의 클릭으로 번역을 검토하고 디자인에 동기화할 수 있습니다.
Smartcat 플러그인은 다른 Figma 플러그인 및 통합과 호환되도록 설계되어 즐겨 사용하는 도구와 함께 팀의 디자인 및 번역 기능을 향상시킵니다.
예. Smartcat AI 에이전트는 기존 TM을 모든 프로젝트에 자동으로 적용하고 새로 확인된 편집으로 업데이트하여 디자인 전반에 걸쳐 콘텐츠의 일관성을 유지합니다.
Smartcat Figma 번역 플러그인은 조직의 고유한 요구 사항을 충족하는 자세한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 언어 기본 설정, 번역 방법, 서식 옵션과 같은 설정을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 번역이 프로젝트 요구 사항에 부합하고 브랜드에 부합할 수 있습니다.
Smartcat은 Figma의 모든 텍스트 레이어, 구성 요소 및 중첩된 디자인 요소를 번역합니다. UI 모형, 마케팅 자산, 인앱 화면 또는 기타 디자인을 번역하든 AI 에이전트는 시각적 충실도와 구조를 유지합니다.
전적으로. 디자이너, 리뷰어 및 현지화 팀은 Smartcat 플랫폼 내에서 협업하여 도구 간에 전환할 필요 없이 품질 관리와 빠른 반복을 보장할 수 있습니다.
무엇보다도 추가 Figma 라이선스를 구입할 필요 없이 Smartcat 프로젝트에 원하는 만큼 검토자와 팀 구성원을 무료로 추가할 수 있습니다.
Smartcat은 오른쪽에서 왼쪽으로 쓰는 복잡한 스크립트를 포함하여 280개 이상의 언어를 지원합니다. 동시에 여러 언어로 번역할 수도 있어 글로벌 출시에 이상적입니다.
Smartcat의 AI 에이전트는 실제 엔터프라이즈 사용 사례에 대해 교육을 받았으며 리뷰어 피드백을 통해 지속적으로 개선됩니다. 고품질 번역을 빠르게 얻을 수 있을 뿐만 아니라 자신감을 더하기 위해 인간 검토자를 초대 할 수 있는 옵션도 제공됩니다.
Smartcat은 엔터프라이즈급 보안을 사용하여 모든 단계에서 데이터를 보호합니다. 여기에는 SOC 2 Type II 규정 준수, 종단 간 암호화 및 엄격한 액세스 제어가 포함됩니다. 승인된 사용자만 디자인을 보거나 편집할 수 있으므로 팀과 지역 전반에 걸쳐 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다.
바카로, M., 알마투크, A., 말론, T. (2024). 인간과 AI의 조합이 유용한 경우: 체계적인 검토 및 메타 분석. 자연 인간 행동, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
Statista 연구 부서. (2025). 언어 번역 NLP – 전 세계 수익 예측." Statista Inc. https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/natural-language-processing/language-translation-nlp/worldwide
맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company). (2021). 개인화가 옳거나 그르다는 것의 가치는 배가되고 있습니다. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying