“그냥 마음껏 해보고 알아낸 걸 공유해.”
현재 너무 많은 조직이 채택하고 있는 AI 도입 전략이 바로 이것입니다. 포춘 100대 기업부터 연방 기관, 소규모 기업에 이르기까지 어디서나 벌어지고 있는 현상입니다. 물론 팀의 관점을 활용하고 검증된 사례를 선별하는 것은 언제나 좋은 방법입니다. 하지만 우리가 논하는 것은 불의 발견 이후 인류가 이룬 가장 중대한 발견입니다. 적어도 수많은 기술 기업 최고 경영진들의 주장에 따르면 말이죠.
92%의 기업이 향후 3년간 AI 투자 확대를 계획하고 있습니다.[1] 기업들은 AI를 미래 수익 창출의 핵심 열쇠로 인식하며 상당한 자원(그리고 많은 FOMO)을 기술 스택에 투입하고 있습니다. 그러나 실제 적용 측면, 즉 이러한 새로운 도구를 완전히 활용하기 위해 업무 자체가 어떻게 진화해야 하는지에 관해서는, 많은 기업들이 이미 과중한 업무 부담을 안고 있는 직원들에게 디지털 전환 노력을 떠넘기고 있습니다. 마치 경영진이 직원들에게 이미 해야 할 일이 있다는 사실을 잊어버린 듯한 느낌입니다.
74%의 기업이 가치 실현에 어려움을 겪고 있다.[2] 어떤 경우에는 기술 자체가 약속한 성과를 내기에는 아직 준비가 되어 있지 않습니다. 동시에, AI를 통해 업무 방식을 조정해야 하는 직원들은 일상적인 업무를 계속 수행하면서 이 세대적 기술을 어떻게 활용할지에 대한 추가 시간, 지원 또는 지침을 받지 못하고 있습니다. 경영진은 그저... 알아서 해결하길 기대합니다. 결과적으로, AI 이니셔티브가 완전히 성숙했다고 생각하는 조직은 1%에 불과합니다.
많은 [기업]들이 디지털 전환 노력을 이미 과중한 업무를 수행 중인 직원들에게 떠넘기고 있습니다. 마치 경영진이 직원들에게 이미 해야 할 일이 있다는 사실을 잊어버린 듯한 느낌입니다.
혁신 대 효율성
우리는 아직 AI 기반 업무 혁신의 초기 단계에 있습니다. AI 에이전트, 어시스턴트 및 자동화 기술이 업무 현장에 도입되고 있지만, AI의 잠재력과 실제 적용 사이에는 여전히 상당한 격차가 존재합니다. 정책은 아직 정립 중이며, 지역별 규제는 이를 따라잡기 위해 노력 중입니다. 기술 공급업체들은 솔루션을 빠르게 진화시키고 있습니다. 가까운 미래에도 기술은 끊임없이 변화할 것입니다.
직원들의 참여도와 웰빙은 사상 최저 수준에 근접하고 있습니다. 직원의 65%가 번아웃으로 고군분투하고 있다고 보고하는 반면, 72%는 이것이 자신의 업무 성과에 부정적인 영향을 미치고 있다고 말합니다.[3] AI는 이러한 압박을 더욱 가중시키고 있습니다. 퓨 리서치 연구에 따르면 미국 근로자의 52%가 자신의 직무에 대한 AI의 영향력을 우려하고 있으며, 32%는 일자리 상실을 두려워하고 있습니다.[4]
명확한 전략과 충분한 지원이 없다면, 기업들은 인공지능의 잠재력을 완전히 발휘하지 못할 위험에 처하게 되며, 직원들은 점점 커지는 불확실성에 직면하게 됩니다.
추측을 배제하다
의미 있는 변화는 시행착오만으로 이루어질 수 없습니다. 발견, 실험, 반복은 혁신에 필수적이지만, 신중한 계획과 방향 설정과 균형을 이루어야 합니다. AI가 그 잠재력을 최대한 발휘하려면 조직은 업무 프로세스 전환을 이끌기 위한 자원을 투입해야 합니다. 이는 단순히 직원들에게 새로운 도구 사용법을 가르치는 것을 넘어섭니다. 사람들은 변화하는 업무 흐름 속에서, 그리고 조직의 우선순위에 부합하도록 이러한 도구를 효과적으로 적용하는 방법에 대한 명확한 지침이 필요합니다.
L&D 역할 명확히 하기
AI는 단순히 L&D가 관리해야 할 또 다른 교육 주제가 아닙니다. 현대 직장에서 L&D가 수행하는 역할을 근본적으로 변화시키고 있습니다. AI는 혁신적인 방식으로 학습과 지원을 개인화할 수 있게 하여 독립형 솔루션에서 워크플로우에 직접 내장된 통합 생태계로 전환합니다. 이를 통해 개인은 지식을 공유하고, 문제를 해결하며, 핵심 역량을 보다 효과적으로 구축할 수 있습니다. 이러한 변화를 수용함으로써 우리는 제한된 L&D 자원을 확장하고, 더 많은 사람이 적합한 지원을 받도록 보장하며, 가장 복잡한 개발 과제에 우리의 고유한 역량을 집중할 수 있습니다.
L&D는 또한 이러한 새로운 사고방식을 활용하여 직원들이 급변하는 업무 환경에 발맞출 수 있도록 지원할 수 있습니다. 개인이 스스로 변화를 헤쳐나가길 기대하기보다는, L&D는 직원들이 자신의 역할이 어떻게 진화하는지 이해할 수 있도록 필요한 지원과 지도를 제공할 수 있습니다. 우리는 직원들이 질문할 수 있는 공간을 마련하고, 자신에게 요구되는 변화에 대해 명확히 이해하며, 수동적인 방관자가 아닌 이 변화의 적극적인 참여자로 느끼도록 보장해야 합니다.
L&D는 IT, 운영, 인사 등 조직 내 의사 결정권자들과 협력하여 인력에 변화를 전달하는 가장 효과적인 방법을 모색해야 합니다. 이를 통해 역량 개발 계획을 직원들의 주요 관심사와 연계함으로써 새로운 관행, 프로세스 및 기대치에 적응할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이는 L&D가 AI에 대한 두려움과 불확실성을 줄이는 핵심 주체로 자리매김하게 합니다. 또한, AI 작동 원리에 대한 포괄적 개요만 제공하는 일반적인 기성 콘텐츠 라이브러리에 의존하려는 유혹을 반드시 거부해야 합니다. 대신 AI의 실제 적용 사례에 집중하여 직원들이 이러한 도구를 일상 업무 프로세스에 효과적으로 통합하는 방법을 이해하도록 지원해야 합니다.
인공지능 시대에 사람을 최우선으로
기억하십시오. 조직은 구성원이 학습할 수 있는 속도만큼만 빠르게 변화할 수 있습니다. 기술의 발전 속도를 따라가는 데 그치지 않고, 구성원들이 기술과 함께 성장할 수 있도록 힘을 실어주기 위해 함께 노력합시다.
저자 소개
JD 딜런은 베테랑 인재 개발 리더이자 현대적 학습 생태계의 저자입니다. 디즈니, 카플란, AMC 등 기업에서 25년 이상 운영, 교육 및 성과 관리 경험을 쌓은 JD는 액소니파이의 최고 학습 책임자(CLO)이자 LearnGeek의 창립자로서 사람들이 매일 최고의 성과를 낼 수 있도록 돕고 있습니다.
인공지능 성명서
이 글의 모든 단어는 인간 저자가 직접 작성했습니다. AI는 창작 과정 전반에 걸쳐 연구, 아이디어 구상 및 편집을 지원하기 위해 활용되었습니다.
출처
Mayer, H., Yee, L., Chui, M., & Roberts, R. (2025년 1월 28일). 직장 내 초능동성: AI의 잠재력을 최대한 발휘하도록 직원들에게 권한 부여하기. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work mckinsey.com
Boston Consulting Group. (2024, October 24). 2024년 AI 도입 현황: 74%의 기업이 가치 실현 및 확장에 어려움을 겪고 있다. 보스턴 컨설팅 그룹. https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value bcg.com
Crist, C. (2024, January 2). 직원의 65%가 2023년에 번아웃을 경험했다고 응답. HR Dive. https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/ hrdive.com
Hayes II, J. (2025, February 28). 직장인의 52%가 직장에서 AI를 두려워한다: 현명한 CEO들은 기회를 본다. Forbes. https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/ forbes.com
