SCORM 번역에 AI 에이전트를 활용하는 방법

기업용 SCORM e-러닝 과정을 번역하는 것은 단순한 언어 업데이트 그 이상입니다. 이는 e러닝 번역 분야에서 교육 프로그램을 전 세계로 확장하는 데 도움이 되는 전략적인 조치입니다.

이 가이드에서는 SCORM 패키지를 번역함으로써 재사용성을 높이고, LMS 통합을 간소화하며, 다양한 언어 환경에서 학습자의 참여도를 높이는 방법을 알아보실 수 있습니다.

또한 Smartcat의 Learning Content Agent와 같은 AI 에이전트가 프로젝트 설정부터 필요한 모든 다국어 콘텐츠가 포함된 최종 SCORM 파일 내보내기에 이르기까지 전체 e러닝 번역 워크플로를 어떻게 간소화하는지 보여드리겠습니다.

• Learning Content Agent를 사용하면 문서, 이미지, PDF 등 SCORM 파일의 모든 요소를 하나의 간단한 흐름으로 번역할 수 있습니다.

• 러닝 콘텐츠 에이전트를 사용하면 소스 파일을 업데이트하면 번역된 모든 콘텐츠가 그에 따라 자동으로 업데이트됩니다.

• 러닝 콘텐츠 에이전트로 SCORM 콘텐츠를 번역할 때, 코스의 모든 언어 버전이 포함된 하나의 파일을 내보낼 수 있습니다.

• AI 에이전트를 활용한 SCORM 번역은 콘텐츠의 접근성을 높이고 LMS 호환성을 보장하여 글로벌 교육을 확장합니다.

• 학습 콘텐츠용 AI 에이전트는 브랜드의 목소리에 맞춰 SCORM 현지화를 자동화합니다.

글로벌 교육 프로그램에는 단순한 다국어 콘텐츠 이상의 것이 필요합니다. 상호 운용성, 일관성, 확장성이 필수적입니다. 바로 여기에 SCORM 번역이 필요합니다.

SCORM 패키지를 번역하고 현지화함으로써, 조직은 모든 학습 관리 시스템(LMS)과의 호환성을 보장하면서 여러 언어로 표준화된 대화형 학습 경험을 제공할 수 있습니다. 

SAP SuccessFactors를 통해 규정 준수 교육 과정을 제공하든, Docebo를 통해 해외 팀의 온보딩을 진행하든, 아니면 Articulate Rise에서 콘텐츠를 제작하든, 효과적인 SCORM 번역을 통해 교육 과정을 다양한 언어, 플랫폼 및 지역에서 원활하게 활용할 수 있습니다.

SCORM 콘텐츠를 번역하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

1. 폭넓은 접근성

SCORM 표준을 준수하는 과정은 사실상 모든 LMS에서 제공될 수 있어, 학습자가 언제 어디서나 교육 자료에 접근할 수 있습니다. 이는 전 세계에 분산된 팀이나 국제적인 서비스 출시 시 특히 유용합니다.

2. 손쉬운 적용성

SCORM을 사용하면 개인이나 조직의 요구 사항에 맞춰 교육 콘텐츠를 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다. 구조와 진행 속도를 제어하고 평가를 삽입하여 학습자 경험을 최적화한 다음, 동일한 방식을 모든 현지화 버전에 적용할 수 있습니다.

3. 향상된 재사용성

일단 생성된 SCORM 패키지는 다양한 플랫폼과 교육 모듈에서 재사용, 수정 또는 용도 변경이 가능합니다. 이를 번역하면 이러한 이점이 배가되어, 조직은 각 언어별로 콘텐츠를 처음부터 다시 제작하지 않고도 규모를 확장할 수 있습니다.

4. 참여도 향상

SCORM은 학습자 참여에 결정적인 역할을 할 수 있는 상호작용 및 게임화 기능을 지원합니다. 번역을 통해 이러한 몰입감 있는 경험이 다양한 문화와 지역에 걸쳐 유지되고 적절히 적용될 수 있습니다.

5. 비용 효율성

SCORM과 같은 표준화된 형식을 사용함으로써 조직은 서로 다른 LMS에서 여러 버전의 과정을 관리하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다. SCORM으로의 번역은 특히 Smartcat과 같은 자동화 도구와 결합될 때 배포 과정을 간소화하고 유지 관리 비용을 낮춰줍니다.

반면, SCORM을 준수하지 않는 다국어 L&D 자료를 관리하는 경우, 특정 저작 도구와 연동된 독점 형식에 얽매이게 되는 경우가 많습니다. 이는 유연성을 제한하고, 관리 비용을 증가시키며, 다양한 언어와 플랫폼 간 콘텐츠 재사용을 복잡하게 만듭니다.

SCORM 자료를 수동으로 번역할 때 주의해야 할 몇 가지 일반적인 장애물이 있습니다:

• 수동 추출: SCORM 과정은 서로 연동되는 다양한 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이러한 자산을 번역할 때, 다양한 과정 자산을 내보내고 다시 불러오는 데만도 많은 시간이 소요될 수 있습니다.

• 분산된 도구 및 공급업체: SCORM 패키지에는 코스를 구성하는 다양한 미디어 유형이 포함될 수 있습니다. 멀티미디어 코스를 번역하려면 각 콘텐츠가 모두 번역되었는지 확인해야 합니다.

• 업데이트의 혼란: 업데이트할 때마다 모든 언어로 전체 프로세스를 다시 수행해야 합니다.

• 잠긴 콘텐츠: 소스 파일이 없으면 업데이트도, 재사용도 불가능합니다.

• 예산 예측 불가능성: 각 업데이트와 번역은 비용이 많이 드는 소규모 프로젝트가 됩니다.

Articulate Rise의 SCORM 1.2 및 2004(1~4판) 과정을 여러 언어로 번역할 수 있습니다. 모든 내용이 하나의 다국어 SCORM 파일에 통합되며, Articulate Rise에 접속할 필요가 없습니다.

Smartcat의 다중 에이전트 시스템은 정적 텍스트, 이미지, 문서 및 첨부 문서를 포함하여 SCORM 패키지 내의 모든 콘텐츠 유형을 처리하며, 이 모든 과정에서 원본 서식과 디자인을 그대로 유지합니다.

이 퀵 가이드를 읽고 Smartcat이 어떻게 SCORM 번역을 손쉽게 처리하는지 확인해 보세요.

강좌를 ZIP 파일로 업로드하고 원문 및 번역 대상 언어를 선택하세요. 한 번에 여러 언어로 번역할 수도 있습니다.

다음으로 워크플로 템플릿을 선택하세요:

1. AI 번역만 사용하거나,

2. AI 번역 + 전문 번역가의 검토를 통해 품질을 더욱 정교하게 보장하는 옵션을 선택하세요.

수강 자료 파일을 일일이 일일이 뒤질 필요가 없습니다. Smartcat의 학습 콘텐츠 에이전트는 이미지, 문서, 첨부 파일(PDF 등)을 포함하여 SCORM 내의 모든 미디어 자산을 자동으로 감지하고 다음으로 분류합니다:

1. ✅ 번역 대상 포함

2. ⚙️ 건너뜀

3. ⚠️ 검토 필요

목록을 빠르게 검토하여 모든 항목이 올바르게 식별되었는지 확인한 후, 선택한 모든 자산을 번역으로 보낼 수 있습니다.

Smartcat AI 에이전트는 귀사의 내부 용어, 어조 및 브랜드 목소리를 기반으로 상황에 맞는 번역 서비스를 제공합니다. 일반적인 AI와 달리, 당사의 에이전트는 귀사의 콘텐츠를 학습하여 선호하는 커뮤니케이션 스타일에 맞춰 조정함으로써, 번역문이 자연스럽고 일관성 있게 들리도록 보장합니다.

사내 언어 전문가, Smartcat 마켓플레이스 전문가 또는 주제 전문가를 프로젝트에 참여시켜 '휴먼-인-더-루프(Human-in-the-Loop)' 품질 보증을 수행하세요.

검토자는 다음을 수행할 수 있습니다:

1. 번역 내용 검증 및 미세 조정

2. 문맥에 맞는 피드백 남기기

3. 향후 프로젝트를 위한 AI 에이전트 성능 개선에 기여하기

번역 편집기를 열어 다음 작업을 수행하세요:

1. 원문과 번역문을 나란히 비교하기

2. 라이브 미리보기를 사용하여 학습자가 볼 것과 똑같이 모듈을 확인하세요

3. AI 지원을 받아 미리보기에서 직접 텍스트를 편집하세요

4. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 문서 등 번역된 모든 자산을 검토하세요

댓글을 남기거나, 문제를 신고하거나, AI 에이전트에게 실시간으로 지시를 내릴 수도 있습니다.

번역이 완료되면 미리보기 모드로 전환하여 학습자가 실제로 수강하는 것처럼 현지화된 강좌를 확인해 보세요:

1. 원본과 번역된 버전을 모두 확인하세요

2. 다양한 기기에서 어떻게 표시되는지 테스트하세요

3. 상호작용 요소를 클릭해 보며 레이아웃의 일관성을 확인하세요

이를 통해 내보내기 전에 코스의 모양과 느낌이 완벽한지 확인할 수 있습니다.

번역 후 내용을 수정해야 하나요? 새 단락을 추가하거나, 이미지를 교체하거나, 상호작용 기능을 더 추가하고 싶으신가요?

Canvas 편집기에서 번역된 강좌를 열어 다음 작업을 수행할 수 있습니다:

1. 텍스트 및 시각 자료 수정

2. Smartcat의 인터랙티브 학습 요소 라이브러리에서 선택

3. 코스 개요에 직접 드래그 앤 드롭

게시할 준비가 되면 ‘내보내기’를 클릭하고, 원하는 SCORM 형식(1.2 또는 2004)을 선택한 다음, 모든 대상 언어를 선택하고 다국어 SCORM 패키지를 다운로드하세요. 그런 다음 이를 LMS(예: Articulate, Captivate, iSpring 등)로 다시 가져오기만 하면 됩니다.

이제 교육 콘텐츠가 다국어 지원 및 완전한 현지화가 완료되었으며 LMS에 바로 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모든 과정이 수동 작업 없이 자동으로 이루어집니다.

AI 에이전트는 전통적으로 수동적이고 일회성으로 진행되던 SCORM 번역 과정을 지능적이고 지속적인 워크플로로 전환하며 혁신을 이끌고 있습니다. 이 디지털 팀원들은 기존 교육 자료에 내재된 조직의 지식을 활용해 더 빠르고 일관된 현지화를 가능하게 합니다.

AI 에이전트는 시간이 지남에 따라 전문가의 피드백을 학습하면서 번역이라는 힘든 작업을 자동화하여, 반복할 때마다 품질이 향상되도록 보장합니다.

Smartcat의 학습 콘텐츠 에이전트는 AI와 인간 검토를 기반으로 모든 텍스트, 이미지, 문서, PDF를 포함한 SCORM 패키지의 모든 요소를 한 번에 현지화합니다. 자산 관리나 별도의 워크플로, 재업로드가 필요 없습니다. 당사의 에이전트 시스템은 코스 구조를 보호하고, 용어집 사용을 관리하며, 여러 기여자가 동시에 작업할 때 일관성을 보장합니다. 또한, 통합 마켓플레이스의 언어 전문가들이 전문적인 검토를 제공하여 지속적인 품질 피드백 루프를 형성합니다.

원본 코스 파일이 없더라도 어떤 SCORM 파일이라도 업로드할 수 있습니다. Smartcat은 모든 콘텐츠를 추출하고 번역한 후, 문맥에 맞춰 검토할 수 있도록 하며, LMS 업로드를 위해 다시 패키징합니다.

모든 형식과 언어에 대해 한 번만 업데이트한 다음, 바로 LMS로 전송하세요. 콘텐츠 워크플로우에 원활하게 통합되는 AI 에이전트는 팀이 다국어 코스 제공을 효율적으로 확장할 수 있도록 지원하여, 출시 기간을 단축하고 조직 전반의 생산성을 높여줍니다.

당사의 AI 에이전트 시스템은 L&D 팀에 다음과 같은 이점을 제공합니다:

AI는 신속한 코스 제작과 확장 가능한 현지화 간의 격차를 해소함으로써 다국어 e러닝의 확산을 가속화하고 있습니다. eLearning Industry에서 언급한 바와 같이, 관련 도구를 활용하면 팀이 SCORM 표준을 준수하는 모듈을 신속하게 생성할 수 있지만, 통합된 AI 번역 기능이 없다면 다국어 콘텐츠 제공은 종종 지체되기 마련입니다[2].

모듈식 코스 콘텐츠와 AI 기반 워크플로를 결합함으로써, 조직은 순차적인 제작 과정을 기다릴 필요 없이 번역 과정을 간소화하고 여러 시장에 현지화된 교육을 동시에 출시할 수 있습니다.

글로벌 사용자를 대상으로 e러닝 콘텐츠를 현지화할 때 SCORM 호환성은 매우 중요합니다. 최신 기업용 LMS는 대규모로 교육을 제공할 뿐만 아니라, 지역과 사업부 전반에 걸쳐 일관된 추적, 보고 및 상호 운용성을 보장합니다.

SCORM 표준, 협업 및 현지화 워크플로를 지원하는 제작 도구를 선택함으로써, 기업은 반복 가능하고 확장성 있는 콘텐츠 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 교육 과정은 한 번만 제작한 후 Smartcat과 같은 플랫폼을 통해 현지화하고, 상호작용성, 추적 기능 또는 규정 준수를 저해하지 않으면서 다양한 LMS 환경에 배포할 수 있어, 다국어 학습 프로그램의 출시 기간을 단축할 수 있습니다.

SCORM이 표준화된 e러닝을 위한 기술적 기반을 제공하지만, 현지화는 해당 콘텐츠가 전 세계 학습자들에게 진정으로 공감을 불러일으키게 하는 핵심 요소입니다. 올바르게 수행된 현지화는 번역된 과정이 단순히 언어적으로 정확할 뿐만 아니라, 문화적으로 적합하고, 구조적으로 온전하며, LMS 내에서 완벽하게 작동하도록 보장합니다.

다음은 SCORM 콘텐츠를 대규모로 현지화하기 위한 검증된 모범 사례입니다:

번역을 시작하기 전에 화면 텍스트, 평가 항목, 메타데이터, 대체 텍스트, 인터페이스 레이블 등 번역 가능한 모든 요소가 올바르게 추출되었는지 확인하십시오. 많은 저작 도구는 XLIFF 또는 이와 유사한 구조화된 형식으로 내보내기를 지원하므로, 번역이 용이해지고 SCORM 구조가 유지됩니다. 기술적 전문 지식이 없는 경우, SCORM ZIP 파일 내부의 HTML이나 XML을 수동으로 편집하지 마십시오.

모든 번역 도구가 SCORM을 잘 처리하는 것은 아니지만, Smartcat은 가능합니다. Smartcat의 학습 콘텐츠 에이전트를 사용하면 SCORM 패키지를 직접 업로드하고, 번역을 위해 콘텐츠를 자동으로 분할한 다음, 상호작용이나 구조를 손상시키지 않고 완전히 현지화된 패키지를 내보낼 수 있습니다.

이를 통해 수동으로 파일을 처리하거나 오류가 발생하기 쉬운 복사-붙여넣기 작업을 할 필요가 없습니다. Smartcat의 AI 기반 번역 에이전트는 귀사의 내부 콘텐츠로 훈련되어, 번역된 코스가 모든 언어와 SCORM 버전에서 일관된 어조, 용어 및 구조를 유지하도록 보장합니다.

SCORM 과정에는 종종 퀴즈, 분기 시나리오, 드래그 앤 드롭 활동 또는 멀티미디어 요소가 포함됩니다. 텍스트 확장, 우측에서 좌측으로 작성되는 문자, 현지화된 미디어를 고려하지 않으면 이러한 요소들이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 항상 저작 도구 또는 SCORM 뷰어에서 번역된 과정을 미리 확인하여 레이아웃, 버튼 및 상호작용이 모든 대상 언어에서 정상적으로 작동하는지 확인하십시오.

일관성은 번역 품질의 초석입니다. 특히 수십 개에서 수백 개의 강좌를 제작하는 기업의 경우 더욱 그렇습니다. Smartcat의 학습 콘텐츠 에이전트는 번역 메모리(TM) 및 용어 관리 기능을 제공하여, 승인된 단어, 구문 및 브랜드 용어가 모든 언어에서 일관되게 사용되도록 보장합니다.

예를 들어, 주요 규정 준수 문구, UI 요소 또는 지시 동사는 언어별로 사전 승인될 수 있습니다. 이는 번역 속도를 높일 뿐만 아니라, 여러 번역가나 팀이 참여하더라도 모든 SCORM 패키지가 동일한 표현을 사용하도록 보장합니다.

강좌 제작 단계에서 현지화를 미리 계획하십시오. 텍스트 자리 표시자를 사용하고, 이미지에 텍스트를 삽입하지 않으며, 언어 확장(예: 독일어 텍스트는 대개 20~30% 정도 길어짐)을 고려해 레이아웃에 여유 공간을 확보하십시오. 아랍어, 중국어, 키릴 문자 등 비라틴 문자를 코스 인터페이스를 깨지 않고 지원하려면 유니코드 호환 글꼴을 사용하십시오.

현지화된 SCORM 패키지는 LMS에 따라 동작 방식이 다를 수 있습니다. SAP SuccessFactors, Workday, Absorb와 같은 플랫폼 간에 북마크, 보고서 기능 또는 멀티미디어 기능이 동일하게 작동하지 않을 수 있습니다. 따라서 현지화된 SCORM 패키지는 항상 실제 LMS에 업로드하여 테스트하고, 정식 배포 전에 문제를 사전에 파악해야 합니다.

SCORM 현지화 작업에는 종종 동일한 과정의 여러 버전이 포함됩니다. 패키지가 업데이트될 때 학습자의 진행 상황이 손실되지 않도록 하고, 번역가가 항상 올바른 원본 버전을 기반으로 작업할 수 있도록 명확한 버전 관리 전략을 수립하십시오.

속도도 중요하지만, 현지화의 성공을 좌우하는 것은 품질입니다. Smartcat은 다음과 같은 하이브리드 워크플로를 지원합니다:

1. AI 번역으로 시작하여 대량의 SCORM 콘텐츠를 신속하게 현지화하세요.

2. 그런 다음 내부 팀이든 Smartcat의 50만 명 이상의 전문가가 활동하는 글로벌 마켓플레이스에서 검증된 언어 전문가들을 투입하여 번역을 다듬으세요.

이러한 접근 방식은 규정 준수 교육, 신입 사원 오리엔테이션 및 기술 콘텐츠에 필수적인 언어적 정확성, 문화적 뉘앙스, 그리고 해당 분야에 대한 전문성을 보장합니다.

현지화된 콘텐츠가 대체 텍스트, 키보드 탐색, 자막, 스크린 리더 호환성 등의 접근성 기능을 유지하도록 해야 합니다. 이는 여러 지역에 걸쳐 적용되는 경우가 많은 Section 508 및 WCAG 표준을 준수하는 데 특히 중요합니다.

교육 과정은 끊임없이 발전합니다. SCORM 업데이트가 번역 메모리와 버전 관리를 통해 자동으로 번역 업데이트를 유발하는 워크플로를 활용하세요. Smartcat을 사용하면 기존 번역을 손쉽게 재사용할 수 있어 변경되지 않은 문장을 다시 번역할 필요가 없어, 시간을 절약하고 모든 언어 간 일관성을 유지할 수 있습니다.

전 세계적인 교육 수요가 증가함에 따라, SCORM 콘텐츠를 효율적이고 대규모로 번역하는 것이 필수적이 되었습니다. SCORM 패키지 자체가 여전히 이러닝 상호 운용성의 표준으로 자리 잡고 있지만, 이를 관리하고 번역하는 방식은 진화해 왔습니다.

SCORM 호환 저작 도구를 Smartcat의 Learning Content Agent와 같은 고급 플랫폼을 결합함으로써, 기업은 현지화 워크플로를 간소화하고 수작업에 드는 부담을 줄이며 모든 언어에서 높은 품질을 유지할 수 있습니다. 이제 AI 에이전트, 인간의 전문 지식, 통합 도구를 통해 더 빠르고 일관된 다국어 교육 과정을 제공할 수 있게 되어, 학습 및 개발 팀이 진정한 글로벌 인력의 요구를 충족할 수 있게 되었습니다.

막 시작했든 전체 교육 생태계를 확장하고 있든, 현대적인 번역 워크플로를 도입하는 것은 민첩성, 규정 준수 및 경쟁력을 유지하는 데 핵심입니다.

SCORM 표준은 다양한 학습 관리 시스템(LMS) 및 플랫폼 간 상호 운용성과 재사용성을 보장하기 위해 e-러닝 콘텐츠를 어떻게 제작, 패키징 및 제공해야 하는지를 정의하는 구체적인 기술 사양 및 지침을 의미합니다.

SCORM에는 여러 버전이 있으며, 각 버전은 이전 버전을 기반으로 기능을 개선하고 e-러닝 업계의 새로운 요구 사항을 해결하기 위해 개발되었습니다.

가장 널리 알려진 두 가지 SCORM 표준 버전은 SCORM 1.2와 SCORM 2004이며, 후자는 전자를 대폭 개선한 것으로, 향상된 순서 지정 및 탐색 지원을 포함하여 보다 유연한 학습 경험을 제공합니다.

SCORM 패키지(SCORM 콘텐츠 패키지라고도 함)는 SCORM 표준의 지침과 사양을 따르는 표준화된 디지털 학습 콘텐츠 묶음입니다. 이는 LMS(학습 관리 시스템) 또는 기타 SCORM 호환 플랫폼 내에서 e-러닝 콘텐츠를 제공하고 추적하는 데 필요한 모든 파일, 리소스 및 메타데이터를 포함하는 독립적인 단위입니다.

SCORM 패키지는 다양한 SCORM 호환 시스템 간에 쉽게 공유되고 호환되도록 설계되어, 사용되는 특정 LMS나 플랫폼에 관계없이 콘텐츠가 일관되게 작동하고 학습자의 상호작용을 일관되게 추적할 수 있도록 보장합니다.

SCORM(Sharable Content Object Reference Model) 파일은 디지털 학습 콘텐츠의 상호 운용성과 재사용성을 보장하기 위해 이러닝 및 온라인 교육 분야에서 사용되는 일련의 표준 및 사양입니다. SCORM을 사용하면 다양한 학습 관리 시스템(LMS) 및 플랫폼 간에 쉽게 공유하고 사용할 수 있는 방식으로 e-러닝 콘텐츠를 제작하고 패키징할 수 있습니다.

Smartcat의 Learning Content Agent는 다중 에이전트 시스템을 활용하여 코스 구조, 브랜드 일관성 및 규정 준수를 유지하면서 단일 워크플로우로 전체 SCORM 코스(텍스트, 이미지, 비디오 및 문서)를 번역합니다.

Smartcat의 Learning Content Agent는 번역을 자동화할 뿐만 아니라 실시간 미리보기와 문맥 내 편집 기능을 제공하여, 최종 결과물이 정확하고 현지화되도록 보장합니다. 검토가 완료되면 번역된 콘텐츠를 새로운 SCORM 파일로 재포장하여, SCORM을 지원하는 모든 LMS에 배포할 수 있습니다.

Smartcat의 Learning Content Agent를 사용하면 L&D 팀이 SCORM을 완벽하게 준수하는 교육 과정을 훨씬 짧은 시간에 제작하고 현지화할 수 있습니다. 코스 제작기에 학습 목표를 입력하기만 하면, Smartcat의 Learning Content Agent가 모듈, 퀴즈, 음성 해설, 자막 등 구조화된 코스 콘텐츠를 생성하며, 이 모든 내용은 귀사의 브랜드 톤과 서식에 맞춰집니다. 기존 SCORM 코스 콘텐츠를 편집할 수도 있습니다.

교육 과정은 280개 이상의 언어로 즉시 번역할 수 있으며, PDF나 내부 문서와 같은 기존 콘텐츠를 재활용하여 새로운 교육 자료를 제작할 수도 있습니다. 최종 완성된 모든 콘텐츠는 SCORM 형식으로 내보낼 수 있어, 어떤 LMS에도 바로 업로드할 수 있습니다.

네, Smartcat의 학습 콘텐츠 에이전트를 통해 모든 형식의 학습 콘텐츠를 280개 이상의 언어로 번역할 수 있습니다.

이 플랫폼은 AI 기반 자동화와 직관적인 워크플로를 결합하여 팀이 문맥에 맞춰 콘텐츠를 미리 보고, 편집하고, 완성할 수 있도록 지원합니다. 번역 메모리, 용어집, 조직의 콘텐츠와 어조를 학습하는 적응형 AI 에이전트와 같은 내장 자산을 통해 번역 품질이 향상됩니다.

다양한 산업과 언어에 걸쳐 고품질의 결과물을 보장하기 위해, L&D 팀은 전 세계 50만 명 이상의 언어 전문가에게 접근할 수 있는 Smartcat 마켓플레이스를 활용할 수 있습니다. 이 마켓플레이스는 전 세계 50만 명 이상의 언어 전문가에게 접근할 수 있는 기회를 제공하며, 다양한 산업 분야의 전문가들이 포진해 있어 주제에 맞는 적합한 번역가를 쉽게 매칭할 수 있습니다.

SCORM 파일은 패키지 상태에서는 직접 편집할 수 없지만, Smartcat을 사용하면 SCORM 패키지(ZIP 파일 형식)를 업로드하고, 번역 가능한 콘텐츠를 추출한 후 플랫폼 내에서 전체 번역 워크플로를 관리할 수 있습니다. Smartcat Editor를 사용하면 콘텐츠를 나란히 비교하며 번역 및 검토하고, 대상 언어로 된 코스를 미리 보며, 실시간으로 편집할 수 있습니다.

번역이 완료되면 Smartcat에서 완전히 번역된 SCORM 패키지를 직접 다운로드하여 SCORM을 지원하는 모든 LMS에 배포할 수 있습니다. 하나의 파일 내에 다양한 언어로 된 SCORM 콘텐츠의 여러 버전을 모두 다운로드할 수 있습니다. 이를 통해 외부 도구나 수동 파일 처리에 의존하지 않고도 대규모로 SCORM 콘텐츠를 현지화하고 재게시할 수 있습니다.

Smartcat에서는 사전 번역된 프로젝트, 진행 중인 프로젝트 또는 완료된 프로젝트를 다운로드할 수 있습니다.

선택한 파일은 원본 파일 형식으로 된 모든 프로젝트 파일이 포함된 ZIP 압축 파일로 다운로드됩니다. 또한 XLIFF, PDF, 이중 언어 DOCX, 다국어 CSV 등 다양한 형식으로 파일을 다운로드할 수도 있습니다.

1. 미국 보건복지부. 2023년 온라인 교육 개발을 위한 학습 관리 시스템(LMS) 지침 2023년 2월
   https://hr.nih.gov/sites/default/files/public/documents/2023-04/Guidance_for_Developing_Online_Training.pdf#:~:text=correctly,All%20major

2. eLearning Industry. (2025, 5월). AI 기반 e러닝 번역: 어디까지 활용할 수 있을까?
   https://elearningindustry.com/ai-enabled-elearning-translations-how-far-can-we-use-them