증거 기반 의학 개념은 러시아에서는 아직 잘 알려지지 않았지만, 유럽과 미국에서는 의료 종사자의 80% 이상이 예방 의료 및 환자 진단과 치료에 그 원칙을 적용하고 있습니다. Algom은 Smartcat을 활용해 의료 전문가를 위한 디지털 지식 기반을 러시아어로 번역함으로써 러시아어권 전문가들이 현대 연구 성과를 접할 수 있도록 했습니다.
증거 기반 의학의 원칙은 전 세계 여러 국가의 전문가들이 수집하고 분석한 연구 데이터를 기반으로 합니다. 이러한 원칙은 엄격한 적격 기준을 충족하며, 의사가 환자에게 가장 효과적인 치료법을 결정할 때 적용됩니다. 핀란드 의학 협회 Duodecim의 전문가들은 증거 기반 의료 가이드라인을 개발했습니다. 이 데이터베이스에는 다양한 질병의 진단 및 치료를 위한 모범 사례 가이드라인이 포함되어 있습니다. 사용하기 쉬운 링크 기반 검색 엔진은 임상의들이 일상 진료에서 의사 결정을 내리는 데 도움을 주며, 정기적인 업데이트를 통해 최신 국제 연구 동향을 파악할 수 있도록 합니다.
러시아 기반 디지털 의료 솔루션 개발사 알고엠(Algom)은 러시아어권 의료 전문가들이 세계에서 가장 포괄적인 근거 기반 의학 자료 중 하나에 접근할 수 있도록 데이터베이스를 러시아어로 번역하기로 결정했습니다.
정밀도가 가장 중요하다
번역.
편집.
수석 편집자의 최종 교정.
의학 동료 위원회의 검토.
분명히, 모든 프로젝트 참여자가 번역 작업을 함께 수행하고 서로 소통할 수 있는 도구가 필요했습니다.
해결책
Smartcat은 완벽한 번역 기술 세트, 내부 번역가 데이터베이스, 자동화된 청구 및 지급 시스템을 갖추고 있어 검토된 모든 옵션 중 가장 적합한 것으로 입증되었습니다.
번역 기술
Smartcat CAT 편집기는 번역가, 편집자, 교정자가 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 설계된 내장형 번역 기술 세트를 갖추고 있습니다. 번역 메모리에 저장된 번역된 텍스트 조각을 재사용함으로써 번역가들은 문체적·어휘적 통일성을 달성할 수 있었고, 이는 결과적으로 Algom의 비용을 30% 절감하는 성과를 가져왔습니다. 편집 및 교정 단계의 효율성을 높이기 위해 의학 분야에서 널리 사용되는 용어 데이터베이스 MeSH를 용어집으로 프로젝트에 추가했습니다. 내장된 Q&A 검사를 통해 타이핑 오류와 실수를 신속하고 쉽게 발견할 수 있었습니다. 광범위한 커뮤니케이션 및 협업 기능을 통해 Algom은 의료 전문가를 참여시켜 번역의 미묘한 차이를 실시간으로 논의할 수 있었습니다.
자격 있는 프리랜서 번역가
프로세스 특정 단계에서 더 빠른 결과물을 생산하기 위해 추가 번역가를 확보하기로 결정했습니다. Smartcat은 마켓플레이스에서 프리랜서를 직접 찾거나 적합한 후보자 선정을 요청하는 문의를 Smartcat에 보낼 수 있도록 지원합니다. Algom의 요청에 따라 Smartcat 전문가들은 자체 프리랜서 번역가 데이터베이스에서 직접 선별한 26명의 후보자 목록을 제공했습니다. 이들 모두 의학 배경과 의료 주제 번역 경험을 보유했으며, 일부는 자체 출판물 저자이기도 했습니다. Algom 전문가들은 추천된 번역가 중 두 명을 선정하여 프로젝트에 참여시켰습니다.
합리적인 가격
Smartcat에서는 사용자별 라이선스를 구매하지 않고도 프로젝트에 원하는 수의 참여자를 할당할 수 있습니다. 필요할 경우 마켓플레이스에서 언제든지 추가 인력을 확보할 수 있습니다. 또 다른 유용한 Smartcat 기능은 총 프로젝트 비용을 자동으로 계산해 주므로, 사용자는 Smartcat 계정에서 생성된 단일 청구서만 결제하면 됩니다. 그 외에도 모든 참여자는 수익을 수령할 선호하는 결제 방법을 선택할 수 있습니다. 시스템은 Algom에게 매월 한 번, 수락된 작업량과 반복 작업에 대한 할인을 반영한 청구서를 제공했습니다. 총 지급액은 프로젝트 참여자 간 자동으로 분배되었습니다. 선택한 지급 방식에 따라 각 참여자는 지연이나 불필요한 번거로움 없이 매월 은행 카드, 은행 계좌 또는 전자 지갑으로 금액을 수령했습니다.
“Smartcat을 선택함으로써 우리는 단순히 편리한 기술 번역 환경 이상의 것을 얻었습니다. Smartcat의 지원팀은 복잡하고 중요한 우리의 과제에 대한 해결책을 찾는 데 매우 세심하게 신경 썼습니다: 그들은 워크플로우 프로세스와 전문가 팀 전체를 구성하는 데 도움을 준 것은 물론, 필요할 때 신속하게 새로운 번역가를 찾는 데도 기여했습니다. 기술적 측면에서는 번역가들이 지속적으로 업데이트되는 용어집과 번역 메모리 데이터베이스를 활용해 필요한 수준의 정확성과 일관성을 쉽게 달성할 수 있다는 점을 높이 평가했습니다. 문서에 직접 코멘트를 남길 수 있는 기능 덕분에 모든 전문가가 번역에 대한 의견을 제시하고 동료들과 문제를 논의할 기회를 얻었습니다. 그 결과, 모든 프로젝트가 최고 품질로, 기한과 예산 내에 수행되고 있습니다.”
안드레이 무친, 알고엠(Algom)의 전무이사
