비즈니스 리더를 위한 7대 에이전트형 인공지능 기업

에이전트형 인공지능은 기업이 기술과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 지시를 기다리는 기존 AI 도구와 달리, 에이전트형 시스템은 사용자의 목표와 상황에 따라 독립적으로 행동할 수 있습니다.

이 가이드는 행위적 AI(agentic AI)가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 기존 AI와 어떻게 다른지 설명합니다. 또한 선도적인 에이전틱 주요 에이전트형 AI 기업들과 그들이 기업 목표를 지원하는 방식을 소개합니다.

• 에이전트형 AI 시스템은 데이터 분석이나 요청 시 콘텐츠 생성만 수행하는 기존 AI와 달리, 자율적으로 행동하여 전체 워크플로우를 완료합니다.

• 선도적인 에이전트형 AI 기업들은 인간 검토와 지속적인 학습을 통해 품질을 유지하면서 수동 작업을 줄입니다.

• 에이전틱 AI 플랫폼을 사용하는 기업들은 일반적으로 시장 출시 기간 단축, 공급업체 비용 절감, 일관된 글로벌 메시징을 통해 3~6개월 이내에 투자 수익률(ROI)을 달성합니다.

• Smartcat는 에이전트형 전문가 지원 AI 에이전트를 사용하여 콘텐츠 제작, 번역 및 현지화를 자동화함으로써 글로벌 팀이 시장, 언어 및 채널 전반에 걸쳐 보다 일관되고 효과적으로 소통할 수 있도록 지원합니다.

에이전트형 인공지능(Agentic AI)은 지속적인 인간의 지시 없이도 의사결정을 내리고 행동을 취할 수 있는 자율 시스템을 의미합니다. 일반적인 인공지능이 데이터를 분석하거나 콘텐츠를 생성하는 반면, 에이전트형 인공지능은 전체 워크플로우를 독립적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.

행동형 인공지능(agentic AI)을 단순한 도구가 아닌 디지털 직원으로 생각하십시오. 이는 목표를 이해하고, 이용 가능한 정보를 바탕으로 결정을 내리며, 상황이 변할 때 접근 방식을 조정합니다. 이는 단계별 지시가 필요했던 기존 AI 시스템과는 근본적으로 다른 접근 방식입니다.

다음은 두 제품의 비교입니다:

기업 리더들이 주목하고 있다. 최근 설문조사에 따르면 경영진의 절반이 2025년까지 인공지능 에이전트에 투자하고 도입할 계획이라고 답했으며, 이는 현재 10명 중 1명에 불과했던 수치에서 크게 증가한 것이다.[1]

이러한 시스템은 속도와 일관성을 높이는 동시에 수작업 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 개별 단계를 자동화하는 대신, 전체 프로세스를 종단 간으로 관리합니다.

행동형 AI 시스템은 기존에 분리되어 있던 워크플로우를 연결함으로써 실질적인 비즈니스 성과를 창출합니다. 이러한 이점은 콘텐츠 제작, 번역 및 전 세계적 배포라는 복잡한 프로세스로 어려움을 겪고 있는 글로벌 기업 팀에게 특히 유용합니다. 이러한 프로세스에는 전통적으로 수많은 이메일 교환, 파일 공유, 회의, 현지화, 외부 공급업체 계약 등이 수반됩니다.

적절하게 활용될 경우, 행위적 인공지능은 기존 방식에 비해 다음과 같은 이점을 제공할 수 있습니다:

행동형 AI 공급업체들은 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 작업 완료 시간을 단축하는 데 주력합니다. 이는 예전에는 몇 주가 걸리던 작업들이 이제 며칠 또는 몇 시간 만에 완료된다는 것을 의미합니다.

예를 들어, 에이전트형 AI 플랫폼을 사용하는 마케팅 팀은 여러 언어로 된 캠페인 자료를 동시에 생성할 수 있습니다. 이는 콘텐츠를 먼저 제작한 후 나중에 번역하는 기존의 방식을 없애줍니다.

대부분의 기업은 에이전트형 AI 도구를 도입한 후 3~6개월 이내에 투자 수익률(ROI)을 달성합니다. 비용 절감 효과는 다음과 같은 부분에서 발생합니다:

1. 주기의 단축: 모든 시장에 걸쳐 더 빠른 콘텐츠 전달

2. 이관 작업 감소: 팀 간 조정 시간 절감

3. 공급업체 비용 절감: 외부 번역 서비스에 대한 의존도 감소

개인화와 현지화는 현대 비즈니스에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 여러 국가에 고객이 있다면, AI 번역은 에이전트형 AI 플랫폼의 탁월한 응용 분야입니다. 이는 글로벌 팀의 업무 속도를 늦추는 다음과 같은 반복적인 작업을 제거합니다:

1. 시스템 간 콘텐츠 복사

2. 다양한 도구에 맞게 파일 재포맷팅

3. 지역 간 검토 주기 관리

최고의 시스템은 AI 번역과 인간 검토를 결합합니다. 검토자가 AI의 작업을 확인하고 다듬어 정확성을 보장하면서도 속도를 유지합니다. 이러한 인간 개입 방식은 품질과 효율성을 균형 있게 조화시켜 AI 단독 또는 인간 단독 기술보다 더 나은 결과를 달성합니다.[2]

언어 간 일관된 메시지 유지가 어려운 과제입니다. 에이전트형 AI 시스템은 언어에 관계없이 모든 콘텐츠에 동일한 규칙과 브랜드 가이드라인을 적용함으로써 이를 해결합니다.

용어집 관리는 제품명, 서비스 설명, 규정 준수 관련 용어 등 핵심 용어의 일관성을 보장합니다. 시장별로 용어가 달라지면 고객의 혼란을 초래하고 신뢰도를 약화시킬 수 있습니다.

우수한 행위적 인공지능 기업은 일반적으로 이러한 안전 장치를 추가 기능이 아닌 핵심 기능으로 포함합니다. 이는 글로벌 팀이 더 빠르게 움직이면서도 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.

행동형 AI 시장에는 기존 플랫폼과 신흥 전문 기업이 포함됩니다. 각 기업은 산업 분야와 활용 사례에 따라 서로 다른 기능을 제공합니다. 2025년 기준 주요 옵션들을 살펴보겠습니다.

본 목록에 상세히 기재된 각 기업은 다음 기준을 충족하는 것으로 선정되었습니다:

1. ☑ 에이전트형 AI: 해당 기업은 생성형 또는 분석형 AI뿐만 아니라 자율적 행동이 가능하고 복잡한 워크플로우를 완수할 수 있는 에이전트를 제공합니다.

2. ☑ 시장 입지: 해당 기업은 글로벌 유명 기업 및 플랫폼과 협력하거나 에이전트를 공급합니다.

3. ☑ 검증된 성과: 해당 기업은 사례 연구와 고객 추천서를 통해 기업 고객에게 측정 가능한 성과를 입증합니다.

Smartcat은 콘텐츠 제작, AI 번역, 출판을 하나의 워크플로로 결합한 글로벌 콘텐츠 AI 플랫폼입니다. Smartcat의 AI 에이전트는 사용자의 편집 내용을 학습하고 인간 검토자의 피드백을 통해 지속적으로 개선됩니다.

이 플랫폼은 마케팅, e러닝, 소프트웨어 개발 및 전자상거래 팀이 280개 이상의 언어로 콘텐츠를 동시에 생성하고 번역할 수 있도록 지원합니다. 새로운 자료는 전통적인 번역의 일반적인 지연 없이 첫날부터 모든 언어로 준비됩니다.

Smartcat은 문서 번역, 학습 및 개발 콘텐츠 생성, 소프트웨어 현지화 등 다양한 서비스를 제공하며, 맞춤형 에이전트 구축 옵션도 포함됩니다. 각 경우에 AI 에이전트는 귀사의 브랜드 목소리, 용어 선호도 및 규정 준수 요구 사항을 학습하여 이전 프로젝트보다 더 빠르고 정확하게 작업을 수행합니다.

볼보, 클라린스, 이베이, 스탠리 블랙앤데커, LG 등 포춘 1000대 기업의 글로벌 팀들이 AI 현지화를 위해 스마트캣을 신뢰합니다.

패러독스는 채용 워크플로우를 자동화하는 '올리비아'라는 AI 어시스턴트를 제공합니다. 올리비아는 면접 일정 조정, 지원자 심사, 후보자 문의 답변, 자격을 갖춘 인재 추천을 수행하며, 채용 담당자가 이러한 단계를 수동으로 관리할 필요가 없습니다.

올리비아는 워크데이, 링크드인, ATS 시스템과 같은 플랫폼에서 작업을 실행하는 대화형 AI 에이전트로, 채용 프로세스의 전체 단계를 자율적으로 완료합니다.

"대화형" 요소는 패러독스가 채용 과정을 개선하려는 핵심 전략입니다. 자연스러운 대화 언어로 구직 활동, 문의, 지원서 제출을 모두 가능하게 함으로써, 이 에이전트는 채용 과정 전반에 걸쳐 참여도를 높이고 이탈률을 낮춥니다. 패러독스는 페덱스, 화이자, 세븐일레븐과 같은 주요 기업에서 사용되고 있습니다.

자신을 "세계 최초의 자율 재무 플랫폼"이라 칭하는 Vic.ai는 재무 부서에서 청구서 처리, 경비 분류 및 승인 워크플로우를 자동화합니다. 이들의 AI는 과거 데이터와 인간의 의사결정을 학습하여 시간이 지남에 따라 속도와 정확도를 높입니다.

Vic.ai는 단순한 OCR 및 규칙 기반 워크플로우를 넘어섭니다. VicAgents라 불리는 그들의 AI 에이전트는 다층적 승인 계층 구조를 이해하고, 개별 GL 코드 및 공급업체에 적응하며, 이상 징후를 감지합니다.

고객에게 제공되는 최초의 VicAgent는 계약 업무를 전문으로 합니다. 그러나 회사는 고위험 금융 업무 흐름을 위해 설계된 더 많은 에이전트를 개발 중입니다. BHI, Heart Aerospace, Diesel Direct와 같은 기업들은 Vic.ai를 활용해 채무 관리 업무를 효율화하고 있습니다.

Moveworks는 IT, 인사, 재무 및 기타 내부 비즈니스 기능을 위한 자율 지원 에이전트를 구축합니다. 핵심 제품은 자연어 이해 및 검색 강화 생성(RAG) 기술을 활용하여 Slack, Microsoft Teams, ServiceNow와 같은 플랫폼에서 직원 요청을 해결하며, 이 과정에서 사람의 개입이 필요하지 않습니다.

이러한 에이전트는 비밀번호 재설정, 소프트웨어 프로비저닝, 인사 정책 문의 답변, 티켓 에스컬레이션 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 다른 AI 에이전트와 마찬가지로 내부 문서, 직원 행동, 시스템 사용 패턴을 학습하여 지속적으로 개선해 나가는 능력이 핵심 장점입니다.

오토데스크, 브로드컴, 팔로알토 네트웍스를 비롯한 기업들은 글로벌 팀 전반에 걸쳐 지원 해결 시간을 단축하고 직원 생산성을 높이기 위해 Moveworks를 도입했습니다.

비지어는 기업에 인공지능 기반 인력 분석 인사이트를 제공하는 선도적인 인력 분석 플랫폼입니다. 이 회사의 행위적 인공지능 기능은 자율 에이전트를 통해 구현되며, 수동적인 데이터 탐색 없이도 인력 동향을 파악하고 이직 위험을 예측하며 인사 조치 사항을 추천합니다.

이러한 에이전트는 서로 다른 HR 시스템 전반의 데이터와 직접 상호작용하여 인원 변동, 보상 격차, 다양성·평등·포용성(DEI) 지표 등을 지속적으로 분석합니다. Visier의 에이전트 기능을 가능케 하는 것은 수백만 건의 기록을 종합적으로 분석하고, 예측을 동적으로 업데이트하며, 인사 리더를 위한 사전 예방적 경보를 생성하는 능력으로, 데이터 분석가나 사전 정의된 대시보드에 대한 의존도를 최소화합니다.

일렉트로닉 아츠, 파나소닉, 이베이 등 기업들은 비저를 활용하여 전략적 인력 계획을 확장하고, 채용 과정의 편향을 줄이며, 인적 자원 전략을 기업 목표와 연계합니다.

패브릭의 인공지능은 데이터 분류, 속성 보강 및 다중 채널 배포를 자동화하며, 다양한 소매업체 요구사항과 고객 행동에 맞춰 조정됩니다.

패브릭을 활용하여 OMS 에이전트는 주문, 재고, 주문 처리 흐름 전반에 걸쳐 독립적으로 운영되면서도 데벤햄스(Debenhams)와 크레이트 앤 배럴(Crate & Barrel)과 같은 소매업체에 대한 투명성과 통제력을 유지합니다.

Beam은 조직이 플랫폼에서 AI 에이전트 팀을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 에이전트는 청구서 조정, 지원 티켓 해결, 리드 자격 평가, 주문 처리와 같은 시스템 간 워크플로를 조정합니다.

Beam은 스타트업부터 글로벌 기업에 이르기까지 모든 규모의 기업을 대상으로 서비스를 제공합니다. 주요 고객사로는 히타치(Hitachi), 트레이드 리퍼블릭(Trade Republic), 유니데이즈(UNiDAYS) 등이 있습니다.

적합한 기업용 에이전틱 플랫폼을 선택하려면 특정 요구사항과 다양한 시스템이 이를 어떻게 해결하는지 이해해야 합니다. 이 프레임워크는 조직에 가장 중요한 요소를 식별하는 데 도움이 됩니다.

우수한 통합은 중복 작업을 줄이고 정보의 고립을 방지합니다. 다음을 제공하는 플랫폼을 찾으세요:

1. 인기 비즈니스 도구와의 사전 구축된 연결

2. 사용자 정의 통합을 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)

3. 코딩 없이 기능을 확장하는 플러그인

공급업체에게 물어볼 질문:

1. 기본적으로 어떤 시스템과 연동되나요?

2. 사용자 정의 연결을 위한 API 접근 권한이 있나요?

3. 가장 많이 사용하는 도구에 대한 플러그인을 제공하나요?

인간 개입(Human in the loop)이란 사람이 AI가 생성한 결과물을 검토하고 개선하는 것을 의미합니다. 이러한 감독은 품질, 규정 준수 및 브랜드와의 일관성을 보장합니다.

효과적인 에이전트형 AI 소프트웨어는 검토자의 피드백을 학습함으로써 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 이는 시스템이 프로젝트마다 더 똑똑해지는 선순환 구조를 만듭니다.

다음과 같은 플랫폼을 찾으세요:

1. 검토자가 피드백을 쉽게 제공할 수 있도록 하십시오

2. 해당 피드백을 향후 작업에 자동으로 적용하십시오

3. 다양한 콘텐츠 유형에 대해 서로 다른 수준의 감독을 허용하십시오

각 플랫폼마다 지원하는 언어와 콘텐츠 유형이 다릅니다. 다음을 고려하십시오:

1. 현재 및 미래에 필요한 언어는 무엇인가요?

2. 가장 자주 생성하는 콘텐츠 유형은 무엇인가요?

3. 전문 용어를 다루는 업무를 수행하나요?

최고의 에이전트 플랫폼은 마케팅 자료부터 기술 문서 및 교육 자료에 이르기까지 일반적인 콘텐츠 유형과 전문적인 콘텐츠 유형을 모두 처리합니다.

에이전트 시스템은 민감한 비즈니스 정보를 처리하므로 보안이 필수적입니다. 다음을 확인하십시오:

1. 서비스 조직 통제 2(SOC 2) 또는 국제 표준화 기구(ISO) 27001과 같은 산업 인증

2. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규정 준수

3. 요구 사항을 충족하는 데이터 저장 옵션

행위적 AI 리더들은 일반적으로 데이터 보호 방식, 저장 위치, 접근 권한 보유자에 대한 상세 정보를 제공합니다.

에이전트 플랫폼 간 가격 모델은 매우 다양합니다. 일부는 사용자 수 기준으로, 다른 일부는 사용량 또는 기능별로 요금을 부과합니다. 고려해 보세요:

1. 기본 패키지에 포함된 내용

2. 사용량 증가에 따른 비용 변동 방식

3. 통합 기능이나 지원에 대한 숨겨진 비용 유무

잠재적 ROI 절감 효과를 계산하려면, 플랫폼이 자동화할 작업에 팀이 소요하는 시간을 살펴보세요. 또한 콘텐츠의 시장 출시 기간 단축이 가져다주는 가치도 고려해야 합니다.

행위자형 AI 플랫폼은 용어집 관리를 통해 용어 규칙을 적용합니다. 또한 검토자의 피드백을 학습하여 일관된 브랜드 목소리를 유지하고 불일치를 표시합니다.[3] 이러한 시스템은 언어별 요구사항에 적응하면서도 모든 콘텐츠에 걸쳐 일관된 기준을 적용합니다.

에이전트형 AI 기업들은 개별 작업뿐만 아니라 전체 워크플로우를 독립적으로 완수할 수 있는 시스템을 구축합니다. 지속적인 지시가 필요한 기존 AI와 달리, 에이전트형 시스템은 목표를 이해하고 이를 달성하기 위해 적절한 조치를 취합니다.

네, 선도적인 에이전트형 AI 플랫폼은 데이터 암호화, 접근 제어, 규정 준수 인증을 포함한 기업급 보안을 제공합니다. 민감한 비즈니스 정보를 보호하기 위해 SOC 2, GDPR, ISO 27001 표준을 충족하는 기업을 찾아보세요.

네, 많은 에이전트형 AI 플랫폼이 소규모 팀에 적합한 확장 가능한 옵션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 핵심 자동화 기능을 제공하며, 소규모 콘텐츠 양과 단순한 워크플로우에 맞춰진 가격 정책을 적용합니다.

행동형 AI 리더들은 표준 비즈니스 도구와 연동되는 API, 사전 구축된 커넥터 및 플러그인을 통해 통합합니다. 이를 통해 AI 플랫폼과 콘텐츠 관리, 프로젝트 추적, 고객 데이터 관리 시스템 간 원활한 데이터 흐름이 가능해집니다.

1. McKeefry, H. L. (2025년 7월 17일). 첫날부터 AI 에이전트의 가치를 발견하기. MIT 테크놀로지 리뷰. https://www.technologyreview.com/2025/07/17/1119943/finding-value-from-ai-agents-from-day-one/

2. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). 인간과 AI의 조합이 유용한 경우: 체계적 문헌고찰 및 메타분석. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

3. Xiong, E. (n.d.). 주체적인 AI가 번역에 대한 새로운 비전을 어떻게 창출할 수 있는가. Slator. https://slator.com/how-agentic-ai-can-create-a-new-vision-for-translation/