블로그AI 번역과 인간 번역의 차이점은 무엇인가요?

AI 번역과 인간 번역의 차이점은 무엇인가요?

번역 프로젝트에 대한 현명한 결정을 내리기 위해 AI 번역과 인간 번역의 장단점을 비교해 보세요. 지금 바로 시작하려면 요금제를 확인해 보세요.

Loie Favre is a trilingual content and AI leader at Smartcat who builds LLM-powered content systems and leads global go-to-market initiatives rooted in localization expertise. She writes practical guidance on AI translation, localization ROI, L&D globalization, and multilingual content operations for enterprise teams.

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인공지능은 전례 없는 속도와 효율성으로 번역 및 현지화 산업을 혁신했으며, 대량의 콘텐츠를 전달하는 데 있어 가장 선호되는 솔루션으로 자리 잡았습니다. 게다가 AI는 점점 더 적응력이 뛰어나져, 매번의 상호작용을 통해 학습하고 결과물을 개선하여 정확도와 언어적 세련미를 한층 더 높이고 있습니다. 

AI의 눈부신 발전에도 불구하고, AI의 결과물을 검증하고 꼭 필요한 인간적인 감성을 더하기 위해서는 전문 인간 번역가의 전문성이 여전히 필요합니다. 저희 최신 블로그를 통해 AI 번역과 인간 번역에 대해 알아야 할 모든 것을 확인해 보세요.

주요 내용

  • AI 번역은 고급 알고리즘과 머신러닝을 활용하여 텍스트나 음성 콘텐츠를 한 언어에서 다른 언어로 자동 변환하는 기술입니다.

  • AI 번역과 인간 번역은 반드시 둘 중 하나를 선택해야 하는 것은 아닙니다. 오히려 선구적인 기업들은 AI-인간 협업 워크플로우 번역 솔루션을 활용하여 전례 없는 품질, 일관성 및 비용 효율성을 실현하고 있습니다.

  • Smartcat의 AI 에이전트는 Smartcat Editor 및 Marketplace를 통해 번역 워크플로우에 인간 검토를 자동으로 통합합니다.

AI 번역이란 무엇인가요?

AI 번역은 고급 알고리즘과 머신러닝을 활용하여 텍스트나 음성 콘텐츠를 한 언어에서 다른 언어로 자동 변환하는 기술입니다. 방대한 언어 데이터에 지속적으로 노출됨으로써 AI 번역 시스템은 언어 능력을 끊임없이 연마하고 점점 더 정교해집니다.

인간 번역이란 무엇인가?

인간 번역은 원문의 내용을 대상 언어로 변환하는 과정입니다. 번역가는 문맥, 관용 표현, 문화적 뉘앙스를 고려하여 대상 독자에 맞게 텍스트를 조정합니다. 많은 번역가는 특정 분야의 전문가로서, 다양한 산업이나 분야에 맞는 정확한 용어를 사용하도록 보장합니다.

AI-인간 협업 워크플로를 활용하여 번역 성과를 극대화하는 방법

AI 번역과 인간 번역 중 하나만 선택해야 하는 것은 아닙니다. 오히려, 선구적인 기업들은 AI-인간 협업 워크플로우 번역 솔루션을 활용하여 전례 없는 품질, 일관성 및 비용 효율성을 달성하고 있습니다.

기본적인 프로세스는 AI가 콘텐츠를 번역하는 것입니다. 즉각적인 이점은 속도와 비용 절감입니다. 또한 용어집 및 번역 메모리와 같은 스마트 번역 자산을 활용하여 번역의 일관성을 높일 수도 있습니다.

인간의 주된 역할은 AI 번역물을 검토하는 것입니다. 이 단계에서는 일반적으로 전문 언어 검토자가 AI 번역물을 확인하고 편집합니다. 또 다른 핵심적인(선택적) 인간의 역할은 브랜드에 초개인화된, 문맥을 잘 반영한 번역을 생성하도록 AI 엔진을 훈련시키는 것입니다. AI 엔진 훈련은 AI 품질을 탁월한 수준으로 끌어올릴 수 있지만, 품질 관리를 위해서는 여전히 인간 검토 단계가 권장됩니다.

AI-인간 협업 워크플로는 번역 및 현지화 라이프사이클 프로세스와 성과에 있어 새로운 벤치마크 표준을 제시합니다. 

AI 번역과 인간 번역의 장단점은 무엇인가요?

인공지능과 인간은 각각 고유한 장점과 단점을 가지고 있으며, 이를 통해 두 주체가 실제로 어떤 성능과 역량을 발휘할 수 있는지 이해할 수 있습니다.

AI 번역의 장점은 무엇인가요?

AI 번역은 기업들이 방대한 양의 콘텐츠를 비용 효율적이고 유연하게 처리하기 위해 이미 활용하고 있는 다양한 장점을 제공합니다.

속도와 효율성

AI 번역은 몇 초 만에 완료되므로, 기한이 촉박한 대규모 번역 작업에 이상적인 선택입니다. 

비용

AI 번역은 대규모의 반복적인 번역 작업을 처리하는 데 더 비용 효율적입니다. 번역 메모리를 활용하여 용어와 문구 일관성을 극대화하고, 비용을 절감하며, 처리 시간을 단축합니다. 포브스에 따르면, 기업의 44%가 생성형 AI를 사용하여 다른 언어로 콘텐츠를 작성함으로써 시간을 절약할 계획입니다.

정확성

AI 번역은 점점 더 많은 언어에 걸쳐 머신 러닝을 통해 지속적으로 개선되고 있습니다. 이는 인적 오류를 제거하고 높은 수준의 정확도를 제공합니다. 

다국어 기능

AI는 흔하지 않은 언어 조합을 포함하여 광범위한 언어를 처리할 수 있어, 글로벌 시장 현지화에 특히 유용합니다. 또한 단일 문서 내에서 여러 언어 간 전환이 가능합니다.

통합

AI 번역 도구는 다양한 플랫폼에 쉽게 통합되어 워크플로우 효율성을 높일 수 있습니다. 실시간 번역과 통합 분석 기능은 모두 AI가 제공하는 중요한 이점입니다.

워크플로우 내에서 AI를 활용한 콘텐츠 번역

AI 번역의 단점은 무엇인가요?

이러한 장점들에는 몇 가지 단점도 따르며, 기업들은 AI를 활용해 다국어 콘텐츠를 제작할 때 발생할 수 있는 위험을 최소화하기 위해 이러한 단점들을 충분히 인지해야 합니다. 요점은 아래에서 설명하듯이, AI 번역이 아직 완벽하고 100% 오류가 없는 솔루션은 아니라는 사실입니다. 

언어적 뉘앙스

인공지능은 유머, 비꼬는 말투, 특정 문화에 속한 관용구와 같은 추상적인 언어를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이로 인해 부정확하거나 부적절한 번역 결과가 나올 수 있습니다. 

복잡성

기술적 내용이 많거나 전문적인 문서의 경우, AI가 문맥을 잘못 해석하여 정확성이나 정밀도가 떨어지는 번역 결과가 나올 수 있습니다. 예를 들어 의료 문서의 경우, 이는 특히 위험할 수 있습니다.

개인정보 보호

AI 기반 번역 도구에 민감하거나 기밀 데이터를 저장하는 것은, 특히 데이터가 적절히 보호되지 않을 경우 개인정보 및 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 

알고 계셨나요? 2023년 맥킨지 설문조사에 따르면, 조사 대상 기업 중 사이버 보안 위험을 완화하고 있다고 응답한 비율은 38%에 불과했으며, 이는 2022년의 51%보다 낮은 수치입니다. 전반적으로 응답자들은 대부분의 조직이 AI 관련 위험을 제대로 다루지 않고 있음을 보여주었습니다.

감정의 상실

AI 번역은 감정, 공감, 텍스트의 깊은 의미를 이해하는 데 있어 인간적인 감성이 부족하기 때문에, 특히 창의적이거나 감성적인 콘텐츠의 경우 번역 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, AI는 “over the moon”과 같은 관용구를 문자 그대로 번역하여 의도된 감정을 잘못 해석하게 만들 수 있습니다.

윤리적 함의

기계가 이전에 인간이 담당하던 업무를 수행하는 데에는 도덕적 문제가 따릅니다. 

인간 번역의 장점은 무엇인가요?

인간 번역의 역사는 기원전 200년까지 거슬러 올라갑니다! 인간 번역은 2,000년 넘게 전 세계의 문화와 사람들을 이어주는 가교 역할을 해왔습니다.  그리고 인간 번역에는 여전히 많은 장점이 있습니다.

문화적 이해

인간 번역가는 문화적 미묘한 차이를 이해하여, 번역물이 문화적 규범, 관습 및 선호도를 반영하도록 보장합니다. 이를 통해 대상 독자에게 더 공감할 수 있고 존중받는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

문맥

실제 번역가는 작업의 광범위한 맥락을 고려하여 관용구와 문맥에 따른 의미를 포착함으로써, 문맥적으로 더 정확한 번역을 제공합니다. 

맞춤화

전문 번역가는 기술 매뉴얼과 같이 프로젝트의 특정 요구 사항에 맞춰 번역을 조정할 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 법률과 같은 특정 분야에 대한 전문 번역 서비스를 제공할 수도 있습니다. 인간 번역가를 대체하는 것은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. Rest of World에서 보도된 바와 같이, 자동 번역 도구가 한 여성의 진술문에서 “나(I)”라는 인칭 대명사를 “우리(we)”로 바꿔버려 난민의 망명 신청이 위태로워진 사례가 있습니다.

피드백

인간 번역가는 고객과 협력하여 피드백을 바탕으로 콘텐츠를 번역함으로써, 최종 결과물이 기대에 부응하도록 보장합니다. 이러한 반복적인 과정을 통해 고객은 적극적으로 참여할 수 있습니다.

품질 관리

언어 전문가들은 오류와 불일치를 방지하기 위해 번역된 텍스트를 교정하고 편집함으로써 품질 관리를 수행합니다. 많은 번역가는 업계별 표준을 준수하는 공인 전문가입니다.

출처: Smartcat 마켓플레이스에서 엄선된 최적의 언어 전문가

인간 번역의 단점은 무엇인가요?

번역가는 대상 독자의 공감을 충분히 이끌어낼 수 있는 상세하고 맥락이 풍부한 번역물을 제공할 수 있지만, 인간 번역가만을 의존할 경우 몇 가지 함정이 존재합니다.

비용

전문 번역가나 번역 대행사의 서비스는 AI 번역보다 비용이 훨씬 더 많이 듭니다. 특히 대규모 번역 프로젝트나 지속적인 번역 프로젝트의 경우, 번역가의 전문성과 시간에 대한 대가를 지불해야 하기 때문입니다. 

소요 시간

일반 번역은 처리 기간이 더 길며, 특히 작업량이 많거나 해당 언어의 번역가 확보가 어려운 경우 번역 과정에 차질이 생길 수 있습니다.

주관성

번역가는 각자의 해석과 문체가 번역에 영향을 미칠 수 있어 어느 정도의 주관성을 반영할 수 있으며, 이로 인해 최종 결과물에 차이가 발생할 수 있습니다.

인적 오류

사람이 직접 번역할 경우 오타, 오해, 불일치 등의 오류가 발생하기 쉽습니다. 특히 마감 기한이 촉박하거나 언어적 복잡성이 높은 대규모 프로젝트에서는 이러한 오류가 빈번하게 나타나며, 이는 번역가들에게 큰 부담이 될 수 있습니다.

확장성

빠른 확장성이 필요하거나 대량의 콘텐츠를 처리해야 하는 프로젝트의 경우, 짧은 기간 내에 충분한 수의 전문 번역가를 확보하기 어려울 수 있습니다. LinkedIn의 보고서에 따르면, 대규모 프로젝트의 경우 인간 번역가 1인당 하루 평균 2,500단어를 처리하는 것이 적정 수준입니다.

인간 언어학자의 역할은 어떻게 변화해 왔는가?

언어 전문가와 번역 서비스 제공업체의 역할이 변화하고 있음은 분명합니다. 언어 서비스 산업은 인간 전문가들 역시 자신의 입지를 유지하기 위해 AI의 역량을 어떻게 최대한 활용할 수 있을지 고민해야 하는 방향으로 나아가고 있습니다. 

오늘날 언어 전문가들은 고객의 요구를 이해하고 단순한 번역 이상의 서비스를 제공해야 합니다. 해당 분야의 전문가로서 고객의 대상 독자를 완전히 이해하고, 공감을 불러일으키며 마음을 사로잡는 결과를 제시해야 합니다. AI는 이러한 목표를 달성하기 위한 수단입니다.

AI를 활용하는 다국어 콘텐츠 제작자

Stefan Huyghe, Communicaid Language Solutions Inc의 현지화 부사장이자 Nimdzy Insights:

 “기존의 언어 서비스 제공업체에서 AI 기반 다국어 콘텐츠 제공업체로 거듭나는 여정은 언어 데이터의 힘을 효과적으로 활용하는 능력에 달려 있습니다. 언어 데이터를 효과적으로 수집하고 관리하는 것은 다국어 콘텐츠 제공업체가 AI 기반 콘텐츠 제작자로서의 새로운 역할에서 성공하기 위해 반드시 연마해야 할 핵심 역량입니다.” 

신경망 트레이너

또한, 언어학자나 언어 서비스 제공업체는 기계 번역(MT) 신경망을 훈련시켜 번역 품질을 향상시키는 방법을 배울 수도 있습니다. 이는 번역가가 원문과 대상 언어의 고품질 텍스트를 준비하고, 문맥에 따른 번역 품질을 높이기 위해 MT 매개변수와 어휘를 조정하는 데이터 큐레이션 과정을 통해 달성할 수 있습니다. 

AI 번역 후 편집

언어 전문가들은 AI 번역 결과를 바탕으로 어조, 문체 및 용어를 조정할 수도 있습니다. 인간 언어 전문가와 AI 번역 간의 이러한 상생 관계는 번역의 정확성을 높일 뿐만 아니라 효율성도 향상시킬 것입니다. 이를 위해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다: 

  • 교정 – 품질 보증의 기본입니다. 인간 교정자는 AI 번역으로 생성된 번역 내용을 상세히 검토합니다. 원문과 비교하여 오류를 확인해야 합니다. 주요 점검 항목은 문법, 구문, 구두점 및 철자입니다. 

  • 편집 – 인간 편집자는 AI 번역 결과를 검토하여 명확성, 일관성 및 가독성을 높입니다. 또한 문장을 다듬고, 단어 선택을 변경하며, 메시지가 브랜드 정체성에 부합하는지 확인합니다. 이 과정에서 문화적 적합성을 확인하고, 해당 대상 독자에게 효과적으로 전달되는지 검토합니다.

급변하는 환경 속에서 다국어 비즈니스에 AI 에이전트가 왜 핵심적인가?

글로벌 기업들이 마케팅 자료, 전자상거래 상품 정보, 소프트웨어 사용자 인터페이스 등을 끊임없이 생성하고 있는 상황에서, 경쟁력을 유지하고 현지 고객에게 적시에 도달하기 위해서는 속도가 필수적입니다. 이러한 현실에서 방대한 양의 콘텐츠를 신속하게 처리하고 정보를 즉시 이용할 수 있도록 하려면 AI 기반 시스템을 도입하는 것이 필수적입니다. 

특히, AI 번역은 마감 기한이 촉박한 대량의 콘텐츠를 처리할 때 비용 효율성도 제공합니다. 예를 들어, Stanley Black and Decker는 Smartcat의 Consistent Language AI™를 활용하여 번역 비용을 최대 70%까지 절감할 수 있었습니다.

이러한 빠르고 비용 효율적인 결과물을 보완하기 위해서는, 콘텐츠가 단순히 번역되는 것을 넘어 공감을 불러일으킬 수 있도록 현지화되도록 보장하기 위해 인간 번역가의 역할이 필요합니다. 신속한 콘텐츠 전달을 위한 AI 번역과 품질을 위한 인간 번역가의 조합은 성공적인 공식입니다.

사례 연구: 스미스앤네퓨, AI 번역을 통해 편집 업무량을 70% 줄였다

다국적 의료기기 제조업체인 스미스앤네퓨(Smith+Nephew)는 스마트캣(Smartcat)의 AI 번역 기술을 활용하여 현지화 업무를 혁신했습니다. 운영을 Smartcat 플랫폼으로 전환함으로써, 이 회사는 상당한 비용 절감을 실현하고 놀라운 효율성 향상을 달성했습니다. 

현재, 편집 업무량은 70% 감소했으며 전체 콘텐츠 프로세스가 간소화되었습니다. 이전에는 평균 10일의 처리 시간이 소요되었으나, Smith+Nephew는 품질을 저하시키지 않으면서 이를 2~3일로 단축했습니다.

Smartcat의 AI 번역 도입은 또한 보다 협력적이고 중앙 집중화된 운영 체제를 가져왔습니다. 이제 팀원들은 통합된 온라인 작업 공간에서 원활하게 협업하며, 기업 교육 과정을 보다 효율적으로 제작, 번역 및 관리할 수 있게 되었습니다. 자세한 내용은 전체 사례 연구를 확인해 보세요.

대행사와 비교했을 때 품질이 현저히 향상되었으며, 수정 횟수도 훨씬 적고, 편집 과정이 더 빠르고 수작업 부담이 적을 뿐만 아니라, 수정 내용이 다국어 콘텐츠 라이브러리에 저장되므로 수정 작업이 결코 헛되지 않습니다.”

전체 사례 연구 읽기

스마트캣의 AI 번역 접근 방식은 무엇인가요?

Smartcat은 오늘날 글로벌 기업의 요구를 충족하도록 설계된 포괄적인 언어 AI 및 번역 플랫폼을 제공합니다. 직관적인 DIY 사용자 인터페이스와 AI 기반 번역 및 지능형 언어 전문가 섭외 기능을 강력하게 결합한 Smartcat은 기업이 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 지원하는 다국어 플랫폼을 제공합니다.

  • Smartcat의 AI 번역은 몇 주가 아닌 단 몇 분 만에 콘텐츠를 변환하여 신속한 결과를 보장합니다.

  • 적응형 AI 기술은 브랜드 고유의 어조와 용어를 기억하여 번역 전반에 걸쳐 일관된 어조와 스타일을 유지합니다.

  • AI를 통해 번역을 원활하게 확장하고, 이를 인간 작업 흐름으로 보완함으로써 다양한 프로젝트 요구 사항을 충족하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.

팀들은 AI 번역과 인간 번역 사이에서 어떻게 균형을 잡을 수 있을까요?

시중에 수많은 옵션과 변형이 존재하기 때문에 AI 번역과 인간 번역의 장단점을 비교하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 핵심은 효율성을 위해 AI를 활용하고, 품질과 여전히 필수적인 인간적인 감성을 위해 전문 언어 전문가를 활용함으로써 균형을 맞추는 것입니다. 이 두 가지를 모두 활용하면 경쟁에 뒤처지지 않고, 필요할 때, 어디서든, 어떤 방식으로든 전 세계 고객과 소통할 수 있습니다.

Smartcat의 번역 워크플로는 자동 번역과 AI 에이전트와 Smartcat Editor 내의 인간적 터치포인트 기회를 조화롭게 결합합니다.

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Kacie Saxer-Taulbee
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Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Catherine Cohen

Catherine Cohen is a copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she creates research-based global content that helps enterprises understand localization, AI translation, and multilingual communication.

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