인공지능 번역 vs 인간 번역: 간략한 가이드

AI의 눈부신 발전에도 불구하고, 전문 인간 번역가의 전문성은 여전히 AI 출력물을 검증하고 꼭 필요한 인간적 감성을 전달하는 데 필요합니다. 최신 블로그를 통해 AI 번역과 인간 번역의 모든 것을 알아보세요.

인공지능 번역은 고급 알고리즘과 기계 학습을 활용하여 텍스트나 음성 콘텐츠를 한 언어에서 다른 언어로 자동 변환하는 기술입니다. 방대한 언어 데이터에 지속적으로 노출되면서 인공지능 번역 시스템은 언어 능력을 지속적으로 개선하고 점점 더 능숙해집니다.

인간 번역은 원본 문서를 대상 언어로 변환하는 작업입니다. 번역가는 문맥, 관용적 표현, 문화적 뉘앙스를 고려하여 대상 독자층에 맞게 텍스트를 조정합니다. 많은 번역가들은 특정 분야의 전문가로서 다양한 산업이나 영역에 맞는 정확한 용어 사용을 보장합니다.

인공지능(AI) 번역과 인간 번역은 반드시 둘 중 하나를 선택해야 하는 것이 아닙니다. 오히려 선구적인 기업들은 전례 없는 품질, 일관성 및 비용 효율성을 위해 AI-인간 워크플로우 번역 솔루션을 활용하고 있습니다.

기본 프로세스는 AI가 콘텐츠를 번역하는 것입니다. 즉각적인 이점은 속도와 비용 절감입니다. 용어집이나 번역 메모리 같은 스마트 번역 자산을 활용하면 번역 일관성도 높일 수 있습니다.

인간의 주요 역할은 AI 번역을 검토하는 것입니다. 이 단계에서는 일반적으로 전문 언어 검토자가 AI 번역을 확인하고 수정합니다. 또 다른 핵심적이지만 선택적인 인적 역할은 AI 엔진을 훈련시켜 브랜드에 초개인화된 고도의 맥락적 번역을 생성하도록 하는 것입니다. AI 엔진 훈련은 번역 품질을 탁월한 수준으로 끌어올릴 수 있지만, 품질 관리를 위해 인적 검토 단계는 여전히 권장됩니다.

AI-인간 워크플로는 번역 및 현지화 라이프사이클 프로세스와 성과에 있어 새로운 벤치마크 표준을 제시합니다. 

인공지능과 인간은 각각 고유의 장점과 단점을 지니고 있어, 현실에서 각자가 발휘할 수 있는 성능과 역량을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

AI 번역은 기업들이 이미 비용 효율적이고 유연하게 대량의 콘텐츠를 처리하기 위해 활용하고 있는 일련의 장점을 제공합니다.

속도와 효율성

AI 번역은 몇 초 만에 완료되므로, 까다로운 마감일이 있는 대규모 번역 작업에 이상적인 선택입니다. 

비용

AI 번역은 대규모의 반복적인 번역을 처리하는 데 더 비용 효율적입니다. 번역 메모리를 사용하여 용어와 구문의 일관성을 극대화하고, 비용을 절감하며, 처리 시간을 단축합니다. Forbes에 따르면, 44%의 기업이 생성형 AI를 활용해 다른 언어로 콘텐츠를 작성함으로써 시간을 절약할 계획이라고 합니다.

정확성

AI 번역은 점점 더 많은 언어를 아우르는 머신 러닝을 통해 지속적으로 개선되고 있습니다. 이는 인적 오류를 제거하고 높은 수준의 정확성을 제공합니다. 

다국어 처리 능력

AI는 흔하지 않은 언어 조합을 포함하여 광범위한 언어를 처리할 수 있어 글로벌 시장 현지화에 특히 유용합니다. 또한 단일 문서 내에서 여러 언어 간 전환이 가능합니다.

통합

AI 번역 도구는 다양한 플랫폼에 쉽게 통합되어 업무 흐름 효율성을 높일 수 있습니다. 실시간 번역과 통합 분석 기능은 AI가 제공하는 두 가지 주요 장점입니다.

이러한 장점들에는 몇 가지 단점도 동반되며, 기업들은 다국어 콘텐츠 제작을 위해 AI를 활용할 때 발생할 수 있는 위험을 완화하기 위해 이러한 단점들을 충분히 인지해야 합니다. 결국 AI 번역은 아직 완벽하고 100% 오류 없는 솔루션이 아니라는 점으로 귀결됩니다. 아래에서 설명하듯이 말이죠.  

언어적 미묘함

AI는 유머, 풍자, 문화적 특유의 관용구와 같은 추상적인 언어 표현을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 잠재적으로 부정확하거나 부적절한 번역으로 이어질 수 있습니다. 

복잡성

고도로 기술적이거나 전문적인 콘텐츠의 경우, AI가 문맥을 오해하여 정밀성이나 정확성이 부족한 번역을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 의료 문서의 경우 이는 특히 위험할 수 있습니다.

개인정보 보호

민감하거나 기밀 데이터가 AI 기반 번역 도구에 저장될 경우, 특히 데이터가 적절히 보호되지 않을 때 개인정보 및 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 

알고 계셨나요? 2023년 맥킨지 설문조사에 따르면, 설문에 응답한 기업 중 사이버 보안 위험을 완화하고 있다고 답한 기업은 38%에 불과하며, 이는 2022년 51%보다 낮은 수치입니다. 전반적으로 응답자들은 대부분의 조직이 AI 관련 위험을 해결하지 못하고 있음을 보여주었습니다.

감정 표현의 상실

AI 번역은 감정, 공감, 텍스트의 깊은 의미를 이해하는 데 있어 인간적인 감성이 부족합니다. 이는 특히 창의적이거나 감성적인 콘텐츠의 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, AI는 "over the moon"과 같은 관용구를 문자 그대로 번역하여 의도된 감정을 잘못 해석할 수 있습니다.

윤리적 함의

기존에 인간이 수행하던 업무를 기계가 대체하는 데 따른 윤리적 우려가 존재합니다. 

인간 번역은 기원전 200년으로 거슬러 올라갑니다! 인간 번역은 2,000년 이상 전 세계의 문화와 사람들을 연결하는 데 기여해 왔습니다.  그리고 인간 번역에는 여전히 많은 장점이 있습니다.

문화적 이해

인간 번역가는 문화적 미묘함을 이해하여 번역물이 문화적 규범, 관습, 선호도에 민감하게 반응하도록 합니다. 이는 콘텐츠를 대상 독자에게 더 공감할 수 있고 존중받는 방식으로 만들 수 있습니다.

맥락

실제 번역가는 작업의 더 넓은 맥락을 고려하여 관용구와 상황에 따른 의미를 포착하여 맥락적으로 더 정확한 번역을 이끌어냅니다. 

맞춤화

전문 번역가는 기술 매뉴얼과 같이 프로젝트의 특정 요구 사항에 맞게 번역을 맞춤화할 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 법률 등 특정 분야에 대한 전문 번역도 제공할 수 있습니다. 인간 번역사를 대체하는 것은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. Rest of World에서 보도된 바와 같이, 자동 번역 도구가 한 여성의 진술서에서 "나"를 가리키는 대명사를 "우리"로 바꾸면서 한 난민의 망명 신청을 위태롭게 한 사례가 있습니다.

피드백

인간 번역가는 고객과 협력하며 피드백을 바탕으로 콘텐츠를 번역해 최종 결과물이 기대에 부응하도록 합니다. 이 반복적 과정을 통해 고객은 적극적으로 참여할 수 있습니다.

품질 관리

언어학자들은 번역된 텍스트를 교정 및 편집하여 오류와 불일치를 방지함으로써 품질 관리를 수행합니다. 많은 번역가들은 업계별 표준을 준수하는 공인된 전문가들입니다.

번역가는 대상 독자와 완벽하게 공감할 수 있는 상세하고 맥락이 풍부한 번역을 제공할 수 있지만, 인간 번역가만 사용하는 데에는 몇 가지 함정이 있습니다.

비용

인간의 번역 서비스나 번역 대행사는 언어 전문가의 전문성과 시간에 대한 비용을 지불해야 하기 때문에, 특히 대규모 또는 지속적인 번역 프로젝트의 경우 AI 번역보다 훨씬 비쌉니다. 

처리 시간

일반적인 번역은 처리 시간이 더 오래 걸리며, 특히 방대한 작업이나 번역가 확보가 어려운 언어의 경우 번역 과정에 영향을 미칠 수 있습니다.

주관성

번역가는 개인의 해석과 문체에 따라 번역에 어느 정도 주관성이 개입될 수 있으며, 이로 인해 최종 결과물에 차이가 발생할 수 있습니다.

인적 오류

인적 번역은 오타, 오해, 불일치 등의 오류가 발생하기 쉽습니다. 특히 마감 기한이 촉박하거나 특히 복잡한 언어와 같은 조건이 있는 대규모 프로젝트에서 이러한 오류가 흔히 발생하며, 이는 언어 전문가에게 부담을 줄 수 있습니다.

확장성 

빠른 확장성이 요구되거나 대량의 콘텐츠를 처리해야 하는 프로젝트의 경우, 짧은 시간 내에 충분한 수의 인간 번역사를 확보하기 어려울 수 있습니다. LinkedIn의 보고서에 따르면, 대규모 프로젝트에서 인간 번역가의 하루 평균 처리량은 2,500단어입니다.

오늘날 언어학자들은 고객의 요구를 이해하고 단순한 번역 이상의 서비스를 제공해야 합니다. 해당 분야의 전문가가 되어 고객의 타깃 고객층을 완전히 이해하고, 공감을 불러일으키며 매료시키는 결과를 제공해야 합니다. AI는 이를 위한 수단입니다.

AI를 활용하는 다국어 콘텐츠 제작자 

Stefan Huyghe에 따르면, Communicaid Language Solutions Inc의 현지화 부사장이자 Nimdzy Insights:

 “전통적인 언어 서비스 제공업체에서 AI 기반 다국어 콘텐츠 제공업체로의 전환은 언어 데이터의 힘을 효과적으로 활용하는 능력에 달려 있습니다. 다국어 콘텐츠 제공업체가 AI 기반 콘텐츠 제작자로서 새로운 역할에서 성공하기 위해서는 언어 데이터를 효과적으로 수집하고 관리하는 기본 기술을 연마해야 합니다."

신경망 트레이너

또한 언어학자나 언어 서비스 제공업체는 기계 번역(MT) 신경망을 훈련시켜 번역 품질을 향상시키는 방법을 배울 수도 있습니다. 이는 번역가가 원문과 대상 언어의 고품질 텍스트를 준비하고, 문맥에 맞는 번역 품질을 개선하기 위해 MT 매개변수와 어휘를 조정하는 데이터 큐레이션을 통해 달성할 수 있습니다. 

AI 번역 후 편집

언어학자들은 어조, 스타일 및 용어를 조정하기 위해 AI 번역 결과물을 활용할 수도 있습니다. 인간의 언어 전문가와 AI 번역 간의 이러한 공생 관계는 번역의 정확성을 높일 뿐만 아니라 효율성도 높일 것입니다. 이를 위해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 

• 교정 – 품질 보증의 기본입니다. 인간 교정자는 AI 번역으로 생성된 번역 내용을 상세하게 검토합니다. 원본 텍스트와 비교하여 오류를 확인해야 합니다. 문법, 구문, 구두점, 철자에 중점을 둡니다. 

• 편집 – 인간 편집자는 AI 번역된 콘텐츠를 검증하여 명확성, 일관성 및 가독성을 개선합니다. 문장을 다듬고, 단어 선택을 변경하며, 메시지가 브랜드 정체성에 부합하는지 확인할 수도 있습니다. 또한 문화적 적합성과 대상 독자에게 효과적으로 전달되는지 여부도 점검합니다.

이러한 빠르고 비용 효율적인 결과물을 보완하기 위해서는 단순히 번역하는 것을 넘어 공감을 불러일으키는 방식으로 현지화될 수 있도록 인간 번역가의 역할이 필요합니다. 신속한 콘텐츠 전달을 위한 AI 번역과 품질 보장을 위한 인간 번역가의 조합은 성공적인 공식입니다.

다국적 의료 장비 제조사인 스미스앤네퓨(Smith+Nephew)는 스마트캣(Smartcat)의 AI 번역 기술을 활용해 현지화 작업을 혁신했습니다. 운영을 스마트캣 플랫폼으로 전환함으로써 회사는 상당한 비용 절감 효과를 실현하고 놀라운 효율성 향상을 달성했습니다. 

현재 편집 작업량은 70% 감소했으며 전체 콘텐츠 프로세스가 간소화되었습니다. 이전에는 평균 10일의 처리 시간이 소요되었으나, 스미스앤네퓨는 품질 저하 없이 이를 2~3일로 단축했습니다.

“번역사와 비교해 품질이 현저히 향상되었으며, 수정 건수가 크게 감소했습니다. 편집 과정이 더 빠르고 노동 집약적이지 않으며, 다국어 콘텐츠 라이브러리에 저장되기 때문에 편집 내용이 낭비되지 않습니다.” - 바바라 페도로비치, 스미스앤네퓨 번역 부서 매니저

스마트캣의 AI 번역 도입은 더욱 협업적이고 중앙 집중화된 운영 체계를 가져왔습니다. 이제 팀원들은 통합 온라인 작업 공간에서 원활하게 협업하며 기업 교육 과정을 더 효율적으로 생성, 번역, 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 전체 사례 연구를 확인하세요.

Smartcat은 오늘날 글로벌 기업의 요구를 충족하도록 설계된 포괄적인 언어 AI 및 번역 플랫폼을 제공합니다. 직관적인 DIY 사용자 인터페이스와 AI 기반 번역 및 지능형 언어 전문가 소싱의 강력한 조합을 통해 Smartcat은 기업이 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 지원하는 다국어 플랫폼을 제공합니다.

• Smartcat의 AI 번역은 신속한 결과를 보장하여 콘텐츠를 몇 주가 아닌 몇 분 안에 변환합니다.

• 적응형 AI 기술은 브랜드 고유의 목소리와 용어를 기억하여 번역 전반에 걸쳐 일관된 어조와 스타일을 유지합니다.

• AI로 번역을 원활하게 확장하고 인적 워크플로우로 보완하는 기능은 다양한 프로젝트 요구 사항을 충족하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.