AI 에이전트를 통한 학습 콘텐츠 자동화

Smartcat의 AI Agent는 사람의 지속적인 개입 없이 콘텐츠 제작, 번역, 로컬라이제이션과 같은 작업을 수행할 수 있는 지능형 도구입니다. 고급 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되어 컨텍스트를 이해하고, 결정을 내리고, 다음 단계를 트리거할 수도 있습니다. 

기존 자동화와 차별화되는 점은 팀으로부터 배울 수 있는 능력입니다. 팀이 콘텐츠를 검토하거나 편집할 때마다 에이전트가 적응합니다. 시간이 지남에 따라 이는 더 나은 콘텐츠 품질, 더 적은 수동 재작업, 더 스마트한 결과물을 의미합니다. [1] 

이러한 AI 에이전트는 이미 교육, 고객 서비스, 마케팅 및 운영에서 워크로드를 줄이고 출력을 가속화하는 데 사용되고 있습니다. [2]

Smartcat L&D Agent는 기업 교육 팀과 교육 설계자를 위해 특별히 제작되었습니다. 전체 콘텐츠 라이프사이클을 자동화하여 여러 시장에 대한 교육 자료의 초안 작성, 번역, 현지화 및 형식 지정을 한 번에 수행할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 온보딩 프로그램, 규정 준수 과정 및 기술 향상 이니셔티브를 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 나

교육 과정 작성 도구, 현지화 공급업체, 이메일 스레드를 복잡하게 엮는 대신 L&D 에이전트를 사용하면 한 곳에서 모든 것을 관리할 수 있습니다. 결과적으로 팀은 마감일을 준수하고, 글로벌 학습자에게 서비스를 제공하고, 인원을 늘리지 않고도 교육 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. [3]

SCORM 파일, 퀴즈 개요, 슬라이드 자료 등 교육 과정 자료를 업로드하면 상담원이 한 곳에서 자료를 구조화, 번역 및 현지화할 수 있도록 도와줍니다. 레이아웃과 대화형 요소를 유지하면서 다국어 버전을 즉시 생성할 수 있습니다. 

그런 다음 팀은 플랫폼에서 직접 콘텐츠를 검토, 편집 및 게시하거나 LMS 지원 형식으로 내보낼 수 있습니다. 콘텐츠 전달의 모든 단계를 완벽하게 제어하고 속도를 높일 수 있습니다. [2]

Smartcat AI 에이전트는 지속적인 학습 루프를 사용합니다. 인간이 수정을 하면 AI가 학습합니다. 여기에는 브랜드가 제품에 대해 이야기하는 방식, 승인된 용어, 법적 면책 조항을 표현하는 방법 등이 포함됩니다.

규제가 심한 산업에서 이 인간 참여형(human-in-the-loop) 모델은 자동화된 콘텐츠도 규정을 준수하고 메시지를 전달하도록 보장합니다. [4] AI 연구자들은 이를 "적응형 정렬"이라고 부르며, 에이전트는 실제 사용 및 전문가 지침에 따라 조정합니다. [1]

Smartcat은 실시간 협업을 지원합니다. 교육 설계자, 강사, 규정 준수 책임자 및 검토자와 같은 내부 이해 관계자를 초대하여 플랫폼에서 직접 편집하거나, 의견을 남기거나, 최종 버전을 승인하도록 할 수 있습니다. 

특정 언어 또는 역할(예: 검토자, 언어 전문가, 관리자)을 할당하고, 버전 기록을 추적하고, 특정 세그먼트를 잠궈 원치 않는 변경을 방지할 수 있습니다. 이러한 종류의 투명성은 이메일이나 스프레드시트에서 파일을 추적할 필요 없이 더 빠른 처리와 더 높은 팀 조정을 보장합니다. [5]

Smartcat은 L&D를 넘어 다른 콘텐츠 작업을 위한 다양한 AI 에이전트를 제공합니다. PDF 에이전트는 브로셔 및 설명서에서 텍스트를 추출하고 현지화합니다. 마케팅 에이전트는 다국어 랜딩 페이지를 생성합니다. 웹 사이트 에이전트는 구조와 레이아웃을 유지하면서 웹 사이트를 현지화합니다. 

각 에이전트는 특정 유형의 콘텐츠 워크플로우를 자동화하는 동시에 인간 상호 작용을 통해 학습하도록 맞춤화되어 있습니다. [6]

Smartcat의 AI Agent는 사람의 지속적인 개입 없이 콘텐츠 제작, 번역, 로컬라이제이션과 같은 작업을 수행할 수 있는 지능형 도구입니다. 고급 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되어 컨텍스트를 이해하고, 결정을 내리고, 다음 단계를 트리거할 수도 있습니다. 

기존 자동화와 차별화되는 점은 팀으로부터 배울 수 있는 능력입니다. 팀이 콘텐츠를 검토하거나 편집할 때마다 에이전트가 적응합니다. 시간이 지남에 따라 이는 더 나은 콘텐츠 품질, 더 적은 수동 재작업, 더 스마트한 결과물을 의미합니다. [1] 

이러한 AI 에이전트는 이미 교육, 고객 서비스, 마케팅 및 운영에서 워크로드를 줄이고 출력을 가속화하는 데 사용되고 있습니다. [2]

모든 Smartcat 에이전트를 살펴보세요.

Smartcat의 Agent Builder를 사용하면 간단한 코드 없는 인터페이스를 사용하여 고유한 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 작업, 교육 데이터, 브랜드 규칙 및 검토 단계를 정의합니다. 에이전트는 팀이 하는 것과 똑같은 방식으로 작동합니다. 

복잡하거나 사용자 지정 워크플로를 자동화하고, 품질 표준에 적응하고, Articulate, Jira 또는 LMS와 같은 도구와 연결할 수 있습니다. 기술에 맞게 프로세스를 조정하는 대신 프로세스에 적합하고 더 빠르게 만드는 에이전트를 구축합니다.

AI는 시간, 비용 및 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다. 최근 연구에 따르면 AI가 적합한 작업에 사용될 때 작업자 생산성이 최대 40%까지 증가할 수 있습니다. [7] L&D에서 이는 더 빠른 콘텐츠 제작과 더 빠른 현지화를 의미합니다. 

Stanley Black & Decker와 같은 회사들은 Smartcat을 사용하여 번역 비용을 70% 절감하고 처리 시간을 몇 주 단축했습니다. 또한 AI를 사용하면 팀이 전략, 학습자 경험 및 측정에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 번역된 슬라이드의 서식을 다시 지정하거나 수많은 공급업체 이메일을 관리할 필요가 크게 줄어들었습니다. [4]

Smartcat의 Learning Content Agent 는 다양한 교육 자료를 처리할 수 있습니다. 여기에는 SCORM 패키지, XLIFF 파일, 비디오, 자막, 퀴즈, 마이크로러닝 콘텐츠, PDF 및 슬라이드 데크가 포함됩니다. 

또한 지식 확인, 카드 및 시뮬레이션과 같은 대화형 학습 형식에서도 작동합니다. 

Smartcat Agent for Learning Content는 구조를 이해하도록 구축되었기 때문에 번역하는 동안 서식, 탐색 및 퀴즈 논리를 보존합니다. [3]

Smartcat의 강점 중 하나는 기존 콘텐츠 구조를 보존하는 것입니다. SCORM, Rise 또는 다른 도구로 작업하든 현지화된 파일은 LMS에 직접 업로드할 수 있는 형식으로 내보내집니다. 이렇게 하면 번역을 복사하여 붙여넣거나 교육 과정 작성 도구 내에서 요소를 다시 연결할 필요가 없습니다. 이를 통해 수작업 시간을 절약하고 학습자가 모든 언어에서 일관된 경험을 할 수 있습니다. [3]

Smartcat AI Agents는 280+ 언어 및 방언을 지원하여 모든 주요 글로벌 시장을 포괄합니다. 여기에는 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어, 아랍어, 일본어, 포르투갈어 등이 포함됩니다. 

유럽, 아시아 또는 라틴 아메리카의 교육 팀이든 Smartcat은 학습자가 가장 잘 이해하는 언어로 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 직원 만족도 향상, 지식 유지, 성과 및 인재 유지와 같은 회사가 원하는 결과를 달성할 수 있습니다. [6]