AI 에이전트를 통한 학습 콘텐츠 자동화

Smartcat의 AI Agent는 사람의 지속적인 개입 없이 콘텐츠 제작, 번역, 로컬라이제이션과 같은 작업을 수행할 수 있는 지능형 도구입니다. 고급 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되어 컨텍스트를 이해하고, 결정을 내리고, 다음 단계를 트리거할 수도 있습니다. 

기존 자동화와 차별화되는 점은 팀으로부터 배울 수 있는 능력입니다. 팀이 콘텐츠를 검토하거나 편집할 때마다 에이전트가 적응합니다. 시간이 지남에 따라 이는 더 나은 콘텐츠 품질, 더 적은 수동 재작업, 더 스마트한 결과물을 의미합니다. [1] 

이러한 AI 에이전트는 이미 교육, 고객 서비스, 마케팅 및 운영에서 워크로드를 줄이고 출력을 가속화하는 데 사용되고 있습니다. [2]

Smartcat L&D Agent는 기업 교육 팀과 교육 설계자를 위해 특별히 제작되었습니다. 전체 콘텐츠 라이프사이클을 자동화하여 여러 시장에 대한 교육 자료의 초안 작성, 번역, 현지화 및 형식 지정을 한 번에 수행할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 온보딩 프로그램, 규정 준수 과정 및 기술 향상 이니셔티브를 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 나

교육 과정 작성 도구, 현지화 공급업체, 이메일 스레드를 복잡하게 엮는 대신 L&D 에이전트를 사용하면 한 곳에서 모든 것을 관리할 수 있습니다. 결과적으로 팀은 마감일을 준수하고, 글로벌 학습자에게 서비스를 제공하고, 인원을 늘리지 않고도 교육 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. [3]

SCORM 파일, 퀴즈 개요, 슬라이드 자료 등 교육 과정 자료를 업로드하면 상담원이 한 곳에서 자료를 구조화, 번역 및 현지화할 수 있도록 도와줍니다. 레이아웃과 대화형 요소를 유지하면서 다국어 버전을 즉시 생성할 수 있습니다. 

그런 다음 팀은 플랫폼에서 직접 콘텐츠를 검토, 편집 및 게시하거나 LMS 지원 형식으로 내보낼 수 있습니다. 콘텐츠 전달의 모든 단계를 완벽하게 제어하고 속도를 높일 수 있습니다. [2]

Smartcat AI 에이전트는 지속적인 학습 루프를 사용합니다. 인간이 수정을 하면 AI가 학습합니다. 여기에는 브랜드가 제품에 대해 이야기하는 방식, 승인된 용어, 법적 면책 조항을 표현하는 방법 등이 포함됩니다.

규제가 심한 산업에서 이 인간 참여형(human-in-the-loop) 모델은 자동화된 콘텐츠도 규정을 준수하고 메시지를 전달하도록 보장합니다. [4] AI 연구자들은 이를 "적응형 정렬"이라고 부르며, 에이전트는 실제 사용 및 전문가 지침에 따라 조정합니다. [1]

Smartcat은 실시간 협업을 지원합니다. 교육 설계자, 강사, 규정 준수 책임자 및 검토자와 같은 내부 이해 관계자를 초대하여 플랫폼에서 직접 편집하거나, 의견을 남기거나, 최종 버전을 승인하도록 할 수 있습니다. 

특정 언어 또는 역할(예: 검토자, 언어 전문가, 관리자)을 할당하고, 버전 기록을 추적하고, 특정 세그먼트를 잠궈 원치 않는 변경을 방지할 수 있습니다. 이러한 종류의 투명성은 이메일이나 스프레드시트에서 파일을 추적할 필요 없이 더 빠른 처리와 더 높은 팀 조정을 보장합니다. [5]

Smartcat은 L&D를 넘어 다른 콘텐츠 작업을 위한 다양한 AI 에이전트를 제공합니다. PDF 에이전트는 브로셔 및 설명서에서 텍스트를 추출하고 현지화합니다. 마케팅 에이전트는 다국어 랜딩 페이지를 생성합니다. 웹 사이트 에이전트는 구조와 레이아웃을 유지하면서 웹 사이트를 현지화합니다. 

각 에이전트는 특정 유형의 콘텐츠 워크플로우를 자동화하는 동시에 인간 상호 작용을 통해 학습하도록 맞춤화되어 있습니다. [6]

Smartcat의 AI Agent는 사람의 지속적인 개입 없이 콘텐츠 제작, 번역, 로컬라이제이션과 같은 작업을 수행할 수 있는 지능형 도구입니다. 고급 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되어 컨텍스트를 이해하고, 결정을 내리고, 다음 단계를 트리거할 수도 있습니다. 

기존 자동화와 차별화되는 점은 팀으로부터 배울 수 있는 능력입니다. 팀이 콘텐츠를 검토하거나 편집할 때마다 에이전트가 적응합니다. 시간이 지남에 따라 이는 더 나은 콘텐츠 품질, 더 적은 수동 재작업, 더 스마트한 결과물을 의미합니다. [1] 

이러한 AI 에이전트는 이미 교육, 고객 서비스, 마케팅 및 운영에서 워크로드를 줄이고 출력을 가속화하는 데 사용되고 있습니다. [2]

모든 Smartcat 에이전트를 살펴보세요.

Smartcat의 Agent Builder를 사용하면 간단한 코드 없는 인터페이스를 사용하여 고유한 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 작업, 교육 데이터, 브랜드 규칙 및 검토 단계를 정의합니다. 에이전트는 팀이 하는 것과 똑같은 방식으로 작동합니다. 

복잡하거나 사용자 지정 워크플로를 자동화하고, 품질 표준에 적응하고, Articulate, Jira 또는 LMS와 같은 도구와 연결할 수 있습니다. 기술에 맞게 프로세스를 조정하는 대신 프로세스에 적합하고 더 빠르게 만드는 에이전트를 구축합니다.

AI는 시간, 비용 및 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다. 최근 연구에 따르면 AI가 적합한 작업에 사용될 때 작업자 생산성이 최대 40%까지 증가할 수 있습니다. [7] L&D에서 이는 더 빠른 콘텐츠 제작과 더 빠른 현지화를 의미합니다. 

Stanley Black & Decker와 같은 회사들은 Smartcat을 사용하여 번역 비용을 70% 절감하고 처리 시간을 몇 주 단축했습니다. 또한 AI를 사용하면 팀이 전략, 학습자 경험 및 측정에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 번역된 슬라이드의 서식을 다시 지정하거나 수많은 공급업체 이메일을 관리할 필요가 크게 줄어들었습니다. [4]

Smartcat의 Learning Content Agent 는 다양한 교육 자료를 처리할 수 있습니다. 여기에는 SCORM 패키지, XLIFF 파일, 비디오, 자막, 퀴즈, 마이크로러닝 콘텐츠, PDF 및 슬라이드 데크가 포함됩니다. 

또한 지식 확인, 카드 및 시뮬레이션과 같은 대화형 학습 형식에서도 작동합니다. 

Smartcat Agent for Learning Content는 구조를 이해하도록 구축되었기 때문에 번역하는 동안 서식, 탐색 및 퀴즈 논리를 보존합니다. [3]

Smartcat의 강점 중 하나는 기존 콘텐츠 구조를 보존하는 것입니다. SCORM, Rise 또는 다른 도구로 작업하든 현지화된 파일은 LMS에 직접 업로드할 수 있는 형식으로 내보내집니다. 이렇게 하면 번역을 복사하여 붙여넣거나 교육 과정 작성 도구 내에서 요소를 다시 연결할 필요가 없습니다. 이를 통해 수작업 시간을 절약하고 학습자가 모든 언어에서 일관된 경험을 할 수 있습니다. [3]

Smartcat AI Agents는 280+ 언어 및 방언을 지원하여 모든 주요 글로벌 시장을 포괄합니다. 여기에는 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어, 아랍어, 일본어, 포르투갈어 등이 포함됩니다. 

유럽, 아시아 또는 라틴 아메리카의 교육 팀이든 Smartcat은 학습자가 가장 잘 이해하는 언어로 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 직원 만족도 향상, 지식 유지, 성과 및 인재 유지와 같은 회사가 원하는 결과를 달성할 수 있습니다. [6]

예. 스마트캣의 학습 콘텐츠 에이전트는 전체 SCORM 패키지(텍스트, 이미지, 비디오, 프레젠테이션 및 문서)를 단일 프로세스로 현지화할 수 있습니다. 원본 소스 파일이나 Articulate 라이선스가 필요하지 않습니다. Smartcat은 모든 번역된 버전을 자동으로 동기화 상태로 유지합니다: 마스터 코스를 한 번 업데이트하면 변경 사항이 모든 언어로 전달됩니다.

예. SCORM 패키지 내의 모든 자산이 포함됩니다, 화면 텍스트, 오디오/비디오 캡션, 내장 문서 및 그래픽을 포함하여. Smartcat이 모든 것을 추출하고 재패키징하여 수동 재조립 없이 완전히 현지화된 SCORM 코스를 다시 시작할 수 있습니다.

• SCORM은 학습 관리 시스템(LMS)에서 이러닝 코스를 제공하기 위한 포장 표준입니다. 모든 코스 자료—텍스트, 미디어, 상호작용—를 단일 ZIP 파일로 묶어 LMS가 코스를 추적하고 제공할 수 있도록 합니다.

• XLIFF는 도구 간에 번역 가능한 텍스트를 교환하기 위해 특별히 설계된 XML 파일 형식입니다. 그것은 텍스트만 다루며, 전체 강좌 구조나 미디어는 다루지 않습니다.

Smartcat의 SCORM 번역은 텍스트 문자열에만 국한되지 않고 전체 코스 패키지를 현지화하며, 모든 언어 버전을 자동으로 업데이트 상태로 유지함으로써 XLIFF를 뛰어넘습니다.