기능적 요구부터 글로벌 준비 기술 사양까지

글로벌 팀의 기능적 요구사항을 기술 요구사항으로 원활하게 전환할 수 있습니다. Smartcat AI는 고객의 요구를 정밀하고 다국어 기술 문서와 UI 문자열로 명확히 표현하여 제품 비전과 엔지니어링 실행 간의 완벽한 정렬을 보장합니다.

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대상 언어

스마트캣을 신뢰하는 포춘 500대 리더 20%에 합류하세요. 최고 기술 팀들은 우리의 AI를 활용해 사용자의 요구를 전 세계적으로 이해할 수 있는 기술 콘텐츠로 전환합니다.

글로벌 팀을 AI 기반 명확성으로 정렬하세요

70%

모호함이 줄어들었습니다

기능 요구사항을 기술 사양으로 전환하는 과정을 자동화하여 제품 및 엔지니어링 팀을 자유롭게 하세요.

4배

더 빠른 정렬

핵심 기능 요구사항에서 다국어 기술 사양을 즉시 생성하여 개발 주기를 가속화하세요.

95%+

사양 정확도

용어에 적응하고 제품 맥락을 이해하는 AI로 일관된 기술 문서와 UI 문자열을 제공합니다.

첫날부터 글로벌 제품-시장 적합성을 보장하세요

저희 소프트웨어 현지화 에이전트는 귀하의 요구사항에서 파생된 UI 텍스트를 번역하여 모든 버튼, 메뉴, 프롬프트가 전 세계 사용자에게 완벽하게 맞게 조정되도록 하며, 코드베이스를 방해하지 않습니다.

정확한 다국어 기술 문서 생성

고객의 요구를 즉시 기술적 요구사항과 문서화로 변환합니다. 제품 기능을 어떤 언어로든 반영하는 명확한 사용자 매뉴얼, 도움말 센터, FAQ를 만드세요.

언어 간 기술적 무결성 유지

원활한 팀 협업을 위해 단일 플랫폼을 사용하세요. 모든 언어에서 변수, 자리 표시자, 서식 규칙을 준수하여 버그와 오해를 방지하세요.

전 세계 제품 및 엔지니어링 팀 정렬

리포나 디자인 도구를 Smartcat에 연결하세요. 우리 에이전트는 요구사항 변경 사항을 자동으로 감지하고 번역된 기술 사양을 업데이트하여 버전 관리와 배포 준비를 유지합니다.

개념에서 코드로의 명확한 경로

1

기능적 필요 정의

UI, 문서, 온보딩 등 기능 요구사항을 입력하세요. Smartcat의 적응형 AI는 사용자의 의도를 이해하고 기술을 명세할 수 있도록 콘텐츠를 준비합니다.

2

AI로 기술 사양 생성

AI 에이전트는 다국어 기술 사양, UI 문자열, 문서를 생성하며, 용어집과 번역 메모리를 적용하고 정확성을 위해 다단계 QA를 실행합니다.

3

검토 및 전 세계 배포

인간 리뷰어를 초대해 기술적 산출물이 원래 기능적 의도를 충족하는지 검증하게 하세요. 각 보정은 AI를 훈련시켜 향후 요구사항 번역을 더 빠르게 만듭니다.

기술 사양을 위한 AI 엔진

제품

개발

선적 서류 비치

훈련

제품 비전이 전 세계적으로 실행되도록 하세요

제품의 기능 요구사항을 명확한 기술 사양으로 전환하여 글로벌 엔지니어링 팀을 안내하고, 모든 시장에서 기능이 의도된 대로 개발되도록 하세요.

제품 콘텐츠 번역

우리는 필요한 어떤 언어로든 내용을 신속하게 번역하여, 우리의 콘텐츠를 청중들이 접근할 수 있도록 만들 수 있습니다.

영어 콘텐츠가 게시되는 순간부터 현지화된 버전이 게시되는 순간까지 걸리는 시간이 이전보다 절반으로 단축됩니다.

글로벌 기술 리더들이 신뢰하는

9.6/10

간편한 설정을 위해

9.3/10

사용의 용이성

1,000+

글로벌 기업 고객

20%

포춘 500대 기업 중

글로벌 제품 팀을 위한 검증된 성과들

+30%

투자 수익

기술 콘텐츠와 사양에 대한 중앙집중식 AI 기반 워크플로우를 통해 달성됩니다.

31+

매월 절약되는 시간

반복적인 번역 작업을 자동화하고 기술 문서의 품질을 개선함으로써

92%

더 빠른 처리

Smartcat의 AI 에이전트를 통해 전통적인 방법과 비교해 다국어 기술 자산을 제공합니다.

안전하고 준수한 기술 사양 변환

Smartcat은 정지 상태와 전송 중 완전한 암호화로 지적 재산을 보호합니다. 저희 플랫폼은 GDPR과 SOC II를 준수하며, 역할 기반 접근과 개인정보 용어집을 통해 데이터를 안전하게 보호합니다.

글로벌 제품 개발을 조율할 준비가 되셨나요?

스마트캣 AI 에이전트가 여러분의 해결책입니다. 다국어 기술 문서와 제품 사양 작성을 타협 없이 간소화할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Smartcat은 기능적 요구사항을 어떻게 기술적 요구사항으로 전환하는 데 도움을 주나요?

Smartcat은 전체 과정을 간소화하는 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. 기능 요구사항을 입력하거나 생성할 수 있으며, AI 에이전트가 해당 기술 사양과 UI 문자열을 작성, 번역, 관리하는 데 도움을 드립니다. 플랫폼은 중앙 집중식 용어집과 번역 기억을 통해 일관성을 보장하며, 개발 도구와의 통합을 통해 모든 것이 동기화되도록 합니다.

글로벌 팀을 위한 기능 요구사항을 기술 사양으로 전환하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?

가장 좋은 방법은 제품, 엔지니어링, 번역팀이 협력할 수 있는 단일 통합 플랫폼을 사용하는 것입니다. Smartcat은 초기 요구사항부터 최종 번역 사양까지 전체 워크플로우를 연결하여 이를 지원합니다. 이로 인해 사일로가 사라지고 수동 인수인계에서 발생하는 오류를 줄이며, 모두가 가장 최신의 정확한 번역된 정보를 바탕으로 작업할 수 있습니다.

Smartcat은 번역된 기술 콘텐츠의 품질을 어떻게 보장하나요?

Smartcat은 다층적인 품질 전략을 사용합니다. 우리의 적응형 AI는 모든 편집에서 학습하여 귀하의 특정 용어에 대한 이해도를 지속적으로 향상시킵니다. 플랫폼에는 형식, 자리 표시자, 용어집 준수를 위한 자동 QA 검사가 포함되어 있습니다. 마지막으로, 귀하 팀이나 마켓플레이스의 전문가를 참여시켜 번역된 사양이 원래 의도를 정확히 반영하는지 검토하고 검증할 수 있습니다.

Smartcat이 기술 문서에 어떤 파일 형식을 지원하나요?

Smartcat은 80가지 이상의 파일 형식을 지원하며, 기술 사양과 소프트웨어 개발에 필요한 모든 것을 포함합니다:

  • JSON, XML, YAML

  • 레스넥스, 현악기, PO, XLIFF

  • CSV, 엑셀, 워드, PDF

이를 통해 요구사항 문서부터 코드 문자열까지 모든 기술 콘텐츠를 단일 환경에서 원활하게 관리할 수 있습니다.

Smartcat이 저희 제품 관리 및 개발 도구와 통합될 수 있나요?

예. Smartcat은 GitHub, GitLab, Bitbucket, Figma, Contentful 같은 도구들을 위한 강력한 API와 사전 구축된 통합을 제공합니다. 이를 통해 요구사항이나 설계 업데이트가 번역된 기술 문서에서 자동으로 업데이트를 트리거하는 지속적인 워크플로우를 만들 수 있습니다.

스마트캣 플랫폼이 민감한 기술 사양에 충분히 안전한가요?

전적으로. Smartcat은 SOC II 인증을 받았으며 GDPR 준수를 받았습니다. 우리는 전송 중과 정지 상태 모두에 대해 종단 간 암호화를 사용합니다. 역할 기반 접근 제어와 개인 맞춤형 고객 전용 번역 자산 같은 기능을 통해 독점 기술 정보에 대한 완전한 통제와 보안을 유지할 수 있습니다.

소스

  1. MIT 뉴스. (2024). MIT 연구원들이 더 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 훈련시키는 효율적인 방법을 개발했다. https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122

  2. 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company). (2024). 직장 내 슈퍼에이전시: 사람들이 직장에서 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work

  3. 미들베리 국제학 연구소. (2024). AI와 번역 및 통역의 미래에 대한 8가지 핵심 인사이트 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation

  4. OECD입니다. (2024). 인공지능이 생산성, 분배 및 성장에 미치는 영향. https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html

스탠퍼드 대학교 – 인간 중심 인공지능 연구소 (HAI). (2025). AI 인덱스 보고서 2025.https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report