모든 사용자의 언어로 현지화된 제품을 제공하세요. 이 작업은 기능 출시를 지연시키지 않고도 가능합니다.
제품 텍스트 현지화
많은 포춘 500대 기업들이 현지화를 위해 스마트캣을 사용합니다. 주요 소프트웨어 팀들은 대규모 기술 번역을 위해 저희 AI 에이전트를 사용합니다.
70%
전통적인 단계를 줄이기
현지화 작업 시간을 줄이세요. 전문가가 지원하는 AI 에이전트를 활용해 간소화된 프로세스를 진행하세요.
4배
더 빠른 처리
방출 주기를 빠르게 하세요. UI 및 기술 문서의 번역 자동화.
95%+
일관된 품질
일관된 글로벌 사용자 경험을 달성하세요. 저희 AI는 귀하의 고유한 어조, 용어, 제품 맥락에 맞게 적응합니다.
제품의 의미를 모든 언어로 유지하세요
저희 플랫폼은 모든 번역을 관리할 수 있는 한 곳을 제공합니다. 이는 버그를 방지하기 위해 서식 규칙이 준수되도록 보장합니다.
개발 및 현지화 워크플로우를 동기화하세요
리포나 디자인 도구를 Smartcat에 연결하세요. AI 에이전트는 변화를 자동으로 감지합니다. 번역을 버전 관리하고 배포 준비를 유지합니다.
1
프로젝트 설정
현지화할 콘텐츠를 선택하세요. UI, 문서, 또는 기술 번역 블로그일 수 있습니다. 저희 AI 에이전트는 다양한 파일 형식과 디자인 의도를 이해하고 있습니다.
2
AI 번역 시작
AI 에이전트가 번역을 위해 텍스트를 추출합니다. 번역 메모리를 적용하고 QA 검사를 수행합니다. 제품의 톤과 용어와 잘 맞습니다.
3
검토 및 개선
번역본은 즉시 출판할 수 있습니다. 또는 인간 심사자를 초대해 수정해 달라고 요청할 수도 있습니다. 모든 교정은 에이전트가 향후 프로젝트를 위한 훈련에 도움이 됩니다.
간편한 설정을 위해
사용의 용이성
글로벌 기업 고객
포춘 500대 기업 중
저희는 모든 콘텐츠를 완전한 암호화로 보호합니다. Smartcat은 GDPR과 SOC II 준수를 갖추고 있습니다. 역할 기반 접근과 개인 용어집도 데이터를 안전하게 지킵니다.
스마트 캣 AI 에이전트가 도와드릴 준비가 되어 있습니다. 다국어 소프트웨어 개발과 문서 전달을 가속화하세요.
스마트캣 AI 에이전트는 복잡한 콘텐츠 작업을 위한 AI 시스템입니다. 이들은 소프트웨어 현지화와 기술 번역을 담당합니다. 일반적인 AI와 달리, 우리 에이전트들은 인간의 피드백에서 학습합니다. 당신의 어조, 용어집, 서식에 맞게 조정됩니다.
Smartcat은 프로젝트가 진행될수록 개선되는 적응형 AI를 사용합니다. 귀하의 팀이나 마켓플레이스의 인간 리뷰어가 번역을 수정할 수 있습니다. AI는 이러한 수정에서 학습합니다. 이렇게 하면 사이클마다 일관성과 속도가 향상됩니다.
저희 플랫폼은 AI 기반 번역과 전문가의 인간 검토를 결합합니다. 이 모든 과정은 Smartcat 편집기 내에서 이루어집니다. AI 에이전트는 모든 인간의 입력에서 학습합니다. 이로 인해 현지화 과정이 시간이 지날수록 더 빠르고 정확하게 만들어집니다.
Smartcat은 80개 이상의 파일 형식을 지원합니다. 여기에는 JSON, XML, RESX, XLIFF와 같은 주요 소프트웨어 개발 형식이 포함됩니다. 이렇게 하면 콘텐츠가 원활하게 진행될 수 있습니다.
예. Smartcat은 GitHub, Figma, Contentful과 같은 도구에 대한 사전 구축된 통합 기능을 제공합니다. 또한 저희 API를 사용해 여러분의 환경을 연결할 수도 있습니다. 이렇게 하면 개발에 지장을 주지 않으면서 콘텐츠를 지속적으로 현지화할 수 있습니다.
데이터 보안이 최우선입니다. 스마트캣은 SOC II 인증을 받았으며 GDPR을 준수합니다. 모든 콘텐츠를 암호화합니다. 역할 기반 접근 제어는 누가 데이터를 볼 수 있는지에 대한 명령도 제공합니다.
예. 저희 플랫폼은 모든 기술 콘텐츠를 처리합니다. UI 문자열부터 완전한 기술 번역서까지 모든 것을 현지화할 수 있습니다. 이로 인해 모든 고객 대상 자료의 일관성을 보장합니다.
스마트캣은 여러 산업에 서비스를 제공합니다. 여기에는 SaaS, e러닝, 헬스케어, 제조업이 포함됩니다. 저희 AI 에이전트는 빈번한 UI 업데이트나 다국어 문서화가 필요한 산업에 이상적입니다.
MIT 뉴스. (2024). MIT 연구원들이 더 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 훈련시키는 효율적인 방법을 개발했다. https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company). (2024). 직장 내 슈퍼에이전시: 사람들이 직장에서 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
미들베리 국제학 연구소. (2024). AI와 번역 및 통역의 미래에 대한 8가지 핵심 인사이트 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
OECD입니다. (2024). 인공지능이 생산성, 분배 및 성장에 미치는 영향. https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
스탠퍼드 대학교 – 인간 중심 인공지능 연구소 (HAI). (2025). AI 인덱스 보고서 2025.https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report