Smartcat의 AI 플랫폼을 사용하여 콘텐츠 운영을 확장하는 글로벌 업계 리더의 마케팅 및 L&D 팀에 합류하세요.
70%+
잠재적인 비용 절감
에이전트 AI를 사용하여 기존 콘텐츠 프로세스에 비해 상당한 비용 절감을 달성하는 방법을 알아보세요.
50%
콘텐츠 처리량 증가
이 과정에서는 기존 팀 리소스를 사용하여 더 많은 다국어 콘텐츠를 제공하는 방법을 배웁니다.
100%
품질에 집중
팀의 피드백을 통해 학습하는 AI 에이전트를 통해 브랜드 보이스와 품질을 유지하는 기술을 개발하세요.
PDF 번역 자동화
PDF에서 텍스트를 추출하고, AI 번역을 사용하고, 원래 레이아웃을 유지하면서 문서를 재구성하는 방법을 알아보세요.
문서 워크플로 처리
모든 서식과 구조를 유지하면서 Word 또는 Google Docs와 같은 편집 가능한 파일을 번역하는 기술을 습득하세요.
학습 콘텐츠 현지화
이 모듈에서는 슬라이드 데크에서 내부 문서에 이르기까지 교육 자료를 하나의 워크플로에서 만들고 번역하는 방법을 다룹니다.
미디어 콘텐츠 처리
오디오 및 비디오 파일의 음성 콘텐츠를 번역하는 방법을 이해합니다. 자막과 음성 해설을 생성하는 방법을 배우게 됩니다.
이미지 내 텍스트 번역
이미지 파일 내의 텍스트를 감지하고 번역하는 방법을 알아보세요. 이 기술은 현지화된 이미지에 대한 수동 디자인 작업을 피하는 데 도움이 됩니다.
웹사이트 콘텐츠 자동화
Learn to automatically translate website content. You will practice preserving structure, formatting, and brand voice.
소프트웨어 현지화 관리
이 모듈은 버튼 및 메뉴와 같은 UI 요소를 번역하는 데 중점을 둡니다. 모든 언어에서 일관된 제품 경험을 보장합니다.
콘텐츠 품질 보장
번역된 콘텐츠를 자동으로 검토하는 방법을 알아보세요. 게시하기 전에 정확성, 톤 및 브랜드 정렬을 확인합니다.
1
올바른 AI 에이전트 선택
글로벌 캠페인 시작 또는 교육 콘텐츠 현지화와 같은 특정 작업에 가장 적합한 AI 에이전트를 선택하는 방법을 배우게 됩니다.
2
자동화된 워크플로 구성
상담원을 원활한 워크플로로 연결하는 연습을 하세요. 콘텐츠 생성, AI 번역 및 검토 간의 핸드오프를 제거하는 방법을 배우게 됩니다.
3
상담원 성과 교육 및 개선
팀 또는 마켓플레이스 전문가로부터 피드백을 제공하여 에이전트 AI 성능을 지속적으로 개선하고 품질을 보장하는 방법을 알아보세요.
4
콘텐츠를 전 세계적으로 확장
새로운 기술을 적용하여 모든 시장에서 콘텐츠를 출시하세요. 시장 출시 시간을 단축하면서 일관성을 유지하는 방법을 배우게 됩니다.
간편한 설정을 위해
사용의 용이성
글로벌 기업 고객
포춘 500대 기업 중
Smartcat의 자동화된 프로젝트 관리 및 AI 번역 사용법을 배우면 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 워크플로를 설정하면 실행할 수 있습니다. 이러한 기능은 매우 잘 작동합니다.
”사례 연구 살펴보기 →
엄선된 온라인 에이전트 AI 교육이 워크플로 자동화를 통해 팀이 다국어 콘텐츠를 보다 효과적으로 생성, 번역 및 게시하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
이 과정에서는 Smartcat 플랫폼에서 에이전트 AI 워크플로를 구축, 관리 및 확장하는 방법을 배웁니다. 글로벌 콘텐츠 제작, AI 번역 및 현지화를 위한 실용적인 기술에 중점을 둡니다. 팀의 효율성을 향상시키는 방법을 배우게 됩니다.
이 과정은 글로벌 기업의 마케팅 및 L&D 팀을 위해 고안되었습니다. 다양한 언어와 형식에 걸쳐 콘텐츠를 더 빠르고 일관되게 생성, 조정 및 게시해야 하는 전문가에게 이상적입니다.
우리의 주요 형식은 포괄적인 에이전트 AI 온라인 교육입니다. 이를 통해 전 세계 어디에서나 팀이 액세스할 수 있습니다. 또한 기업 고객을 위한 전용 가상 교육 세션을 주선할 수도 있습니다.
예. 우리 과정은 온라인으로 진행되기 때문에 인도와 전 세계에서 에이전트 AI 교육 을 제공합니다. 하이데라바드에서 에이전트 AI 교육을 원하는 팀은 모든 자료와 라이브 세션에 원격으로 쉽게 액세스할 수 있습니다.
AI 에이전트는 엔터프라이즈 규모로 실행되는 복잡한 다단계 작업을 위해 설계되었습니다. 일부 기본 AI 모델과 달리 전문적인 워크플로를 위해 구축되었습니다. 그들은 인간의 피드백을 통해 지속적으로 학습하여 브랜드 보이스와 품질 표준에 적응합니다.
예. 교육의 핵심 부분은 에이전트 빌더 기능 사용법을 배우는 것입니다. 이를 통해 조직의 특정 요구 사항에 맞게 에이전트 워크플로를 개인화 할 수 있습니다. 사용자 정의 에이전트는 비공개로 안전하게 유지됩니다.
엔터프라이즈급 보안을 사용하는 플랫폼에서 교육을 받게 됩니다. Smartcat은 SOC 2 Type II를 준수하며 종단 간 암호화를 사용합니다. 이렇게 하면 워크플로의 모든 단계에서 콘텐츠를 보호할 수 있습니다.
바카로, M., 알마투크, A., 말론, T. (2024). 인간과 AI의 조합이 유용한 경우: 체계적인 검토 및 메타 분석. 자연 인간 행동, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company). (2021). 개인화가 옳거나 그르다는 것의 가치는 배가되고 있습니다. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
스탠포드 HAI. (2025). AI 지수 보고서 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report