안전하고 확장 가능한 글로벌 콘텐츠 워크플로를 위해 Smartcat의 엔터프라이즈 플랫폼과 AI RAG 에이전트를 신뢰하는 Fortune 500대 기업 중 25%와 함께하세요.
70%+
비용 절감
기존 번역 서비스 대신 AI RAG 에이전트를 사용하여 상당한 비용 절감을 달성하세요.
50%
더 빠른 처리량
자율 AI 에이전트와 RAG 기술을 활용하여 동일한 리소스로 더 많은 다국어 콘텐츠를 제공합니다.
100%
사실적 정확성
일관된 브랜드 보이스와 품질을 보장합니다. 에이전트 AI RAG는 귀하의 피드백과 검증된 지식 기반을 통해 학습합니다.
PDF 번역 에이전트
정적 PDF에서 텍스트를 추출하여 번역한 다음 원래 레이아웃과 디자인으로 문서를 다시 작성하세요.
문서 번역 에이전트
Word, Google Docs 또는 교육 가이드와 같은 편집 가능한 문서를 형식, 구조 및 브랜드 보이스를 유지하면서 번역합니다.
학습 콘텐츠 에이전트
교육 모듈, 퀴즈, 슬라이드 데크 및 내부 문서를 포함한 학습 콘텐츠를 모두 하나의 워크플로에서 만들고 번역합니다.
미디어 번역 에이전트
오디오 및 비디오 파일의 음성 콘텐츠를 여러 언어로 번역합니다. 출력에는 필요에 따라 자막 또는 음성 해설이 포함됩니다.
이미지 번역 에이전트
이미지 파일 내의 텍스트를 감지하고 번역한 다음 번역된 콘텐츠로 이미지를 다시 빌드하므로 수동 디자인 작업이 필요하지 않습니다.
웹사이트 번역 에이전트
구조, 형식 및 브랜드 보이스를 유지하면서 웹 사이트 콘텐츠를 자동으로 번역합니다.
소프트웨어 현지화 에이전트
버튼, 메뉴, 툴팁, 인앱 텍스트와 같은 UI 요소를 번역하여 모든 언어에서 제품 경험을 일관되게 유지하세요.
품질 보증 대리인
번역된 콘텐츠가 출시되기 전에 정확성, 형식, 어조 및 브랜드 정렬을 자동으로 검토합니다.
1
AI RAG 에이전트 선택
필요한 AI 에이전트 및 RAG 기능을 선택합니다. 특정 목표에 따라 콘텐츠 생성, 번역 및 현지화를 자동화합니다.
2
워크플로 구성
선택한 AI 에이전트를 원활한 워크플로에 연결하세요. 언어, 파일 형식을 정의하고 개인 지식 기반을 연결하여 AI RAG 에이전트를 강화하세요.
3
AI 검토 및 훈련
팀 또는 마켓플레이스 의 검토자가 피드백을 제공합니다. 이를 통해 에이전트 AI RAG 성능이 지속적으로 향상되어 품질과 브랜드 일관성이 보장됩니다.
4
자신 있게 확장
모든 시장에서 콘텐츠를 출시합니다. AI 에이전트와 RAG 시스템은 품질과 일관성을 유지하여 출시 시간과 위험을 획기적으로 줄입니다.
간편한 설정을 위해
사용의 용이성
글로벌 기업 고객
포춘 500대 기업 중
70%
파일 준비 시간 단축
Smith+Nephew는 Smartcat의 AI 에이전트를 RAG와 함께 사용하여 복잡한 파일 준비를 자동화함으로써 멀티미디어 현지화를 획기적으로 개선했습니다.
30%
번역 출력 증가
Stanley Black & Decker가 일관된 브랜드 보이스를 유지하면서 자율 AI RAG 에이전트를 통해 콘텐츠 도달 범위를 확장한 방법을 알아보세요.
50%
워크플로 자동화를 통한 생산성 향상
글로벌 조직이 AI 에이전트 및 RAG 기술을 사용하여 지능형 워크플로 자동화를 통해 더 적은 리소스로 더 나은 결과를 달성하는 방법을 알아보세요.
Smartcat의 AI RAG 에이전트는 필요한 자동화를 유지하면서 정확도 문제를 해결했습니다. 이제 기술 번역이 그 어느 때보다 빠르고 안정적이며, 이는 글로벌 프로그램에 큰 도움이 됩니다.
”사례 연구 살펴보기 →
RAG AI 에이전트가 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보세요. 데모를 예약하여 정확성 문제를 없애고 자신 있게 글로벌 콘텐츠 워크플로를 자동화하는 방법을 알아보세요.
Smartcat은 기업이 AI RAG 에이전트를 통해 글로벌 콘텐츠를 확장할 수 있도록 지원하는 AI 언어 플랫폼입니다. 우리는 콘텐츠 제작, 번역 및 전문 마켓플레이스를 하나의 자동화된 워크플로우로 결합합니다.
AI RAG 에이전트는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 사용하는 자율 프로그램입니다. RAG를 사용하면 상담원이 응답을 생성하기 전에 회사의 내부 문서 또는 용어집과 같은 검증된 특정 기술 자료의 정보에 액세스하고 사용할 수 있습니다. 이를 통해 결과물이 사실적이고 정확하며 브랜드와 일치하는지 확인할 수 있습니다.
이것은 일반적인 논의 포인트입니다. AI 에이전트와 RAG의 문제가 아닙니다. RAG를 사용하는 AI 에이전트에 관한 것입니다. 함께 작동하는 방식은 다음과 같습니다. AI 에이전트는 작업을 수행하도록 설계된 자율 작업자입니다. RAG는 에이전트가 특정 지식 기반에 액세스할 수 있도록 하는 기술로, 표준 AI 모델보다 훨씬 더 정확하고 신뢰할 수 있습니다.
우리는 특정 작업을 위해 사전 구축된 AI 에이전트 제품군을 제공합니다. 다음을 포함하여 8개의 사전 구축된 에이전트가 있습니다.
이들 각각은 특정 콘텐츠 유형용으로 설계되고 안전한 엔터프라이즈급 플랫폼으로 구동되는 에이전트 AI RAG의 예입니다.
n8n과 같은 도구를 사용하여 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있지만 n8n RAG AI 에이전트를 생성하려면 상당한 기술 전문 지식과 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 이러한 DIY 접근 방식에는 비즈니스 워크플로에 필요한 엔터프라이즈급 보안, 확장성 및 원활한 통합이 부족한 경우가 많습니다.
예, Smartcat은 광범위한 통합 기능을 제공합니다. 당사의 API 및 사전 구축된 커넥터를 사용하면 AI 에이전트 및 RAG의 기능을 기존 CMS, 마케팅 자동화 도구 및 기타 시스템에 원활하게 통합할 수 있습니다.
Smartcat은 SOC 2 Type II 규정 준수, 종단 간 암호화 및 포괄적인 데이터 보호를 통해 엔터프라이즈급 보안을 사용하여 AI RAG 에이전트 워크플로의 모든 단계에서 콘텐츠를 보호합니다.
구현 시간은 다양하지만 직관적인 인터페이스를 통해 대부분의 고객은 며칠 내에 첫 번째 AI RAG 에이전트를 배포할 수 있습니다. 작업 자동화를 시작하고 거의 즉시 결과를 볼 수 있습니다.
전적으로. 당사의 AI 에이전트 RAG는 산업별 용어 및 콘텐츠에 대해 교육할 수 있습니다. 이를 통해 기술, 법률, 마케팅 콘텐츠에서 탁월한 성과를 거둘 수 있어 전문가가 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다. RAG와 AI 에이전트에 대한 논쟁은 전문 분야에 제공하는 정확성을 볼 때 해결됩니다.
바카로, M., 알마투크, A., 말론, T. (2024). 인간과 AI의 조합이 유용한 경우: 체계적인 검토 및 메타 분석. 자연 인간 행동, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company). (2021). 개인화가 옳거나 그르다는 것의 가치는 배가되고 있습니다. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
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