글로벌 콘텐츠 전략을 위한 다중 에이전트 AI 시스템

Smartcat의 다중 에이전트 AI 시스템을 살펴보십시오. 다중 AI 에이전트 팀을 구성하여 고유한 AI 아키텍처로 글로벌 콘텐츠 워크플로를 자동화하고 확장하세요.

Fortune 500대 기업의 25%를 포함한 엔터프라이즈 리더들은 Smartcat의 멀티 에이전트 AI 아키텍처를 신뢰하여 글로벌 콘텐츠 운영을 강화합니다.


다중 에이전트 AI를 통한 협업 워크플로 오케스트레이션

70%+

콘텐츠 비용 절감

기존 콘텐츠 및 번역 서비스에 비해 다중 에이전트 AI 시스템을 활용하여 달성됩니다.

50%

더 빠른 콘텐츠 전송

다국어 콘텐츠 제작을 처리하기 위해 다중 AI 에이전트를 배포하여 생산량을 늘리십시오.

100%

브랜드 일관성

당사의 다중 에이전트 AI 시스템은 귀하의 피드백을 통해 학습하여 흔들리지 않는 품질과 톤을 보장합니다.

전문 AI 에이전트 디렉토리 살펴보기

4단계로 멀티 AI 에이전트 워크플로 구축

1

AI 에이전트 팀 선택

콘텐츠 제작, 번역, 품질 검토 등 프로젝트에 필요한 전문 멀티 AI 에이전트를 선택하세요.

2

협업 워크플로 정의

선택한 에이전트를 자동화된 워크플로에 연결합니다. 제작, 번역, 게시 간의 핸드오프를 제거합니다.

3

다중 에이전트 AI 훈련

Smartcat Marketplace의 팀 또는 전문가의 인간 피드백은 다중 에이전트 AI의 성능을 지속적으로 개선합니다.

4

배포 및 확장

모든 시장에서 콘텐츠를 출시합니다. 다중 에이전트 AI 시스템은 품질과 일관성을 보장하여 출시 시간을 단축합니다.

다중 에이전트 AI 시스템을 위한 엔터프라이즈 플랫폼

9.6/10

설정 용이성 등급

9.3/10

사용 편의성 등급

1,000+

글로벌 기업 고객

20%

포춘 500대 기업 중

다중 에이전트 AI 시스템으로 입증된 결과

70%

파일 준비 시간 단축

Smith+Nephew는 다중 에이전트 AI 시스템을 배포함으로써 멀티미디어 현지화 프로세스를 간소화했습니다.

30%

번역 출력 증가

다중 에이전트 AI가 브랜드 일관성을 보장하면서 Babbel의 콘텐츠 도달 범위를 확장한 방법을 알아보세요.

50%

자동화를 통한 생산성 향상

당사의 다중 에이전트 AI 아키텍처가 글로벌 팀이 더 적은 리소스로 더 많은 것을 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

Smartcat의 자동화된 프로젝트 관리 및 AI 번역 덕분에 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. 다중 에이전트 AI 워크플로가 구성되면 효율적으로 실행될 것이라고 신뢰할 수 있습니다. 기능은 원활하게 통합됩니다.

Michelle Quirke

프로그램 계약 관리자

AI 콘텐츠 팀을 구성할 준비가 되셨나요?

Smartcat의 다중 AI 에이전트 시스템이 자동화된 협업 워크플로를 통해 다국어 콘텐츠를 더 빠르게 생성, 번역 및 게시하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

자주 묻는 질문

다중 에이전트 AI 시스템이란 무엇입니까?

다중 에이전트 AI 시스템에는 조정된 워크플로에서 함께 작동하는 여러 전문 AI 에이전트가 포함됩니다. 단일 AI가 모든 작업을 처리하는 대신 각 다중 AI 에이전트는 쓰기, 번역 또는 서식 지정과 같은 특정 기능에 중점을 둡니다. 이 협업 다중 에이전트 AI 아키텍처는 복잡한 프로세스에 더 높은 품질과 효율성을 제공합니다.

다중 에이전트 AI는 단일 AI 모델과 어떻게 다른가요?

단일 AI 모델은 많은 작업을 적절하게 처리하지만 전문 에이전트는 특정 기능에 탁월합니다. 다중 에이전트 AI는 여러 전문 에이전트의 강점을 결합하여 강력한 협업 시스템을 만듭니다. 전문가 팀과 제너럴리스트로 생각하십시오. 다중 에이전트 시스템 AI는 정확성과 확장성을 요구하는 엔터프라이즈 워크플로를 위해 특별히 제작되었습니다.

Smartcat 디렉토리에는 어떤 유형의 다중 AI 에이전트가 있습니까?

우리 디렉토리에는 귀하의 콘텐츠 요구 사항에 맞는 다양한 다중 AI 에이전트가 포함되어 있습니다. 여기에는 문서 번역, 미디어 현지화, 웹사이트 콘텐츠, 소프트웨어 UI 및 품질 보증을 위한 에이전트가 포함됩니다. 이를 맞춤형 다중 AI 에이전트 시스템으로 조립하여 정확한 워크플로에 맞출 수 있습니다.

나만의 다중 에이전트 AI 워크플로를 구축할 수 있나요?

예. Smartcat의 에이전트 빌더를 사용하면 맞춤형 다중 에이전트 AI 워크플로를 만들 수 있습니다. 다양한 상담원을 연결하고, 해당 역할을 정의하고, 비즈니스 요구 사항에 맞는 고유한 프로세스를 설계할 수 있습니다. 사용자 지정 AI 다중 에이전트 워크플로는 조직에 비공개로 안전하게 유지됩니다.

Smartcat은 다중 에이전트 AI 시스템의 보안을 어떻게 보장합니까?

보안이 가장 중요합니다. Smartcat은 모든 다중 에이전트 AI 시스템에 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다. 우리는 SOC 2 Type II를 준수하며 종단 간 암호화를 사용합니다. 콘텐츠와 데이터는 워크플로의 모든 단계에서 보호됩니다.

다중 에이전트 AI 시스템을 얼마나 빨리 구현할 수 있나요?

구현 시간은 다양하지만 대부분의 고객은 며칠 내에 첫 번째 다중 AI 에이전트 시스템을 배포합니다. 직관적인 인터페이스와 안내 설정을 통해 쉽게 시작할 수 있습니다. 워크플로를 자동화하고 콘텐츠 제작을 즉시 확장할 수 있습니다.

소스:

  1. 바카로, M., 알마투크, A., 말론, T. (2024). 인간과 AI의 조합이 유용한 경우: 체계적인 검토 및 메타 분석. 자연 인간 행동, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company). (2021). 개인화가 옳거나 그르다는 것의 가치는 배가되고 있습니다. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

  3. 스탠포드 HAI. (2025). AI 지수 보고서 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report