데이터 분석가 AI 에이전트: 코딩 없는 통찰력

데이터 분석가 AI 에이전트는 팀이 자연어를 사용하여 복잡한 데이터 소스를 쿼리할 수 있도록 하는 Smartcat 플랫폼 내의 강력한 도구입니다. 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 코드를 작성할 필요 없이 콘텐츠 성능을 측정하고, 시장 동향을 이해하고, 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

아니요. '이번 분기 독일에서 가장 매력적인 기사 상위 10개 보여줘'와 같은 일반 영어로 질문할 수 있습니다. 당사의 SQL 에이전트 AI 는 백그라운드에서 작동하여 질문을 올바른 쿼리로 변환하고 데이터를 검색한 다음 차트나 보고서와 같이 이해하기 쉬운 형식으로 표시합니다.

우리의 에이전트는 휴먼 인 더 루프 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 팀은 AI 데이터 분석 에이전트 를 사용하고 결과에 대한 피드백을 제공하면서 특정 비즈니스 용어, 지표 및 컨텍스트를 지속적으로 학습합니다. 이 협업 프로세스를 통해 에이전트는 시간이 지남에 따라 조직에 점점 더 정확하고 가치가 높아집니다. [1]

주로 다국어 콘텐츠의 성능과 ROI를 측정해야 하는 글로벌 마케팅 및 L&D 팀을 위해 설계되었습니다. 이를 통해 콘텐츠 전략가, 현지화 관리자 및 마케팅 담당자는 별도의 데이터 분석 팀에 의존하지 않고도 작업을 최적화하기 위한 데이터 기반 통찰력을 얻을 수 있습니다.

예. 데이터베이스 AI 에이전트는 SQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 기타 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 포함한 광범위한 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있습니다. 모든 연결은 엔터프라이즈급 보안으로 설정되어 데이터가 항상 보호되도록 합니다.

전적으로. 에이전트는 데이터를 정리, 큐레이션 및 Tableau나 Power BI와 같은 즐겨 사용하는 BI 도구에 직접 공급하는 지능형 계층 역할을 할 수 있습니다. 이를 통해 전체 분석 스택을 더 빠르고 효율적으로 사용할 수 있으며 팀의 모든 사람이 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

Smartcat은 엔터프라이즈급 보안 으로 구축되었으며 SOC 2 Type II를 준수합니다. 우리는 종단 간 암호화와 강력한 데이터 보호 프로토콜을 사용하여 프로세스의 모든 단계에서 귀하의 콘텐츠와 데이터를 보호합니다.

에이전트는 다양한 지역과 언어에 걸쳐 콘텐츠 성능과 사용자 참여를 분석하여 고도로 개인화된 경험을 만드는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 개인화를 우선시하는 기업은 상당한 수익 성장을 보고하므로 특정 청중의 공감을 불러일으키는 것이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. [2]

오늘날 빠르게 변화하는 환경에서 경쟁 우위를 위해서는 정보에 입각한 신속한 결정을 내리는 것이 중요합니다. 조직의 78% 이상이 이미 AI를 사용하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이고 있습니다. AI 데이터 에이전트를 사용하면 데이터 과학자뿐만 아니라 모든 사람이 정교한 분석에 액세스할 수 있습니다. [3]