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title: 언어 품질 보증 간편 자동화 솔루션
description: 언어 품질 보증(LQA)은 현지화 과정에서 필수적입니다. LQA가 어떻게 작동하는지, 그리고 Smartcat이 대규모로 품질을 보장하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
canonical: https://ko.smartcat.com/blog/eoneo-pumjil-bojeung/
language: ko
updated: 2026-01-29
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# 언어 품질 보증 간편 자동화 솔루션

소규모 현지화 팀에서는 언어 품질 보증(LQA)이 종종 임시방편으로 이루어집니다. 그러나 현지화 작업을 확장하기 시작하면 보다 체계적인 프로세스를 마련해야 합니다. 전 세계 수십 명 또는 수백 명의 번역가 및 검토자와 협업하게 될 수 있습니다. 누가 우수한 성과를 내고 누가 그렇지 않은지 어떻게 추적할 수 있을까요?

본 글에서는 LQA(품질 보증)가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 대규모 기업에게 왜 어려운 과제인지 살펴보겠습니다. 또한 다차원 품질 지표(MQM) 프레임워크와 해당 프로세스를 자동화하는 방법에 대해서도 알아보겠습니다.

## 언어 품질 보증(LQA)이란 무엇인가?

LQA는 원문과 번역본을 검토하여 고객 기준을 충족하는지 확인하는 과정입니다. 그 목표는 맞춤법/문법 오류 점검, 용어 사용 정확성, 의미 전달 정확성, 스타일 정확성, 문화적 적응, 형식 정확성 등을 확인하는 데 있습니다.

**중요한 점은 LQA가 단순히 한 당사자만이 관여하는 과정이 아니라는 것입니다:**

- 구매자는 번역 업체에 원문을 보내기 전에 최종 확정된 상태인지 확인해야 합니다.

- LSP(언어 서비스 제공업체)는 원본 자료를 검토해야 합니다.

- 번역가는 지침을 주의 깊게 읽고, 최선을 다해 번역해야 합니다.

**언어 품질 보증은 세 가지 활동으로 구분할 수 있습니다:**

- 원문 검토,

- 기계가 감지 가능한 오류에 대한 자동 검사,

- 그리고 원어민에 의한 최종 확인.

간결함을 위해, 우리는 후자의 두 가지만 고려하겠습니다.

## 자동화된 LQA

자동화된 언어 품질 보증은 다양한 소프트웨어 도구를 활용하여 번역물의 오타 및 오류를 탐지하는 과정을 포함합니다. 예를 들어 Smartcat은 오타, 숫자 불일치, 서식 오류 등을 자동으로 검사할 수 있습니다. 또한 내장된 맞춤법 검사기를 통해 철자 오류를 신속하게 식별할 수 있습니다.

*LQA는 번역 플랫폼에서 오류를 전달하는 표준화된 방식입니다. 누구나 쉽게 따라할 수 있고 이해할 수 있습니다.*

그러나 자동화된 LQA가 아무리 매력적이라 해도 수동 검토를 대체할 수는 없습니다. 자동화된 검사는 특정 유형의 오류만 감지할 수 있으며 오탐이 발생하기 쉽습니다. 게다가 의미적 정확성, 문체적 결함 또는 문화적 적합성을 검사할 수 있는 자동화 도구는 존재하지 않습니다.

## 인간 LQA

수동 LQA는 자동화 도구로 탐지할 수 없는 오류를 번역물에 대해 검토하는 과정입니다. 검토자가 텍스트를 꼼꼼히 살펴 정확성, 스타일, 문화적 적합성 등 모든 품질 기준을 충족하는지 확인하는 작업을 포함합니다.

그러나 "품질"은 그 본질상 매우 주관적인 개념입니다. 한 검토자가 좋은 번역이라고 평가하는 것을 다른 검토자는 품질이 낮다고 판단할 수 있습니다. 따라서 명확히 정의되고 합의된 품질 기준 세트와 오류 기록 절차, 그리고 이를 보고하고 분석할 수 있는 도구를 갖추는 것이 중요합니다.

Smartcat은 번역 품질을 평가하기 위해 다차원 품질 지표(MQM) 프레임워크를 사용합니다. 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

## 다차원 품질 지표(MQM)란 무엇인가?

MQM은 월드 와이드 웹 컨소시엄(W3C)에서 개발한 번역 품질 측정 및 평가 프레임워크입니다. 간단히 말해, 품질을 **용어**, **정확성**, **언어적 관례**, **스타일**, **지역별 관례**, 그리고 **디자인 및 마크업**으로 분류합니다(자세한 내용은 [여기](https://themqm.org/error-types-2/typology/?open_new_tab)에서 확인할 수 있습니다).

예를 들어, 용어 오류는 "자동차" 대신 "차량"을 사용하는 경우일 수 있으며, 정확성 문제는 구절을 잘못 번역하는 경우일 수 있습니다. 스타일 문제는 조직의 스타일 가이드에 따라 지나치게 형식적이거나 구어적인 언어를 사용하는 것을 포함합니다. 디자인 및 마크업 오류는 UI 요소 레이블이 너무 길거나 너무 짧은 경우일 수 있습니다.

각 범주는 고유한 가중치를 가지며, 이는 표준화되지 않고 조직이 결정하도록 맡겨집니다. 또한 각 오류에는 경미(1)부터 심각(25)까지의 심각도 수준이 할당되며, 이 역시 가중치 산정에 사용됩니다.

## 번역 품질 평가(TQE) 워크플로

물론, 단순히 몇 가지 측정 기준을 마련한다고 해서 번역 품질이 마법처럼 향상되지는 않습니다. 실제로 그 측정 기준을 활용하기 위한 프로세스를 구축해야 합니다.

이러한 과정 중 하나는 번역 품질 평가(TQE)로, 이는 MQM 프레임워크와 병행하여 진행됩니다.

간단히 말해, TQE는 다음과 같은 단계를 포함하는 워크플로우입니다:

1. **예비 단계**: 지표가 정의되고 평가 기준이 설정되는 단계입니다.

2. **주석 단계**에서는 인간 검토자가 번역을 검토하고 MQM 범주에 따라 오류를 표시합니다.

3. **계산 단계**에서는 [번역 관리 시스템](https://ko.smartcat.com/translation-management-system/)이나 스프레드시트가 모든 오류에 대한 "점수표"를 작성하여 프로젝트 관리자에게 전달합니다.

## Smartcat으로 번역 품질을 보장하세요

- [Start now](https://smartcat.com/sign-up?cta_blog_linguistic-quality-assurance)

## MQM이 업계 표준인 이유는 무엇인가요?

다차원 품질 측정 기준 프레임워크는 여러 이유로 업계 표준으로 자리잡았습니다. 첫째, 프로젝트 관리자, 검토자, 번역가 등 프로세스에 참여하는 모든 구성원에게 공통 언어를 제공합니다. 또한 명확한 범주와 심각도 수준을 통해 평가 과정을 표준화합니다.

동시에 MQM은 유연합니다: 조직은 특정 상황에 가장 중요한 범주와 심각도 수준을 결정할 수 있습니다. 마지막으로, 명확한 규칙 집합을 통해 검토자의 자의적 결정 가능성을 줄여 품질 보증에서 인적 요소를 완화합니다.

## 대규모 언어 품질 보증 자동화 방법

MQM 프레임워크는 대규모 현지화 프로젝트에서 품질을 보장하는 훌륭한 방법이지만, 프로세스를 자동화하고 효율성을 높일 수 있는 방법들이 있습니다. 그중 하나는 [Smartcat](https://www.smartcat.com/?open_new_tab)과 같은 도구를 사용하는 것으로, 이는 여러 수준에서 MQM 워크플로를 자동화합니다:

- 사전 정의된 템플릿을 사용하여 LQA 프로필을 생성할 수 있으며, 여기에는 업계 표준인 MQM MQM Core 및 MQM-DQF 프레임워크가 포함됩니다:

새 프로필 만들기

- 필요한 경우 조직의 요구에 더 잘 맞도록 **프로필을 맞춤 설정**할 수 있습니다:

카테고리를 맞춤 설정하고 가중치, 즉 중요도를 선택하세요.

- 검토자는 Smartcat 인터페이스에서 바로 특정 MQM 카테고리와 심각도 수준을 포함한 **코멘트를 추가할 수 있습니다**:

- 결과는 **자동으로 집계되어** LQA 보고서로 작성되며, 여기에는 전체 품질 점수, 범주별 및 심각도별 오류 분석, 심지어 오류가 발견된 특정 세그먼트에 대한 참조 정보까지 포함됩니다:

이렇게 하면 대규모 언어 품질 보증에 MQM의 모든 이점을 누리면서도 그 과정에서 정신을 잃지 않을 수 있습니다.

[Smartcat에서 언어 품질 평가 프로세스를 설정해 드립니다](https://www.smartcat.com/).